Senior Data Engineer (m/w/d) für die Fertigungsindustrie

Collana; Winterthur; Hybride; CHF 120 000 - 170 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Homeoffice (max. 2 Tage)

Company Workation

GA‑Abonnement

Mittagessen-Zuschuss

Fitnessstudio-Zuschuss

Résumé du poste

Option 4.0 sucht einen Senior Data Engineer (m/w/d) für die Fertigungsindustrie. Die Stelle ist in Vollzeit/ Festanstellung und erfordert mindestens einige Tage Vor-Ort-Arbeit im Raum St. Gallen; Deutsch und Englisch sind erforderlich.

Sie arbeiten an skalierbaren Data-Pipelines, CI/CD-Verbesserungen, Azure-Architekturen und datengetriebenen Features, um Kundennutzen aus Industriedaten zu ziehen. Die Rolle verbindet Engineering, Analytics, Software und Cloud-Betrieb.

Qualifications

• Du bringst einen fundierten Hintergrund im Engineering oder in der Analytik auf Senior‑Niveau.
• Du überzeugst durch die Fähigkeit, komplexe industrielle Systeme zu analysieren und daraus umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten.
• Praktische Erfahrung mit Python sowie nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von ETL/ELT Prozessen für grosse , reale Datensätze
• Bereitschaft für mindestens 3 Tage pro Woche vor Ort im Raum St. Gallen
• Du arbeitest gerne in einem internationalen Kundenumfeld und kommunizierst im Arbeitsalltag fliessend auf Deutsch und Englisch

Responsabilités

• Du konzipierst, baust und wartest skalierbare Data-Pipelines, um komplexe industrielle Prozess- und Sensordaten verlässlicher verfügbar zu machen
• Du unterstützt Experimentier- und Forschungsaktivitäten und überführst Prototypen in performante, produktionsreife Software-Lösungen
• Du optimierst die CI/CD-Pipelines für Datenprodukte, automatisierst Deployments und erhöhst die Zuverlässigkeit und Effizienz der Cloud-Infrastruktur
• Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Softwareengineering, Data Science, R&D und Fachexperten, um datengetriebene Features direkt in die Produktentwicklung einzubringen
• Du stellst eine hohe Datenqualität und konsistente Datenmodelle sicher, damit Fachexperten und Analytics-Teams auf valide Daten zugreifen können
• Du analysierst und aggregierst hochfrequente Sensor- und Zeitreihendaten mittels Kusto Query Language (KQL) und machst massive Datenströme für nachgelagerte Analytics- und Monitoring-Systeme nutzbar

Connaissances

Engineering background

Data analysis

Python

Datenpipeline-Architektur

KQL / Azure Data Explorer

Cloud-Computing

Outils

Azure

Azure Data Lake

Kusto (KQL)

Azure Event Hubs

CI/CD

Description du poste

Senior Data Engineer (m/w/d) für die Fertigungsindustrie

Vollzeit

Festanstellung

Deine Mission

Um den erfolgreichen Wachstumspfad der Option 4.0 fortzusetzen und zu gestalten, suchen wir einen hochmotivierten Senior Data Engineer (m/w/d) für unsere Kunden aus der Fertigungsindustrie.
Dein Impact: Ausbau der Kompetenzen des Smart-Milling-Teams in industrieller Datenanalyse, Prozessverständnis und Operational Excellence. Die Rolle verbindet Engineering, Analytics, Software und Cloud-Betrieb und trägt dazu bei, aus Industriedaten echten Kundennutzen zu machen.

Deine Aufgaben

• Du konzipierst, baust und wartest skalierbare Data-Pipelines, um komplexe industrielle Prozess- und Sensordaten verlässlicher verfügbar zu machen
• Du unterstützt Experimentier- und Forschungsaktivitäten und überführst Prototypen (z. B. aus der Data Science) in performante, produktionsreife Software-Lösungen
• Du optimierst die CI/CD-Pipelines für Datenprodukte, automatisierst Deployments und erhöhst die Zuverlässigkeit und Effizienz der Cloud-Infrastruktur
• Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Softwareengineering, Data Science, R&D und Fachexperten, um datengetriebene Features direkt in die Produktentwicklung einzubringen
• Du stellst eine hohe Datenqualität und konsistente Datenmodelle sicher, damit Fachexperten und Analytics-Teams auf valide Daten zugreifen können
• Du analysierst und aggregierst hochfrequente Sensor- und Zeitreihendaten (z. B. aus Azure Event Hubs / IoT Hubs) mittels Kusto Query Language (KQL) und machst massive Datenströme für nachgelagerte Analytics- und Monitoring-Systeme nutzbar

