Data Engineer

Dynamic Devs

Santiago

Híbrido

CLP 18.000.000 - 34.000.000

Jornada completa

hace 4 horas

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

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Dev Talks: conferencias exclusivas

Día libre por cumpleaños

Equipo multicultural y aprendizaje

Descripción de la vacante

Dynamic Devs busca un Data Engineer con experiencia en procesamiento de datos a gran escala para un entorno de datos robusto y seguro. El candidato trabajará en diseño, implementación y optimización de ETL/ELT, Data Lake y Data Warehouse, con foco en gobernanza y seguridad.

La posición ofrece modalidad híbrida con asistencia 2-3 días a la oficina en Santiago y posibilidad de crecimiento en proyectos desafiantes en un equipo multicultural y colaborativo.

Formación

SQL avanzado y Python para procesamiento de datos a gran escala.
Experiencia con Data Lake/Data Warehouse y plataformas analíticas.
Conocimientos en ETL/ELT y gobernanza de datos.
Seguridad y control de accesos en entornos analíticos.
Experiencia en entornos Cloud (GCP/AWS) y herramientas como Airflow.

Responsabilidades

Levantar, analizar y documentar queries actuales que acceden a datos personales hacia fuentes mas gestionadas como Data Lake/Data Marts.
Diseñar o ajustar vistas, datasets, consultas o procesos de datos.
Analizar ETL/ELT en python dentro de ecosistemas Cloud
Ajustar procesos ETL, vistas, Service Accounts que tengan acceso a más datos de los necesarios.
Validar equivalencia entre datos origen y destino.
Identificar accesos excesivos, consultas masivas o uso de datos no justificados.
Apoyar en la implementación de ofuscación de datos, masking, seguridad y trazabilidad.

Conocimientos

SQL avanzado

Python

Data Lake / Data Warehouse

ETL / ELT

GCP / AWS

Airflow

Gobierno de datos

Control de accesos a datos

Git

Metodologias Agile / híbrida

Talend

Terraform

Herramientas

Airflow

Git

Talend

Terraform

Descripción del empleo

Somos una empresa de servicios de tecnología que busca proyectos de alto impacto. Somos partidarios de la excelencia técnica, DevOps, Entrega Continua e Integración Continua, conformando equipos de alto desempeño en proyectos desafiantes, orientados al crecimiento e implementación de nuevas tecnologías. Más importante aún, ofrecemos un entorno colaborativo y multicultural donde puedes aprender, disfrutar y crecer como profesional.

En Dynamic Devs, estamos en la búsqueda de un Data Engineer con experiencia en procesamiento de datos a gran escala.

Funciones del cargo

Levantar, analizar y documentar queries actuales que acceden a datos personales hacia fuentes mas gestionadas como Data Lake/Data Marts.
Diseñar o ajustar vistas, datasets, consultas o procesos de datos.
Analizar ETL/ELT en python dentro de ecosistemas Cloud
Ajustar procesos ETL, vistas, Service Accounts que tengan acceso a más datos de los necesarios.
Validar equivalencia entre datos origen y destino.
Identificar accesos excesivos, consultas masivas o uso de datos no justificados.
Apoyar en la implementación de ofuscación de datos, masking, seguridad y trazabilidad.

Requerimientos del cargo

SQL avanzado.
Python
Data Lake, Data Warehouse o plataformas analíticas.
ETL/ELT.
Conocimiento tecnico en GCP - AWS
Optimización de consultas.
Seguridad de datos.
Control de accesos a datos.
Airflow
Gobierno de datos
Experiencia con datalake/datamarts
Seguridad y protección de datos en entornos analíticos y bases de datos.
Restricción y control de accesos a información sensible.
Protección y ocultamiento de datos personales.
Gestión de permisos sobre consultas, procesos y cuentas técnicas.
Trazabilidad y monitoreo del acceso a datos.
Buenas prácticas de gobierno y manejo de información.
Experiencia en metodologias Agile/cascada/hibrida
Experiencia en Git.
Disponibilidad para asistir 2 a 3 días a la semana de forma presencial a la oficina del cliente ubicada en Santiago - Chile (modalidad híbrida, requisito excluyente).