Senior Data Engineer (GCP) - Hybrid, BigQuery & Dataflow

Amaris Consulting; Santiago; Híbrido; CLP 66.960.000 - 100.440.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Academia interna

Ambiente híbrido

Diversidad e inclusión

Descripción de la vacante

Amaris Consulting en Santiago de Chile busca un Data Engineer con más de 4 años de experiencia para diseñar y construir pipelines de datos en Google Cloud Platform, orientados a decisiones de negocio críticas y escalabilidad. Colaborarás con equipos multidisciplinarios en entornos híbridos, mejorando calidad y trazabilidad de los datos.

Se valorará experiencia en Python para procesamiento de datos, automatización y consumo de APIs, junto con conocimiento de herramientas de orquestación y buenas

Formación

• +4 años de experiencia como Data Engineer trabajando con Google Cloud Platform y Python.
• Experiencia práctica con servicios de GCP orientados a datos: BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Composer u otros equivalentes.
• Sólidos conocimientos en desarrollo con Python aplicado a procesamiento de datos, automatización de tareas y consumo de APIs.
• Experiencia en diseño e implementación de procesos ETL/ELT, modelado de datos y manejo de grandes volúmenes de información.
• Deseable experiencia con herramientas de orquestación (Airflow/Cloud Composer), control de versiones (Git) y bases de datos relacionales/noSQL.
• Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y buenas prácticas de desarrollo colaborativo.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en GCP, asegurando su rendimiento, disponibilidad y escalabilidad.
• Integrar y transformar grandes volúmenes de datos utilizando Python y servicios nativos de Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, entre otros).
• Implementar modelos de datos y procesos de ingesta que garanticen calidad, trazabilidad y consistencia de la información.
• Colaborar con equipos de negocio, analistas y data scientists para entender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas eficientes.
• Optimizar consultas, procesos ETL/ELT y costes de infraestructura en la nube mediante buenas prácticas de arquitectura de datos.
• Documentar soluciones, flujos de datos y estándares técnicos, contribuyendo a la mejora continua de la plataforma de datos.

Conocimientos

Trabajo en equipo

Comunicación

Gestión de proyectos

Herramientas

BigQuery

Cloud Storage

Dataflow

Pub/Sub

Composer / Cloud Composer

Airflow

Git

Python

Descripción del empleo

Amaris Consulting en Santiago de Chile busca un Data Engineer con más de 4 años de experiencia para diseñar y construir pipelines de datos en Google Cloud Platform, orientados a decisiones de negocio críticas y escalabilidad. Colaborarás con equipos multidisciplinarios en entornos híbridos, mejorando calidad y trazabilidad de los datos.

Se valorará experiencia en Python para procesamiento de datos, automatización y consumo de APIs, junto con conocimiento de herramientas de orquestación y buenas