Senior DevOps Engineer – GenAI Platform & Azure Cloud (100%)

Callista; Zürich; On-site; CHF 150,000 - 230,000; Full time

Job summary

Callista sucht eine/n Senior DevOps Engineer, der/die beim Aufbau einer modernen GenAI-Plattform mitwirkt. Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team aus Data Scientists, Business Engineers und DevOps Engineers an zukunftsorientierten Lösungen und treiben den Aufbau der Plattform voran.

Zu den Aufgaben gehören die Konfiguration von Azure-Ressourcen, Kubernetes-basierte Anwendungen, LLM-Ops, Monitoring mit Grafana und Azure Monitor sowie die Entwicklung technischer Konzepte und die

Qualifications

• Fundierte DevOps-Toolchains-Kenntnisse (Git, Gitlab, Docker, Terraform).
• Tiefgehendes Azure-Know-how: API Management, AKS, Functions, Foundry, Storage.
• Monitoring & Logging: Prometheus, Grafana, Azure Monitor.
• Erfahrung mit GenAI-Technologien (RAG, Agentic AI) bevorzugt.
• Fähigkeit, Architekturlösungen gegenüber IT-Security zu vertreten.

Responsibilities

• Konfiguration und Verwaltung von Azure Ressourcen und Kubernetes-basierten Anwendungen.
• Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für GenAI-Anwendungen (LLMOps).
• Mitwirkung bei technischen Konzepten der GenAI-Plattform und deren Weiterentwicklung.
• Monitoring und Alarmierung mit Grafana und Azure Dashboard implementieren.
• Unterstützung der Client-Applikation bei Onboarding und Betrieb.
• Überwachung von Systemleistung, Betriebszeit und Protokollen.

Skills

DevOps Toolchains

Azure Cloud Knowledge

Monitoring & Alerts

GenAI Technologies

Python/Java Programmierung

Security Concepts

Tools

Git

Gitlab

Docker

Terraform

Kubernetes

OpenAI APIs

Azure API Management

Azure AKS

Azure Functions

Job description

• vor Ort

Jobbeschreibung

Du möchtest die Entwicklung innovativer KI-Lösungen aktiv mitgestalten? Als Senior DevOps Engineer berätst du beim Aufbau einer modernen GenAI-Plattform und bringst deine technische Expertise in deren Konzeption und Umsetzung ein. In einem interdisziplinären DevOps-Team aus Data Scientists, Business Engineers und DevOps Engineers entwickelst du gemeinsam zukunftsorientierte Lösungen und treibst den Aufbau der Plattform voran.

Hauptaufgaben:

Konfiguration und Verwaltung von Azure Cloud-Ressourcen insbesondere API Management, Foundry, OpenAI, AI Search, Document Intelligence sowie Kubernetes-basierten Applikationen wie Langfuse als "Infrastructure-as-Code" mit Terraform, HelmChart und Gitlab

Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für GenAI-Anwendungen (LLMOps), um häufige und zuverlässige Releases in Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen sicherzustellen

Mitarbeit bei der Ausarbeitung von technischen Konzepten für die Umsetzung neuer Anforderungen an die GenAI Plattform, sowie derer laufenden Weiterentwicklung und Optimierung. Dabei sind alle Komponenten (Datenbanken, LLM-Modelle und andere AI-Services, Anwendungen), Aufwände, der laufende Betrieb mit diversen Client Applikationen und insbesondere die unternehmensweiten und regulatorischen Vorgaben zu berücksichtigen und abzustimmen.

Implementierung von Mechanismen für das Monitoring und die Alarmierung (z. B. Grafana und Azure Dashboard), um die Stabilität und Effizienz der Plattform zu gewährleisten

Support der Client Applikation bei konzeptionellen Fragen, Integrationen (Onboarding) sowie bei Problemen im Betrieb

Überwachung der Systemleistung, Betriebszeit und Protokolle, um Probleme frühzeitig zu erkennen und zu beheben

Neu- und Weiterentwicklung von code-basierten Umsetzungen für beispielweise Autorisierungsprüfung, Logging/Monitoring, Routinglogiken, Guardrails-Validierungen mit Java, Python, XML, C# (APIM Policies)

Stellenanforderungen

Anforderungen:

Fundierte Kenntnisse mit DevOps-Toolchains (z. B. Git, Gitlab, Docker, Terraform), um die Plattform Services state-of-the-art bereitzustellen und zu betreiben

Tiefgehendes Wissen über Azure Cloud-Dienste: Azure API Management, AKS, Azure Functions, OpenAI, AI Search, Document Intelligence, Azure Foundry, Storage Accounts

Kenntnisse im Bereich DevOps, einschliesslich der Nutzung von Monitoring-Tools (z. B. Prometheus, Grafana, Azure Monitor), Logging-Systemen und Alarmierung, um eine hohe Verfügbarkeit sicherzustellen

Idealerweise Projekterfahrung mit GenAI-Technologien, einschliesslich Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Agentic AI, sowie Erfahrung in der Optimierung von GenAI-Lösungen

Fähigkeit, Konzepte und Architekturlösungen zu entwickeln und gegenüber IT-Security und Domänen-Architektur zu vertreten

Fundiertes Verständnis von Authentisierung- und Autorisierungsverfahren mittels Azure EntraID, RBAC und OAuth Konzepte

Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python und / oder Java

Generelle Rahmenbedingungen:

Einsatz: ab 1. Januar 2027 bis 31. März 2028

Arbeitsort: vor Ort beim Kunden in Zürich

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse zwingend

vor Ort

• Zürich , Schweiz

Callista ist ein partnergeführtes Unternehmen mit Hauptsitz in der Schweiz, das sich auf die Bereitstellung von Experten, schlagkräftigen Teams sowie Managed-Capacity-Lösungen für Consulting-, Engineering- und Betriebsleistungen spezialisiert hat.

Wir verbinden die Nähe und Qualität eines Schweizer Partners mit der Skalierbarkeit unseres Nearshore Centers in Serbien. Dieses Modell bietet Ihnen maximale Flexibilität – wirtschaftlich, zuverlässig und zukunftssicher. Mit einem starken Netzwerk, das sich von der Schweiz über Deutschland bis in die Balkanregion erstreckt, sowie tiefgreifender technologischer und methodischer Expertise schaffen wir die perfekte Balance zwischen lokaler Nähe und internationaler Effizienz.