Data Engineer

Genesys Global; Santiago; Híbrido; CLP 30.000.000 - 42.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Genesys Global, con 35 años en el mercado, busca un Data Engineer Sr. para integrarse a un proyecto tecnológico en la nube.

Serás responsable de diseñar, construir y optimizar pipelines de datos en GCP, asegurando la ingestión, transformación, integración y consolidación de información con calidad, gobernanza y trazabilidad.

Modalidad híbrida: 3 días remoto y 2 presenciales, con horario de lunes a jueves 09:00–18:00 y viernes 09:00–16:00; orientado a escalabilidad y monitoreo de procesos.

Formación

• Experiencia comprobable como Data Engineer Senior en entornos de datos.
• Conocimiento profundo de Google Cloud Platform (GCP).
• Experiencia en ETL/ELT y construcción de Data Pipelines.
• Experiencia en proyectos o soluciones de Inteligencia Artificial.
• Conocimientos de calidad, gobierno y trazabilidad de datos.
• Experiencia con monitoreo y alertamiento de procesos de datos.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y optimizar Data Pipelines (ETL/ELT) en GCP.
• Integrar y procesar datos provenientes de soluciones y herramientas de IA.
• Implementar procesos de Data Quality, Data Governance y Data Lineage.
• Desarrollar mecanismos de monitoreo, métricas y alertas.
• Asegurar la trazabilidad, calidad y disponibilidad de los datos.
• Optimizar procesos para garantizar escalabilidad y eficiencia.

Conocimientos

Data Engineer Senior

GCP

ETL/ELT

Data Pipelines

Data Quality

Data Governance

Data Lineage

Monitoreo

Alertas

Trazabilidad

Descripción del empleo

Somos una empresa con 35 años en el mercado, contamos con servicios de fábrica de desarrollo de software y prestación de servicios de profesionales a través de Outsourcing, nuestra matriz está en Concepción y contamos con una operación en Santiago.

¿Tienes experiencia sólida en Ingeniería de Datos, GCP? ¡Queremos conocerte!

Buscamos un/a Data Engineer Sr. para integrarse a un proyecto tecnológico, trabajando en soluciones de datos

Serás responsable de diseñar, construir y optimizar procesos de datos que permitan ingerir, transformar, integrar y consolidar información, unificando métricas

• Diseñar y automatizar Data Pipelines (ETL/ELT) en GCP.
• Integrar y procesar datos provenientes de soluciones y herramientas de Inteligencia Artificial.
• Implementar procesos de Data Quality, Data Governance y Data Lineage.
• Desarrollar mecanismos de monitoreo, métricas y alertas.
• Asegurar la trazabilidad, calidad y disponibilidad de los datos.
• Optimizar procesos para garantizar escalabilidad y eficiencia.

• Experiencia sólida como Data Engineer Sr.
• Experiencia comprobable trabajando con Google Cloud Platform (GCP).
• Experiencia en ETL/ELT y construcción de Data Pipelines.
• Experiencia comprobable en proyectos, plataformas o soluciones de Inteligencia Artificial.
• Conocimientos de calidad, gobierno y trazabilidad de datos.
• Experiencia con monitoreo y alertamiento de procesos de datos.

• Modalidad: Híbrida — 3 días remoto + 2 presencial
• Horario: Lunes a jueves 09:00–18:00 | Viernes 09:00–16:00 hrs.