DevOps Engineer - GenAI

SuisseCo GmbH; Zürich; Hybrid; CHF 110,000 - 170,000; Full time

Job summary

SuisseCo GmbH sucht in Zürich einen DevOps Engineer im GenAI, der die Azure Cloud-Plattform betreut und hybride Arbeitsmodelle nutzt. Sie arbeiten an der Einführung von GenAI-Diensten, optimieren Tools und Prozesse und unterstützen Kunden bei Onboarding sowie Betrieb.

Sie bringen fundierte DevOps-Erfahrung, Expertise in Azure-D Services und GenAI-Kenntnisse mit; zudem gestalten Sie Architekturvorschläge unter Berücksichtigung von Sicherheit und Compliance.

Qualifications

• Fundierte Kenntnisse mit DevOps-Toolchains (Git, Gitlab, Docker, Terraform).
• Tiefgehendes Wissen über Azure Cloud-Dienste: API Management, AKS, Functions, OpenAI, AI Search, Document Intelligence.
• Kenntnisse in Monitoring, Logging und Alarmierung für hohe Verfügbarkeit.
• Idealerweise Erfahrung mit GenAI-Technologien wie RAG und Agentic AI.
• Fähigkeit, Architekturkonzepte zu entwickeln und IT-Security-Vorgaben zu vertreten.
• Verständnis von Authentisierung/Autorisierung (Azure EntraID, RBAC, OAuth).
• Kenntnisse in Python und/oder Java.

Responsibilities

• Konfiguration und Verwaltung von Azure Cloud-Ressourcen inklusive API Management, Foundry, OpenAI, AI Search, Document Intelligence.
• Verwaltung Kubernetes-basierten Anwendungen via IaC mit Terraform, HelmChart und Gitlab.
• Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für GenAI-Anwendungen (LLMOps).
• Mitwirkung bei technischen Konzepten für GenAI-Plattform, deren Weiterentwicklung.
• Beachtung von Compliance, Sicherheit und Architekturvorgaben.
• Monitoring und Alarmierung (Grafana, Azure Dashboard) zur Stabilität der Plattform.
• Support der Client-Applikation bei Onboarding und Betrieb.
• Überwachung von Systemleistung, Betriebszeit und Logs.
• Weiterentwicklung von code-basierten Lösungen (Auth, Logging, Routing) mit Java/Python/XML/C#.

Skills

Git

GitLab

Docker

Terraform

Kubernetes

Azure

Monitoring

Grafana

Prometheus

Python/Java

Tools

Terraform

Kubernetes

Docker

GitLab

Azure

Job description

SuisseCo ist spezialisiert auf die europaweite Rekrutierung und Vermittlung von hochqualifizierten, zuverlässigen und motivierten IT-Spezialisten für Unternehmen in der Schweiz. Wir unterstützen dadurch unsere Kunden bei der Umsetzung ihrer IT-Projekte und garantieren zeitnahe und flexible Lösungen mit höchster Qualität.

Aktuell sind wir für unseren Kunden aus Zürich auf der Suche nach einem DevOps Engineer im GenAI

- Einsatzbeginn: Januar 2027

- Projektdauer: März 2028

- Arbeitspensum: 100%

- Arbeitsort: Zürich (hybrid)

Aufgaben:

• Konfiguration und Verwaltung von Azure Cloud-Ressourcen insbesondere API Management, Foundry, OpenAI, AI Search, Document Intelligence sowie Kubernetes-basierten Applikationen wie Langfuse als "Infrastructure-as-Code" mit Terraform, HelmChart und Gitlab
• Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für GenAI-Anwendungen (LLMOps), um häufige und zuverlässige Releases in Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen sicherzustellen
• Mitarbeit bei der Ausarbeitung von technischen Konzepten für die Umsetzung neuer Anforderungen an die GenAI Plattform, sowie derer laufenden Weiterentwicklung und Optimierung. Dabei sind alle Komponenten (Datenbanken, LLM-Modelle und andere AI-Services, Anwendungen),
• Aufwände, der laufende Betrieb mit diversen Client Applikationen und insbesondere die unternehmensweiten und regulatorischen Vorgaben zu berücksichtigen und abzustimmen.
• Implementierung von Mechanismen für das Monitoring und die Alarmierung (z. B. Grafana und Azure Dashboard), um die Stabilität und Effizienz der Plattform zu gewährleisten
• Support der Client Applikation bei konzeptionellen Fragen, Integrationen (Onboarding) sowie bei Problemen im Betrieb
• Überwachung der Systemleistung, Betriebszeit und Protokolle
• Neu- und Weiterentwicklung von code-basierten Umsetzungen für beispielweise Autorisierungsprüfung, Logging/Monitoring, Routinglogiken, Guardrails-Validierungen mit Java, Python, XML, C# (APIM Policies)

Anforderungen:

• Fundierte Kenntnisse mit DevOps-Toolchains (z. B. Git, Gitlab, Docker, Terraform), um die Plattform Services state-of-the-art bereitzustellen und zu betreiben (M)
• Tiefgehendes Wissen über Azure Cloud-Dienste: Azure API Management, AKS, Azure Functions, OpenAI, AI Search, Document Intelligence, Azure Foundry, Storage Accounts (M)
• Kenntnisse im Bereich DevOps, einschliesslich der Nutzung von Monitoring-Tools (z. B. Prometheus, Grafana, Azure Monitor), Logging-Systemen und Alarmierung, um eine hohe Verfügbarkeit sicherzustellen (M)
• Idealerweise Projekterfahrung mit GenAI-Technologien, einschliesslich Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Agentic AI, sowie Erfahrung in der Optimierung von GenAI-Lösungen (K)
• Fähigkeit, Konzepte und Architekturlösungen zu entwickeln und gegenüber IT-Security und Domänen-Architektur zu vertreten. (K)
• Fundiertes Verständnis von Authentisierung- und Autorisierungsverfahren mittels Azure EntraID, RBAC und OAuth Konzepte (K)
• Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python und / oder Java (K)