Das bringst Du mit

• Du bringst einen fundierten Hintergrund im Engineering oder in der Analytik auf Senior‑Niveau mit und verfügst über ausgeprägte Fähigkeiten in Datenanalyse und Ursachenforschung
• Du überzeugst durch die Fähigkeit, komplexe industrielle Systeme zu analysieren und daraus umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten
• Praktische Erfahrung mit Python sowie nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von ETL/ELT Prozessen für grosse , reale Datensätze
• Du verbindest eine ausgeprägte Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeit und hast Spa ss an der Arbeit in einem interdisziplinären F&E-Umfeld und Agilen Methoden
• Bereitschaft für mindestens 3 Tage pro Woche vor Ort im Raum St. Gallen
• Du arbeitest gerne in einem internationalen Kundenumfeld und kommunizierst im Arbeitsalltag fliessend auf Deutsch und Englisch

Must-have

• Du bringst einen fundierten Hintergrund im Engineering oder in der Analytik auf Senior‑Niveau mit und verfügst über ausgeprägte Fähigkeiten in Datenanalyse und Ursachenforschung
• Du überzeugst durch die Fähigkeit, komplexe industrielle Systeme zu analysieren und daraus umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten
• Praktische Erfahrung mit Python sowie nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von ETL/ELT Prozessen für grosse , reale Datensätze
• Du verbindest eine ausgeprägte Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeit und hast Spa ss an der Arbeit in einem interdisziplinären F&E-Umfeld und Agilen Methoden
• Bereitschaft für mindestens 3 Tage pro Woche vor Ort im Raum St. Gallen
• Du arbeitest gerne in einem internationalen Kundenumfeld und kommunizierst im Arbeitsalltag fliessend auf Deutsch und Englisch

On top bringst du idealerweise mit:

• Praktische Erfahrung im Bereich DevOps (CI/CD, Cloud-Betrieb z. B. in der Microsoft Azure Welt, Monitoring)
• Erfahrung mit Azure Data Lake sowie Grundverständnis für Data Governance und Datenarchitekturen
• Kenntnisse in der Prozess- oder Fertigungsindustrie, Industrieautomation, IoT oder Sensorik
• Du bringst ein gutes Grundverständnis für statistische Modelle und Machine Learning mit – nicht, um selbst Modelle zu trainieren, sondern um die Anforderungen unserer Data Scientists genau zu verstehen und ihre Prototypen nahtlos in die Produktion zu überführen
• Erfahrung in der technischen Betreuung oder Durchführung von Kundenprojekten

Warum wir?

• Werde aktiver Teil einer Erfolgsgeschichte : Eine schnell wachsende und wirtschaftlich erfolgreiche Gruppe im IT-Bereich.
• Wir verbinden das Beste aus zwei Welten: Flexibles Homeoffice (maximal 2 Tage) und persönlichem Austausch im Büro in Winterthur und beim Kunden in der Nähe von St. Gallen
• Ein Team von Ingenieuren, die lieben, was sie tun
• J ährliche Company Workation : Wir verbringen eine Woche gemeinsam in den Bündner Alpen
• Wettbewerbsfähige Vergütung und Mitarbeitervorteile (GA Abo, Zuschuss zum Mittagessen und Fitnessstudio)

Über uns

Die Option 4.0 ist ein etablierter Anbieter von Cloud-Lösungen mit Mitarbeitenden, die jahrzehntelange Branchenerfahrung in der Entwicklung auf Basis des Microsoft Stack und/ oder in der Fertigungsindustrie mitbringen. Als Microsoft Solutions Partner in den Bereichen Data & AI, Digital & App Innovation sowie Infrastructure entwickelt die Option 4.0 cloudbasierte Individuallösungen für ihre Kunden. Hierbei wird der komplette Technologie-Lebenszyklus abgedeckt.
Vom Startpunkt der Erstellung der digitalen Strategie über die Umsetzung eines Software-Entwicklungsprojektes inkl. Erstellung einer Lösungsarchitektur und der Softwareentwicklung bis hin zum Betrieb der Lösung werden die Kunden umfassend unterstützt. Weiter Informationen: Option 4.0 – Innovation für eine bessere Zukunft