Senior Azure DevOps Engineer (m/w/d) - GenAI (Ref.Nr.: 47984)

Wavestone Germany AG; Zürich; Hybrid; CHF 140,000 - 180,000; Full time

Job summary

Wavestone Germany AG in Zürich sucht einen Senior Azure DevOps Engineer (m/w/d) mit GenAI-Fokus für ein langfristiges Projekt. Sie konfigurieren Azure-Cloud-Ressourcen, OpenAI-Services, Kubernetes und API Management, setzen IaC mit Terraform um und unterstützen bei Onboarding.

Sie automatisieren Build-, Test- und Release-Prozesse, gestalten Architektur und Governance, überwachen Systeme mit Grafana/Azure Monitor und arbeiten eng mit dem Team an sicheren, zuverlässigen Lösungen in der Schweiz.

Qualifications

• 5–8 Jahre Erfahrung als Azure DevOps Engineer mit Fokus auf GenAI
• Fundierte Kenntnisse mit DevOps-Toolchains (Git, GitLab, Docker, Terraform)
• Tiefgehendes Azure Cloud-Wissen (API Management, AKS, Functions, OpenAI, AI Search, Document Intelligence)
• Know-how in DevOps-Monitoring, Logging & Alerting (Prometheus, Grafana, Azure Monitor)
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Responsibilities

• Azure-Cloud-Ressourcen konfigurieren und verwalten, inkl. API Management und Kubernetes-Anwendungen
• CI/CD- und Release-Prozesse für GenAI-Anwendungen automatisieren
• Architektur- und Plattform-Weiterentwicklung in Abstimmung mit IT-Security und Domänen-Architektur
• Monitoring- und Alarmierungsmechanismen implementieren (Grafana, Azure Dashboards)
• Unterstützung von Client-Anwendungen bei Onboarding, Integrationen und Problemen
• Systemleistung, Verfügbarkeit und Logs überwachen und optimieren
• Codebasierte Lösungen in Java, Python, XML, C# (APIM Policies) weiterentwickeln

Skills

GenAI-Expertise

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Teamfähigkeit

Schnelle Auffassungsgabe

Tools

Git

GitLab

Docker

Terraform

Azure API Management

AKS

OpenAI

AI Search

Document Intelligence

Grafana

Prometheus

Azure Monitor

Job description

Für ein langfristiges Projekt bei unserem Kunden in Zürich (Remote-Anteil nur innerhalb der Schweiz möglich) suchen wir einen Senior Azure DevOps Engineer (m/w/d) - GenAI.

Key Facts

• Start: 01.01.2027
• Dauer: 15 Monate
• Auslastung: 100 %
• Einsatzort: Zürich
• Einsatzland: Schweiz

Ihre Aufgaben

• Azure-Cloud-Ressourcen, insbesondere API Management, Foundry, OpenAI, AI Search und Document Intelligence, sowie Kubernetes-basierte Anwendungen wie Langfuse als Infrastructure-as-Code mit Terraform, Helm-Charts und GitLab konfigurieren und verwalten
• Build-, Test- und Release-Prozesse für GenAI-Anwendungen und LLMOps automatisieren, um zuverlässige Releases in Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen zu ermöglichen
• Technische Konzepte für neue Anforderungen an die GenAI-Plattform erarbeiten und ihre laufende Weiterentwicklung und Optimierung mitgestalten; dabei Plattformkomponenten, Aufwände, Betrieb sowie organisatorische und regulatorische Vorgaben abstimmen
• Monitoring- und Alarmierungsmechanismen, beispielsweise mit Grafana und Azure-Dashboards, implementieren, um Stabilität und Effizienz der Plattform sicherzustellen
• Client-Anwendungen bei konzeptionellen Fragen, beim Onboarding und bei Integrationen sowie bei betrieblichen Problemen unterstützen
• Systemleistung, Verfügbarkeit und Protokolle überwachen, um Probleme frühzeitig zu erkennen und zu beheben
• Codebasierte Lösungen für Autorisierungsprüfungen, Logging und Monitoring, Routinglogik sowie Guardrail-Validierungen mit Java, Python, XML und C# (APIM Policies) neu- und weiterentwickeln

Muss-Anforderungen

• 5–8 Jahren Erfahrung als Azure DevOps Engineer (m/w/d) mit Fokus auf GenAI, idealerweise im Bankenumfeld
• Fundierte Kenntnisse mit DevOps-Toolchains, insbesondere Git, GitLab, Docker und Terraform
• Tiefgehendes Wissen über Azure Cloud-Dienste, insbesondere Azure API Management, AKS, Azure Functions, OpenAI, AI Search, Document Intelligence, Azure Foundry und Storage Accounts
• Kenntnisse in DevOps-Monitoring, Logging und Alerting, insbesondere mit Prometheus, Grafana und Azure Monitor, zur Sicherstellung einer hohen Verfügbarkeit
• Offene Persönlichkeit mit einer raschen Auffassungsgabe
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Kann-Anforderungen

• Projekterfahrung mit GenAI-Technologien, idealerweise einschliesslich Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic AI und der Optimierung von GenAI-Lösungen
• Fähigkeit, Konzepte und Architektur-Lösungen zu entwickeln und gegenüber IT-Security und Domänen-Architektur zu vertreten
• Fundiertes Verständnis von Authentifizierungs- und Autorisierungsverfahren mit Azure Entra ID, RBAC und OAuth
• Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python und/oder Java

Weitere Informationen

• Einsatzdauer: Januar 2027 bis März 2028 mit Option auf Verlängerung
• Pensum: 100 %
• Einsatzort: Zürich & Remote (nur innerhalb der Schweiz möglich) - pro Woche