Azure DevOps Engineer (GenAI Platform)

Pro Informatik AG; Zürich; On-site; CHF 120,000 - 160,000; Full time

Job summary

Pro Informatik AG sucht einen erfahrenen Azure DevOps Engineer (GenAI Platform) zur Aufbau und Betrieb einer modernen GenAI-Plattform auf Microsoft Azure, inklusive AKS, API Management, OpenAI und AI Search. Sie arbeiten intensiv an Infrastruktur als Code mit Terraform, Helm Charts und GitLab.

Sie optimieren Monitoring, Logging und Alarmierung mit Prometheus, Grafana und Azure Monitor, sorgen für stabile Deployments in Dev, Test und Produktion und berücksichtigen Sicherheitsvorgaben sowie RBAC

Qualifications

• Fundierte Erfahrung mit DevOps-Toolchains und Automatisierung.
• Tiefgehende Kenntnisse der Microsoft-Azure-Plattform, insbesondere AKS, API Management, OpenAI, AI Search, Foundry, Storage Accounts.
• Kenntnisse im Bereich Monitoring-Tools (Prometheus, Grafana, Azure Monitor).
• Projekterfahrung mit GenAI-Technologien, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Agentic AI.
• Fließende Deutschkenntnisse.

Responsibilities

• Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer GenAI-Plattform auf Azure.
• Konfiguration von Azure Ressourcen wie API Management, AI Foundry, OpenAI, AI Search, Storage.
• IaC-Umsetzung mit Terraform, Helm Charts und GitLab.
• Automatisierung von Builds, Tests und Releases für GenAI-Anwendungen (LLMOps).
• Betrieb von Kubernetes-basierten Anwendungen, z. B. Langfuse.
• Monitoring, Logging und Alerting mit Prometheus, Grafana, Azure Monitor.
• Überwachung von Leistung, Verfügbarkeit und Logs; Behebung von Betriebsproblemen.
• Entwicklung technischer Konzepte für neue Anforderungen.
• Beachtung von Sicherheits-, Compliance- und Domänenarchitektur-Vorgaben.
• Unterstützung der Client-Applikationen bei Integrationen und Onboarding.

Skills

Git

GitLab

Docker

Terraform

Azure

AKS

Azure OpenAI

Azure AI Foundry

Prometheus

Grafana

Azure Monitor

RBAC

OAuth

Entra ID

Python/Java

Langfuse

Tools

Terraform

Docker

AKS

Helm Charts

GitLab

Langfuse

Prometheus

Grafana

Azure Monitor

OAuth

Entra ID

RBAC

Job description

Azure - DevOps - GenAI - LLMOps - Microsoft Azure - Azure API Management - AKS - Azure Kubernetes Service - Azure Functions - Azure OpenAI - Azure AI Search - Document Intelligence - Azure AI Foundry - Azure Storage Accounts - Git - GitLab - Docker - Terraform - Helm Charts - Infrastructure as Code (IaC) - Kubernetes - Langfuse - CI/CD - Build Automation - Test Automation - Release Management - Prometheus - Grafana - Azure Monitor - Monitoring - Logging - Alerting - Cloud Infrastructure - RAG - Retrieval-Augmented Generation - Agentic AI - GenAI Optimization - LLM Models - AI Services - Python - Java - OAuth - Microsoft Entra ID - RBAC - Authentication - Authorization - IT Security - Solution Architecture - Domain Architecture - API Integration - Routing Logic - System Performance - High Availability - Cloud Operations - DevOps Toolchain

Azure DevOps Engineer (GenAI Platform)

Aufgaben

• Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung einer modernen GenAI-Plattform auf Basis von Microsoft Azure
• Konfiguration und Verwaltung von Azure Cloud-Ressourcen, insbesondere Azure API Management, Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search, Document Intelligence und Storage Accounts
• Bereitstellung und Verwaltung der Plattforminfrastruktur als Code (Infrastructure as Code) mit Terraform, Helm Charts und GitLab
• Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für GenAI-Anwendungen im Bereich LLMOps, um zuverlässige und effiziente Deployments in Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen sicherzustellen.
• Betrieb und Weiterentwicklung Kubernetes-basierter Anwendungen und Services, beispielsweise Langfuse.
• Implementierung und Optimierung von Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen mit Tools wie Prometheus, Grafana und Azure Monitor.
• Überwachung der Systemleistung, Verfügbarkeit und Protokolle sowie frühzeitige Erkennung und Behebung von Betriebsproblemen.
• Entwicklung und Umsetzung technischer Konzepte für neue Anforderungen sowie für die laufende Optimierung der GenAI-Plattform.
• Berücksichtigung unternehmensweiter und regulatorischer Vorgaben sowie Abstimmung mit IT-Security, Domänenarchitektur und weiteren relevanten Stakeholdern.
• Umsetzung und Weiterentwicklung von Funktionen für Autorisierungsprüfungen, Logging, Monitoring und Routinglogiken.
• Unterstützung der Client-Applikationen bei technischen und konzeptionellen Fragen, Integrationen und dem Onboarding sowie bei Störungen im laufenden Betrieb

Anforderungen

• Fundierte Erfahrung mit DevOps-Toolchains und Automatisierung, insbesondere Git, GitLab, Docker und Terraform.
• Tiefgehende Kenntnisse der Microsoft-Azure-Plattform, insbesondere in den Bereichen Azure API Management, Kubernetes Service (AKS), Azure Functions, Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure AI Document Intelligence, Azure AI Foundry und Azure Storage Accounts
• Kenntnisse im Bereich DevOps, einschliesslich der Nutzung von Monitoring- Tools (z. B. Prometheus, Grafana, Azure Monitor), Logging-Systemen und Alarmierung
• Projekterfahrung mit GenAI-Technologien, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Agentic AI
• Fliessende Deutschkenntnisse

Von Vorteil

• Erfahrung in der Optimierung und im produktiven Betrieb von GenAI-Lösungen sowie mit LLMOps
• Fundierte Kenntnisse in Authentisierung und Autorisierung, insbesondere mit Microsoft Entra ID, Role-Based Access Control (RBAC) und OAuth
• Programmiererfahrung mit Python und/oder Java.Kenntnisse in IBM MQ Series, Oracle DB oder PostgreSQL

Persönlichkeit

• Fähigkeit, technische Konzepte und Architekturvorschläge zu erarbeiten und gegenüber IT-Security und Domänenarchitektur zu vertreten.
• Strukturierte Arbeitsweise
• Teamplayer

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