Data Engineer

Stefanini Latam; Santiago; Presencial; CLP 334.800 - 502.200; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modalidad Hibrida

Descripción de la vacante

Stefanini Latam busca un Data Engineer para diseñar y mantener el flujo de datos desde diversas fuentes hacia el almacén de datos. Este rol requiere colaboración con científicos de datos y el uso de herramientas como Python, Docker y Kubernetes en un entorno híbrido.

El candidato ideal cuenta con experiencia entre 2 a 3 años y conocimientos en ETL, SQL, así como el manejo de plataformas de nube como GCP o AWS.

Formación

• 2-3 años de experiencia como Data Engineer o Ingeniero de Software.
• Conocimientos intermedios/avanzados en Python, Java, Scala o Golang.
• Experiencia en versionamiento de código con git.
• Conocimientos en Docker y Kubernetes.
• Familiaridad con CI/CD en Gitlab o Github.
• Entendimiento de tipos de datos en almacenamiento de datos.
• Experiencia en construcción de pipelines de datos (ETL).
• Conocimientos avanzados de SQL.
• Experiencia con servicios de datos en GCP, AWS o Azure.
• Manejo de herramientas de Infraestructura como código.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar canales de datos y procesos ETL.
• Colaborar con científicos de datos y analistas.
• Realizar modelado de datos y diseño de bases de datos.
• Implementar procesos de validación de datos.
• Supervisar sistemas y canalizaciones de datos.
• Desarrollar y mantener documentación de procesos.

Conocimientos

Python

Java

Scala

Golang

Git

Docker

Kubernetes

CI/CD

SQL

GCP

AWS

Azure

Terraform

Descripción del empleo

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener canales de datos y procesos ETL para garantizar el flujo eficiente y confiable de datos desde diversas fuentes a nuestro almacén de datos.
• Colaborar con científicos de datos, analistas y otras partes interesadas para comprender los requisitos de datos y traducirlos en soluciones técnicas.
• Realizar modelado de datos y diseño de bases de datos para optimizar el almacenamiento y la recuperación de datos.
• Implementar procesos de validación y calidad de los datos para garantizar la precisión e integridad de los datos.
• Supervisar y solucionar problemas de sistemas y canalizaciones de datos para identificar y resolver cualquier problema o cuello de botella.
• Desarrollar y mantener documentación para procesos, sistemas y mejores prácticas de ingeniería de datos.
• Manténgase actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en ingeniería de datos y recomiende mejoras para mejorar la infraestructura y los sistemas de datos.

Requisitos

• Experiencia de 2 a 3 años (mínimo) como Data Engineer o Ingeniero de Software con conocimientos de datos (Indispensable).
• Conocimiento intermedio/avanzado en al menos de los siguientes lenguajes: Python, Java, Scala o Golang (Indispensable).
• Versionamiento de código con git (Indispensable).
• Contenerización de aplicaciones (Docker) y despliegue en orquestadores de contenedores (Kubernetes).
• Conocimientos aplicados en CI/CD (Gitlab o Github).
• Entendimiento de tipos de datos (estructurados, semiestructurados y no estructurados) en distintas plataformas de almacenamiento de datos (Indispensable).
• Conocimiento de las distintas etapas del ciclo del dato: ingesta, almacenamiento, transformación y explotación (Indispensable).
• Experiencia en construcción de pipelines de datos (ETL) tanto en Streaming como en Batch (Indispensable).
• Modelamiento de datos para su explotación. Conocimientos avanzados de SQL (Indispensable).
• Experiencia con los servicios de datos de alguna de las nubes principales (GCP, AWS, Azure) (Indispensable).
• Manejo de herramientas de Infraestructura como código (Terraform preferiblemente).

Beneficios

Modalidad Hibrida