Data Engineer GCP

CodersLab

Santiago

Híbrido

CLP 20.088.000 - 31.248.000

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modalidad híbrida
Contrato estable

Descripción de la vacante

Coderslab busca un Data Engineer con experiencia en GCP para unirse al equipo asignado a una reconocida empresa del rubro bancario. Modalidad híbrida y contratación eventual con posibilidad de indefinido.

Las responsabilidades incluyen diseñar e implementar pipelines de ingesta y transformación con BigQuery y Airflow, optimizar costos y rendimiento, y asegurar disponibilidad y escalabilidad mediante prácticas modernas de ELT y monitoreo.

Formación

  • Experiencia en pipelines de ingesta, transformación y orquestación.
  • Conocimientos en GCP (Pub/Sub, Dataflow, Dataproc, Dataprep, Cloud Functions, BigQuery, Composer, Cloud Storage).
  • Python y bases de datos SQL y NoSQL.

Responsabilidades

  • Diseñar e implementar pipelines de ingesta, transformación y orquestación utilizando BigQuery, Cloud Composer/Airflow.
  • Optimizar performance, costos y mantenibilidad, aplicando principios de arquitectura cloud moderna.
  • Crear y mantener flujos automatizados orientados a disponibilidad, resiliencia y escalabilidad.
  • Implementar prácticas modernas de ELT (DBT deseable), monitoreo y observabilidad.
  • Diseñar y optimizar modelos de datos estructurados y no estructurados en BigQuery, aplicando particionamiento, clustering y buenas prácticas de gobernanza.
  • Interactuar con equipos de Chile, Colombia y Perú para levantar requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.

Conocimientos

GCP
Python
BigQuery
Airflow
DBT
ETL
SQL
NoSQL

Herramientas

Cloud Composer
Dataproc
Dataprep
Pub/Sub
Cloud Functions
Cloud Storage

Descripción del empleo

En Coderslab nos encontramos en búsqueda de un Data Engineer con experiencia en GCP para sumarse a nuestro equipo asignado a reconocida empresa del rubro bancario.

  • Modalidad de trabajo: Hibrida
  • Modalidad de contratación: Plazo fijo con paso a indefinido
  • Horario: Full Time Lu a Vi
  • Renta liquida: A convenir
Responsabilidades:
  • Diseñar e implementar pipelines de ingesta, transformación y orquestación utilizando BigQuery, Cloud Composer/Airflow,
  • Optimizar performance, costos y mantenibilidad, aplicando principios de arquitectura cloud moderna.
  • Crear y mantener flujos automatizados orientados a disponibilidad, resiliencia y escalabilidad.
  • Implementar prácticas modernas de ELT (DBT deseable), monitoreo y observabilidad.
  • Diseñar y optimizar modelos de datos estructurados y no estructurados en BigQuery, aplicando particionamiento, clustering y buenas prácticas de gobernanza.
  • Interactuar con equipos de Chile, Colombia y Perú para levantar requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.
Requerimientos:
  • Procesos de ingesta, transformación, carga.
  • Creación de pipelines de datos
  • Buenas prácticas en el proceso de datos (seguridad, gobernanza)
  • Procesamiento distribuido
  • Conocimientos en GCP (-Pubsub -Datáflow -Dataproc -Dataprep -Cloud función -Bigquery -Composer -Cloud storage )
  • Python
  • Bases de datos SQL y NoSQL
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