Senior Data Engineer (m/w/d) für die Fertigungsindustrie

collana GmbH; Zürich; Hybrid; CHF 140,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Homeoffice bis zu 2 Tagen/Woche

Büro Winterthur & Kundennähe St. Galle

Jährliche Company Workation

GA-Abo

Lunch- und Fitnessstudio-Zuschuss

Job summary

collana GmbH sucht einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d) zur Weiterentwicklung von datengetriebenen Lösungen für Kunden aus der Fertigungsindustrie. Du konzipierst und betreibst skalierbare Data-Pipelines, arbeitest an der Automatisierung von Deployments und bringst Expertise in Cloud-Infrastrukturen ein.

Du arbeitest eng mit Data Science, F&E und dem Fachbereich zusammen, um qualitativ hochwertige, verlässliche Datenmodelle bereitzustellen.

Qualifications

• Fundierter Hintergrund im Engineering oder Analytik auf Senior-Niveau.
• Fähigkeit, komplexe industrielle Systeme zu analysieren und Erkenntnisse abzuleiten.
• Praxis in Python sowie ETL/ELT-Prozessen für große Datensätze.
• Ausgeprägte Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten, teamübergreifend.
• Bereitschaft für mindestens 3 Tage pro Woche vor Ort im Raum St. Gallen.
• Arbeitsumgebung mit internationalen Kunden, Deutsch und Englisch fließend.

Responsibilities

• Konzipieren, bauen und warten skalierbarer Data-Pipelines für Industrie- und Sensordaten.
• Unterstützung von Experimentier- und Forschungsaktivitäten; Prototypen in Produktionssoftware überführen.
• CI/CD-Pipelines für Datenprodukte optimieren; Deployments automatisieren.
• Schnittstelle zwischen Software-Engineering, Data Science, F&E und Experten; datengetriebene Features in Produktentwicklung einbringen.
• Sicherstellung hoher Datenqualität und konsistenter Datenmodelle für Analytik-Teams.
• Analyse von hochfrequenten Sensor- und Zeitreihendaten (z. B. Azure IoT) mit KQL; Datenströme nutzbar machen.

Skills

Datenanalyse

Python

ETL/ELT

Problemlösung

Kommunikation

Deutsch & Englisch

Tools

Azure Data Lake

KQL

Job description

Deine Mission

Um den erfolgreichen Wachstumspfad der Option 4.0 fortzusetzen und zu gestalten, suchen wir einen hochmotivierten Senior Data Engineer (m/w/d) für unsere Kunden aus der Fertigungsindustrie.

Deine Mission

Um den erfolgreichen Wachstumspfad der Option 4.0 fortzusetzen und zu gestalten, suchen wir einen hochmotivierten Senior Data Engineer (m/w/d) für unsere Kunden aus der Fertigungsindustrie.

Deine Aufgaben

• Du konzipierst, baust und wartest skalierbare Data-Pipelines, um komplexe industrielle Prozess- und Sensordaten verlässlicher verfügbar zu machen
• Du unterstützt Experimentier- und Forschungsaktivitäten und überführst Prototypen (z. B. aus der Data Science) in performante, produktionsreife Software-Lösungen
• Du optimierst die CI/CD-Pipelines für Datenprodukte, automatisierst Deployments und erhöhst die Zuverlässigkeit und Effizienz der Cloud-Infrastruktur
• Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Softwareengineering, Data Science, R&D und Fachexperten, um datengetriebene Features direkt in die Produktentwicklung einzubringen
• Du stellst eine hohe Datenqualität und konsistente Datenmodelle sicher, damit Fachexperten und Analytics-Teams auf valide Daten zugreifen können
• Du analysierst und aggregierst hochfrequente Sensor- und Zeitreihendaten (z. B. aus Azure Event Hubs / IoT Hubs) mittels Kusto Query Language (KQL) und machst massive Datenströme für nachgelagerte Analytics- und Monitoring-Systeme nutzbar

Das bringst Du mit

Must-have

• Du bringst einen fundierten Hintergrund im Engineering oder in der Analytik auf Senior-Niveau mit und verfügst über ausgeprägte Fähigkeiten in Datenanalyse und Ursachenforschung
• Du überzeugst durch die Fähigkeit, komplexe industrielle Systeme zu analysieren und daraus umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten
• Praktische Erfahrung mit Python sowie nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von ETL/ELT Prozessen für grosse, reale Datensätze
• Du verbindest eine ausgeprägte Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeit und hast Spassan der Arbeit in einem interdisziplinären F&E-Umfeld und Agilen Methoden
• Bereitschaft für mindestens 3 Tage pro Woche vor Ort im Raum St. Gallen
• Du arbeitest gerne in einem internationalem Kundenumfeld und kommunizierst im Arbeitsalltag fliessend auf Deutsch und Englisch

On top bringst du idealerweise mit:

• Praktische Erfahrung im Bereich DevOps (CI/CD, Cloud-Betrieb z. B. in der Microsoft Azure Welt, Monitoring)
• Erfahrung mit Azure Data Lake sowie Grundverständnis für Data Governance und Datenarchitekturen
• Kenntnisse in der Prozess- oder Fertigungsindustrie, Industrieautomation, IoT oder Sensorik
• Du bringst ein gutes Grundverständnis für statistische Modelle und Machine Learning mit – nicht, um selbst Modelle zu trainieren, sondern um die Anforderungen unserer Data Scientists genau zu verstehen und ihre Prototypen nahtlos in die Produktion zu überführen
• Erfahrung in der technischen Betreuung oder Durchführung von Kundenprojekten

Warum wir?

• Werde aktiver Teil einer Erfolgsgeschichte: Eine schnell wachsende und wirtschaftlich erfolgreiche Gruppe im IT-Bereich.
• Wir verbinden das Beste aus zwei Welten: Flexibles Homeoffice (maximal 2 Tage) und persönlichem Austausch im Büro in Winterthur und beim Kunden in der Nähe von St. Gallen
• Ein Team von Ingenieuren, die lieben, was sie tun
• Jährliche Company Workation: Wir verbringen eine Woche gemeinsam in denBündner Alpen
• Wettbewerbsfähige Vergütung und Mitarbeitervorteile (GA Abo, Zuschuss zum Mittagessen und Fitnessstudio)

Über uns

Die Option 4.0 ist ein etablierter Anbieter von Cloud-Lösungen mit Mitarbeitenden, die jahrzehntelange Branchenerfahrung in der Entwicklung auf Basis des Microsoft Stack und/ oder in der Fertigungsindustrie mitbringen. Als Microsoft Solutions Partner in den Bereichen Data & AI, Digital & App Innovation sowie Infrastructure entwickelt die Option 4.0 cloudbasierte Individuallösungen für ihre Kunden. Hierbei wird der komplette Technologie-Lebenszyklus abgedeckt.

Vom Startpunkt der Erstellung der digitalen Strategie über die Umsetzung eines Software-Entwicklungsprojektes inkl. Erstellung einer Lösungsarchitektur und der Softwareentwicklung bis hin zum Betrieb der Lösung werden die Kunden umfassend unterstützt. Weiter Informationen: Option 4.0 – Innovation für eine bessere Zukunft