AI-Plattformengineer80 – 100%

Migros Bank AG; Wallisellen; Hybrid; CHF 130,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Home Office flexibel

Kinderbetreuung CHF 300/Monat

Bemerkenswerte Pensionskasse

Job summary

Migros Bank AG sucht eine erfahrene Fachkraft zur Betrieb und Weiterentwicklung der hybriden AI‑Plattform (OpenShift & Azure). Sie optimieren Stabilität, Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit und arbeiten an GPU‑gestützten AI‑Workloads in On‑Prem sowie Cloud‑Umgebungen.

Sie bringen Deep Tech in Containerisierung, Orchestrierung, Automatisierung und Deployment‑Patterns mit (Kubernetes/OpenShift, AKS, Helm, CI/CD). Erfahrung mit ML‑Ops, ML‑Pipelines und Observability runden das Profil ab.

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von AI‑Plattformen in hybriden Umgebungen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Automatisierung und Hochverfügbarkeit.
• Sehr gute Kenntnisse in Containerisierung, Orchestrierung, Automatisierung und Deployment‑Patterns (z.B. Kubernetes/OpenShift, AKS, Helm, CI/CD).
• Erfahrung mit GPU‑Compute und AI Inferencing (z.B. Nvidia GPU Operator, vLLM, Triton) und Azure‑Services (z.B. Azure ML, Azure OpenAI).
• Kenntnisse in MLOps und Agentic AI, Experiment-Tracking (z.B. MLflow) sowie Orchestrierung von ML‑Pipelines (z.B. Dagster, Azure ML).

Responsibilities

• Du verantwortest Betrieb und Weiterentwicklung der hybriden AI‑Plattform (OpenShift & Azure) und stellst Stabilität, Skalierbarkeit, Hochverfügbarkeit und effiziente GPU‑Nutzung sicher.
• Den reibungslosen Betrieb des AI‑Operations-Stacks (z.B. MLflow, Dagster, vLLM, Triton) sicherstellen.
• Du betreibst Deployment und Serving von LLM‑ und ML‑Modellen sowohl On‑Prem (OpenShift) als auch via Azure (Azure AI Foundry).
• Du definierst Deployment‑ & Configurationsstandards, sowie Security‑, Compliance‑ und Vulnerability‑Mgt.
• Du sorgst für ein robustes Daten‑Fundament (RDBMS, Object Storage, NoSQL, Backup & Recovery) und begleitest Migrationen On‑Prem <-> Azure.
• Du entwickelst die AI‑Plattform weiter in Observability‑Stacks (OpenTelemetry, Splunk, Dynatrace, Azure Monitor).

Skills

Containerisierung

Orchestrierung

Automatisierung

Kubernetes/OpenShift

CI/CD

Deployment-Patterns

GPU-Compute

Azure/OpenShift

Education

Master-Studium (Universität, Fachhochschule)

Tools

OpenShift

AKS

Helm

CI/CD-Tools

Nvidia GPU Operator

Dagster

MLflow

Triton

Azure ML

Job description

Bei uns gestaltest du die Zukunft im Bereich Artificial Intelligence aktiv mit! Du bist massgeblich am Betrieb und der Weiterentwicklung unserer AI Platform (OnPrem & Cloud) beteiligt und treibst diese gemeinsam im engagierten (intern / extern) Team voran. Wir suchen eine Persönlichkeit, die beim Eintauchen in Konzepte und Code nie den Blick für das Wesentliche verliert.

Kernaufgabe

Du verantwortest Betrieb und Weiterentwicklung der hybriden AI‑Plattform (OpenShift & Azure) und stellst Stabilität, Skalierbarkeit, Hochverfügbarkeit und effiziente GPU‑Nutzung sicher.

Kernaufgabe

Den reibungslosen Betrieb des AI-Operations-Stacks (z.B. MLflow, Dagster, vLLM, Triton) stellst du sicher.

Kernaufgabe

Du verantwortest das Deployment und Serving von LLM- und ML‑Modellen sowohl auf der On‑Prem‑Plattform (OpenShift) als auch über Azure‑Services (z.B. Azure AI Foundry).

Kernaufgabe

Betrieb und Optimierung der CI/CD‑Pipelines und Infrastructure as Code. Du definierst Deployment‑& Konfigurationsstandards und stellst Security‑, Compliance‑ und Vulnerability‑Mgt. sicher.

Kernaufgabe

Du sorgst für ein robustes Daten‑Fundament (RDBMS, Object Storage, NoSQL, Backup & Recovery) und begleitest Migrationen von und zwischen On‑Prem und Azure.

