Senior Data Engineer: Smart Manufacturing & Cloud

Option 4.0 AG

Zürich, Winterthur

Hybrid

CHF 120,000 - 180,000

Full time

6 days ago
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Job summary

Option 4.0 AG sucht einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d) für die Fertigungsindustrie. Sie verantworten den Aufbau skalierbarer Pipelines, die Verarbeitung hochfrequenter Sensordaten und die Optimierung von Cloud-Infrastruktur.

Sie arbeiten eng mit Data Science, F&E und Fachabteilungen zusammen, um datengetriebene Features in Produkte zu integrieren. Deutsch und Englisch sind erforderlich; 3 Tage vor Ort im Raum St. Gallen.

Qualifications

  • Fundierten Hintergrund im Engineering oder Analytik auf Senior-Niveau.
  • Fähigkeit, komplexe industrielle Systeme zu analysieren und Erkenntnisse abzuleiten.
  • Praxis in Python sowie ETL/ELT-Prozessen für große reale Datensätze.
  • Interdisziplinäres Arbeiten in E&E-Umfeld und agil.
  • Bereitschaft für mindestens 3 Tage vor Ort im Raum St. Gallen.
  • Kommunikation auf Deutsch und Englisch in internationalen Kundenumfeld.

Responsibilities

  • Entwerfe, baue und warte skalierbare Data-Pipelines für industrielle Prozess- und Sensordaten.
  • Prototypen aus Data Science in produktionsreife Software überführen.
  • CI/CD-Pipelines für Datenprodukte optimieren, Deployments automatisieren.
  • Schnittstelle zwischen Softwareengineering, Data Science, F&E und Fachexperten überführen.
  • Datenqualität sicherstellen und konsistente Datenmodelle etablieren.
  • Hochfrequente Sensor- und Zeitreihendaten analysieren und nutzbar machen.

Skills

Engineering
Data Analytics
Ursachenforschung
Python
ETL/ELT
CI/CD
Azure Cloud
Azure Data Lake
Data Governance
Data Architecture
Machine Learning Grundlagen

Tools

KQL
Azure

Job description

Option 4.0 AG sucht einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d) für die Fertigungsindustrie. Sie verantworten den Aufbau skalierbarer Pipelines, die Verarbeitung hochfrequenter Sensordaten und die Optimierung von Cloud-Infrastruktur.

Sie arbeiten eng mit Data Science, F&E und Fachabteilungen zusammen, um datengetriebene Features in Produkte zu integrieren. Deutsch und Englisch sind erforderlich; 3 Tage vor Ort im Raum St. Gallen.

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