Senior GenAI Engineer: RAG Platform & CI/CD Expert

PROSTAFF Schweiz GmbH

Zürich

Vor Ort

CHF 140.000 - 190.000

Vollzeit

Vor 2 Tagen

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Qualifikationen

Tiefgehende GenAI-Kompetenz, Schwerpunkt auf RAG, inkl. praktischer Implementierung.
Erfahrung mit Prompt- und Context-Engineering.
Kenntnisse in LangChain/Langfuse.
Cloud-Erfahrung, ideal Zürich/Schweiz, Azure bevorzugt.

Aufgaben

Entwicklung, Implementierung und Evaluation robuster GenAI-Lösungen mit Schwerpunkt RAG.
Laufende Weiterentwicklung und Optimierung bestehender RAG-Anwendungen sowie Umsetzung neuer AI Use Cases.
Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines und APIs für GenAI-Inferenz in Echtzeit.
Mitgestaltung der GenAI-Plattform, um neue Use Cases effizient umzusetzen.
CI/CD-Pipelines, automatisierte Tests und Deployments; kontinuierliche Validierung von GenAI-Lösungen.
Überwachung und Optimierung produktiver Anwendungen hinsichtlich Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Nutzen.
Enge Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Data Scientists, DevOps-Teams und Fachbereichen zur Prototyp-Überführung.

Kenntnisse

GenAI

RAG

LLMOps

Prompt engineering

Cloud architecture

Tools

LangChain

Langfuse

Azure

App Service

Container Apps

Azure AI Foundry

Azure AI Search

CI/CD pipelines

API development

Python

Bash

PowerShell

Java

Spring

Spring AI

Jobbeschreibung

Für unseren Kunden im Finanzumfeld suchen wir einen erfahrenen Senior GenAI Engineer mit Schwerpunkt Generative AI und Retrieval-Augmented Generation (RAG). Du entwickelst produktive RAG-Anwendungen weiter, realisierst neue Use Cases von der technischen Konzeption bis zum Betrieb und unterstützt den Aufbau einer GenAI-Plattform.

Entwicklung, Implementierung und Evaluation robuster, produktionsreifer GenAI-Lösungen mit Schwerpunkt RAG.
Laufende Weiterentwicklung und Optimierung bestehender RAG-Anwendungen sowie Umsetzung neuer AI Use Cases, Patterns und Self-Service-Funktionen.
Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines und APIs für GenAI-Anwendungen, Inferenz und die Echtzeit-Integration in Unternehmenssysteme.
Mitgestaltung der GenAI-Plattform, um neue Use Cases effizient umzusetzen.
Umsetzung von CI/CD-Pipelines, automatisierten Tests und Deployments sowie kontinuierlicher Validierung von GenAI-Lösungen.
Überwachung und Optimierung produktiver Anwendungen hinsichtlich Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und fachlichem Nutzen.
Enge Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Business Engineers, Data Scientists, weiteren DevOps-Teams und Fachbereichen, um Prototypen in betriebsfähige Lösungen zu überführen.

Tiefgehendes Verständnis von GenAI-Technologien, insbesondere RAG, sowie praktische Erfahrung im Prompt- und Context-Engineering.
Vertrautheit mit Frameworks und Tools wie LangChain und Langfuse.
Fundierte Kenntnisse in Cloud-Plattformen, idealerweise Microsoft Azure mit App Service, Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI Search; Erfahrung mit vergleichbaren Cloud-Plattformen ist ebenfalls relevant.
Solide Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und der API-Entwicklung zur Integration von Modellen.
Praktische Kenntnisse in LLM-Tracing, LLMOps und der Evaluation von GenAI-Anwendungen.
Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Scripting-Sprachen wie Bash oder PowerShell.
Erfahrung mit Testautomatisierung, automatisierten Deployments und iterativer Validierung von GenAI-Lösungen.
Kenntnisse in Java, Spring und Spring AI sind von Vorteil.

Einsatzort: Zürich
Startdatum: 01.10.2026
Pensum: 100%
Projektdauer: 12 Monate ++

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