Senior Data Engineer (Fertigung) – Remote & Cloud

collana IT GmbH; Winterthur; Hybrid; CHF 120,000 - 170,000; Full time

Benefits offered by this job

GA Abo

Mittagessen Zuschuss

Fitnessstudio

Job summary

collana IT GmbH in der Schweiz sucht einen Senior Data Engineer (m/w/d) mit Fokus auf industrielle Datenanalyse und Data-Pipelines. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Software, Data Science und Cloud, um aus Sensordaten echten Kundennutzen zu ziehen.

Sie erweitern das Smart-Milling-Team durch Cloud-Architektur, CI/CD-Optimierung und Produktionsreife Prototypen. Erwartet werden Erfahrung in ETL/ELT, Python und Deutsch/Englisch, sowie mindestens 3 Tage Vor-Ort-Arbeit im Raum St. Gallen.

Qualifications

• Senior-Niveau Erfahrung in Engineering oder Analytik.
• Fähigkeiten in Datenanalyse und Ursachenforschung.
• Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen für große reale Datensätze.
• Sprachen Deutsch und Englisch fließend.
• Bereitschaft für mindestens 3 Tage vor Ort im Raum St. Gallen.

Responsibilities

• Du konzipierst, baust und wartest skalierbare Data-Pipelines, um komplexe industrielle Prozess- und Sensordaten verlässlicher verfügbar zu machen.
• Du unterstützt Experimentier- und Forschungsaktivitäten und überführst Prototypen in produktionsreife Software-Lösungen.
• Du optimierst CI/CD-Pipelines für Datenprodukte, automatisierst Deployments und erhöhst Zuverlässigkeit der Cloud-Infrastruktur.
• Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Softwareengineering, Data Science, F&E und Fachexperten, um datengetriebene Features in die Produktentwicklung einzubringen.
• Du stellst hohe Datenqualität und konsistente Modelle sicher, damit Fachleute auf valide Daten zugreifen können.
• Du analysierst hochfrequente Sensor- und Zeitreihendaten mittels Kusto Query Language (KQL) und machst Datenströme nutzbar.

Skills

Datenanalyse

Python

ETL/ELT

CI/CD

Azure Cloud

KQL

Kommunikation

Tools

Azure Data Lake

Azure Event Hubs

Monitoring

Job description

collana IT GmbH in der Schweiz sucht einen Senior Data Engineer (m/w/d) mit Fokus auf industrielle Datenanalyse und Data-Pipelines. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Software, Data Science und Cloud, um aus Sensordaten echten Kundennutzen zu ziehen.

Sie erweitern das Smart-Milling-Team durch Cloud-Architektur, CI/CD-Optimierung und Produktionsreife Prototypen. Erwartet werden Erfahrung in ETL/ELT, Python und Deutsch/Englisch, sowie mindestens 3 Tage Vor-Ort-Arbeit im Raum St. Gallen.