Senior Data Engineer - Data Lakes, ETL & Cloud Pipelines

ti&m; Zürich; Vor Ort; CHF 82.448 - 109.930; Vollzeit

Zusammenfassung

Die ti&m in Zürich sucht einen erfahrenen Spezialisten für spannende und innovative Datenprojekte. Du wirst in einem dynamischen Umfeld zusammenarbeiten und komplexe Data-Processing-Pipelines entwickeln, sowohl in der Cloud als auch on-Premise.

Wir erwarten einen Hochschulabschluss im Bereich IT und mindestens 3 Jahre Erfahrung. Neben ausgezeichneten Kenntnissen in SQL und Python sind auch solide Fähigkeiten in modernen Automatisierungstools erforderlich.

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre nachweisbare Erfahrung auf relevanten Projekten.
• Praktische Erfahrung im Aufbau von Datalakes oder Data Lakehouses.
• Erfahrung im Bereich Software-Entwicklung bei großen Cloud-Anbietern.

Aufgaben

• Entwicklung komplexer Data-Processing-Pipelines in der Cloud oder on-Premise.
• Beratung von Kunden bei modernen Datenhaltungslösungen.
• Verantwortung für datengetriebene Beratungsmandate.

Kenntnisse

SQL

Python

Infrastructure as Code (IaC)

Automatisierungstools

Datenhaltungslösungen

Data Lakehouses

ETL und ELT Prozesse

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Abschluss an einer (Fach-)Hochschule im Bereich IT

Tools

Terraform

Azure ARM

Azure DevOps

GitLab CI

Spark

Hive

Apache Iceberg

Airflow

MageAI

Pandas

PySpark

Jobbeschreibung

Die ti&m in Zürich sucht einen erfahrenen Spezialisten für spannende und innovative Datenprojekte. Du wirst in einem dynamischen Umfeld zusammenarbeiten und komplexe Data-Processing-Pipelines entwickeln, sowohl in der Cloud als auch on-Premise.

Wir erwarten einen Hochschulabschluss im Bereich IT und mindestens 3 Jahre Erfahrung. Neben ausgezeichneten Kenntnissen in SQL und Python sind auch solide Fähigkeiten in modernen Automatisierungstools erforderlich.