Senior Data Engineer – Fertigungsindustrie, Data & Cloud

Collana; Winterthur; Hybrid; CHF 120,000 - 170,000; Full time

Benefits offered by this job

Homeoffice (max. 2 Tage)

Company Workation

GA‑Abonnement

Mittagessen-Zuschuss

Fitnessstudio-Zuschuss

Job summary

Option 4.0 sucht einen Senior Data Engineer (m/w/d) für die Fertigungsindustrie. Die Stelle ist in Vollzeit/ Festanstellung und erfordert mindestens einige Tage Vor-Ort-Arbeit im Raum St. Gallen; Deutsch und Englisch sind erforderlich.

Sie arbeiten an skalierbaren Data-Pipelines, CI/CD-Verbesserungen, Azure-Architekturen und datengetriebenen Features, um Kundennutzen aus Industriedaten zu ziehen. Die Rolle verbindet Engineering, Analytics, Software und Cloud-Betrieb.

Qualifications

• Du bringst einen fundierten Hintergrund im Engineering oder in der Analytik auf Senior‑Niveau.
• Du überzeugst durch die Fähigkeit, komplexe industrielle Systeme zu analysieren und daraus umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten.
• Praktische Erfahrung mit Python sowie nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von ETL/ELT Prozessen für grosse , reale Datensätze
• Bereitschaft für mindestens 3 Tage pro Woche vor Ort im Raum St. Gallen
• Du arbeitest gerne in einem internationalen Kundenumfeld und kommunizierst im Arbeitsalltag fliessend auf Deutsch und Englisch

Responsibilities

• Du konzipierst, baust und wartest skalierbare Data-Pipelines, um komplexe industrielle Prozess- und Sensordaten verlässlicher verfügbar zu machen
• Du unterstützt Experimentier- und Forschungsaktivitäten und überführst Prototypen in performante, produktionsreife Software-Lösungen
• Du optimierst die CI/CD-Pipelines für Datenprodukte, automatisierst Deployments und erhöhst die Zuverlässigkeit und Effizienz der Cloud-Infrastruktur
• Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Softwareengineering, Data Science, R&D und Fachexperten, um datengetriebene Features direkt in die Produktentwicklung einzubringen
• Du stellst eine hohe Datenqualität und konsistente Datenmodelle sicher, damit Fachexperten und Analytics-Teams auf valide Daten zugreifen können
• Du analysierst und aggregierst hochfrequente Sensor- und Zeitreihendaten mittels Kusto Query Language (KQL) und machst massive Datenströme für nachgelagerte Analytics- und Monitoring-Systeme nutzbar

Skills

Engineering background

Data analysis

Python

Datenpipeline-Architektur

KQL / Azure Data Explorer

Cloud-Computing

Tools

Azure

Azure Data Lake

Kusto (KQL)

Azure Event Hubs

CI/CD

Job description

Option 4.0 sucht einen Senior Data Engineer (m/w/d) für die Fertigungsindustrie. Die Stelle ist in Vollzeit/ Festanstellung und erfordert mindestens einige Tage Vor-Ort-Arbeit im Raum St. Gallen; Deutsch und Englisch sind erforderlich.

Sie arbeiten an skalierbaren Data-Pipelines, CI/CD-Verbesserungen, Azure-Architekturen und datengetriebenen Features, um Kundennutzen aus Industriedaten zu ziehen. Die Rolle verbindet Engineering, Analytics, Software und Cloud-Betrieb.