Customer Insights Data Analyst

Evertec; Santiago; Hybride; CLP 20 088 000 - 26 784 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Programa de Becas

evertecuniversity

Seguro Médico

Programa de Referidos

Résumé du poste

Evertec busca un Customer Data Analyst para consolidar información y crear dashboards que impulsen decisiones en Customer Success. Se trabajará con CRM, encuestas y plataformas operacionales para entregar insights accionables y predictores de satisfacción y churn.

El rol requiere 2–4 años en analítica, dominio de SQL, Power BI y Python; se valorarán ML y segmentación avanzada. Modalidad híbrida en Las Condes, Santiago.

Qualifications

• Bachillerato en áreas relacionadas o equivalente; certificaciones en analítica son deseables.
• De 2 a 4 años en analítica, BI, Customer Analytics o Customer Success.
• Conocimientos en SQL, Python y herramientas de visualización.
• Deseable experiencia en ML y churn analytics.

Responsabilités

• Consolidar información y desarrollar análisis, dashboards y modelos predictivos sobre comportamiento de clientes.
• Analizar indicadores de experiencia de clientes y gestionar información desde CRM y encuestas.
• Construir dashboards ejecutivos y reportes automatizados; generar segmentaciones.
• Presentar recomendaciones basadas en datos para mejorar satisfacción y retención.
• Velar por la calidad de los datos y su gobernanza.
• Apoyar decisiones estratégicas del área de Customer Success.

Connaissances

SQL avanzado

Power BI

Excel avanzado

Python

Estadística aplicada

Segmentación y visualización de datos

Machine Learning

Churn Analytics

Formation

Bachillerato en áreas relacionadas (Administración/Analítica/Informática)

Outils

CRM

Encuestas

Plataformas operacionales

Description du poste

Evertec busca un Customer Data Analyst para consolidar información y crear dashboards que impulsen decisiones en Customer Success. Se trabajará con CRM, encuestas y plataformas operacionales para entregar insights accionables y predictores de satisfacción y churn.

El rol requiere 2–4 años en analítica, dominio de SQL, Power BI y Python; se valorarán ML y segmentación avanzada. Modalidad híbrida en Las Condes, Santiago.