Kernaufgabe

Du entwickelst die AI‑Plattform in bestehende Observability‑Stacks weiter und stellst einen stabilen Plattformbetrieb sicher (OpenTelemetry, Splunk, Dynatrace, Azure Monitor).

Mindestens 5 Jahre

Master-Studium (Universität, Fachhochschule)

Deutsch (verhandlungssicher)

Englisch (sehr gute Kenntnisse)

Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von AI‑Plattformen in hybriden Umgebungen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Automatisierung und Hochverfügbarkeit.

Sehr gute Kenntnisse in Containerisierung, Orchestrierung, Automatisierung und Deployment‑Patterns (z.B. Kubernetes/OpenShift, AKS, Helm, CI/CD).

Erfahrung mit GPU‑Compute und AI Inferencing (z.B. Nvidia GPU Operator, vLLM, Triton) und Azure‑Services (z.B. Azure ML, Azure OpenAI).

Kenntnisse in MLOps und Agentic AI insbesondere Experiment‑Tracking (z.B. MLflow), Orchestrierung von ML‑Pipelines (z.B. Dagster, Azure ML) sowie Konzeption und Betrieb von AI‑Agents.

Gewünscht

Gute Kenntnisse in Datenbanken, Object Storage, Data Lifecycle, Backup & Recovery, Monitoring sowie Security‑, Vulnerability‑ und Identity‑Management (z.B. Azure AD).

Was wir dir bieten

Zentraler Arbeitsort (GABS)

Optimal erreichbar mit dem Zug (10 Minuten vom Zürich HB) oder Auto

Zukunftsgerichteter und ergonomischer Arbeitsplatz

Flexibler Arbeitsort / Home Office

Individuelle Möglichkeiten für Home Office

Flexible Arbeitszeit

Jahresarbeitszeit für alle und Vertrauensarbeitszeit für viele

Mutterschaftsurlaub / Vaterschaftsurlaub

18 Wochen für Mütter und 4 Wochen für Väter

Kinderbetreuung

bis CHF 300 pro Monat und Kind an die externe Kinderbetreuung

Berufliche Vorsorge

Sehr attraktive Pensionskasse mit überdurchschnittlichem Arbeitgeberbeitrag

Sozialleistungen

Optimale Deckung bei Krankheit und Unfall «Privat»

Mitarbeiterangebote

Jährliches grosszügiges Well-being-Guthaben

Persönliches Video- oder Telefongespräch

Bei einer grossen Anzahl an Bewerber*innen führen wir optional ein persönliches Telefon- oder Videogespräch durch.Das gibt uns die Möglichkeit, mehr Kandidatinnen und Kandidaten innert kurzer Zeit besser kennen zu lernen, um passende Personen für die nächste Runde einzuladen.Dauer bis Rückmeldung: Bis zu einer Woche

Persönlichkeits-/Leistungstest

Unter bestimmten Bedingungen setzen wir als zusätzlicher Schritt einen Persönlichkeitstest (BIP, Scales Test o.ä.) zur Unterstützung der Selektion ein. Die Resultate des Tests werden unter Umständen persönlich nachbesprochen und bilden die Basis für die weitere Selektion.Dauer bis Rückmeldung: Bis zu einer Woche

Fachgespräch mit Case-Präsentation

Es werden spezifische Fachkenntnisse anhand eines Cases oder anderen Assessment-Instrumenten geprüft. Nach der Bearbeitung wird das Resultat der Führungsperson präsentiert und anschliessend gemeinsam diskutiert. Üblicherweise ist auch das Team bei der Präsentation vertreten.In der Regel werden die Gespräche durch die vorgesetzte Person geführt, ohne Vertreter*in aus dem HR.Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen

Beim Einholen von Referenzen fragen wir Eindrücke, Stärken und Schwächen nochmals ab und lassen sie von ehemaligen Vorgesetzten oder Mitarbeitenden verifizieren. Referenzen können nach der ersten oder zweiten Runde eingeholt werden und erfolgen nur mit Zustimmung.Dauer bis Rückmeldung: Bis zu einer Woche

Angebot & Vertragsausstellung (Digital)

Nach unserem mündlichen Stellenangebot werden die wichtigsten Vertragspunkte nochmals verifiziert. Nach Übereinkunft wird die Vertragserstellung in Auftrag gegeben und zur digitalen Signatur per E-Mail versendet.Dauer bis Rückmeldung: Bis zu einer Woche