Senior Data Engineer (m/w/d) für die Fertigungsindustrie

Option 4.0 AG; Zürich; Hybrid; CHF 120.000 - 170.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Homeoffice (bis zu 2 Tage)

Büro in Winterthur

Jährliche Team-Workation

GA-Abo

Mittagszuschuss & Fitnessstudio

Zusammenfassung

Option 4.0 AG in Winterthur sucht einen Senior Data Engineer (m/w/d) mit Fokus auf industrielle Datenanalyse. Sie entwickeln skalierbare Data-Pipelines, arbeiten an Cloud-Infrastruktur und integrieren Data-Science-Prototypen in Produktionsprozesse.

Sie arbeiten in einem interdisziplinären Umfeld, verbinden Engineering, Analytics und DevOps, und setzen auf CI/CD, Azure Data Lake und Kusto, um qualitativ hochwertige Daten bereitzustellen.

Qualifikationen

• Fundierter Hintergrund im Engineering oder Analytik auf Senior-Niveau.
• Ausgeprägte Fähigkeiten in Datenanalyse und Ursachenforschung.
• Praktische Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen grosser Datensätze.

Aufgaben

• Konzipieren, bauen und warten skalierbare Data-Pipelines für industrielle Daten.
• Prototypen aus Data Science in produktionsreife Software überführen.
• CI/CD-Pipelines für Datenprodukte optimieren und Deployments automatisieren.

Kenntnisse

Python

ETL/ELT

KQL (Kusto)

CI/CD

Azure Cloud

Datenanalyse

Deutsch/Englisch Kommunikation

Ausbildung

Engineering- oder Analytics-Abschluss

Tools

Python

Azure

Azure Data Lake

Kusto (KQL)

Jobbeschreibung

Die Option 4.0 ist ein etablierter Anbieter von Cloud- und Hybrid-Lösungen in Winterthur (CH) mit Mitarbeitenden, die jahrzehntelange Branchenerfahrung in der Entwicklung auf Basis des Microsoft Stack und/ oder in der Fertigungsindustrie mitbringen. Als Microsoft Solutions Partner in den Bereichen Data & AI, Digital & App Innovation, Infrastructure sowie Modern Work entwickelt die Option 4.0 Cloud- und hybrid basierende Individuallösungen für ihre Kunden. Hierbei wird der komplette Technologie-Lebenszyklus abgedeckt.

Deine Mission

Um den erfolgreichen Wachstumspfad der Option 4.0 fortzusetzen und zu gestalten, suchen wir einen hochmotivierten Senior Data Engineer (m/w/d) für unsere Kunden aus der Fertigungsindustrie.

Dein Impact: Ausbau der Kompetenzen des Smart-Milling-Teams in industrieller Datenanalyse, Prozessverständnis und Operational Excellence. Die Rolle verbindet Engineering, Analytics, Software und Cloud-Betrieb und trägt dazu bei, aus Industriedaten echten Kundennutzen zu machen.

Deine Aufgaben

• Du konzipierst, baust und wartest skalierbare Data-Pipelines, um komplexe industrielle Prozess- und Sensordaten verlässlicher verfügbar zu machen
• Du unterstützt Experimentier- und Forschungsaktivitäten und überführst Prototypen (z. B. aus der Data Science) in performante, produktionsreife Software-Lösungen
• Du optimierst die CI/CD-Pipelines für Datenprodukte, automatisierst Deployments und erhöhst die Zuverlässigkeit und Effizienz der Cloud-Infrastruktur
• Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Softwareengineering, Data Science, R&D und Fachexperten, um datengetriebene Features direkt in die Produktentwicklung einzubringen
• Du stellst eine hohe Datenqualität und konsistente Datenmodelle sicher, damit Fachexperten und Analytics-Teams auf valide Daten zugreifen können
• Du analysierst und aggregierst hochfrequente Sensor- und Zeitreihendaten (z. B. aus Azure Event Hubs / IoT Hubs) mittels Kusto Query Language (KQL) und machst massive Datenströme für nachgelagerte Analytics- und Monitoring-Systeme nutzbar

Das bringst Du mit

• Du bringst einen fundierten Hintergrund im Engineering oder in der Analytik auf Senior-Niveau mit und verfügst über ausgeprägte Fähigkeiten in Datenanalyse und Ursachenforschung
• Du überzeugst durch die Fähigkeit, komplexe industrielle Systeme zu analysieren und daraus umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten
• Praktische Erfahrung mit Python sowie nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von ETL/ELT Prozessen für grosse, reale Datensätze
• Du verbindest eine ausgeprägte Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeit und hast Spass an der Arbeit in einem interdisziplinären F&E-Umfeld und Agilen Methoden
• Bereitschaft für mindestens 3 Tage pro Woche vor Ort im Raum St. Gallen
• Du arbeitest gerne in einem internationalem Kundenumfeld und kommunizierst im Arbeitsalltag fliessend auf Deutsch und Englisch

On top bringst du idealerweise mit:

• Praktische Erfahrung im Bereich DevOps (CI/CD, Cloud-Betrieb z. B. in der Microsoft Azure Welt, Monitoring)
• Erfahrung mit Azure Data Lake sowie Grundverständnis für Data Governance und Datenarchitekturen
• Kenntnisse in der Prozess- oder Fertigungsindustrie, Industrieautomation, IoT oder Sensorik
• Du bringst ein gutes Grundverständnis für statistische Modelle und Machine Learning mit – nicht, um selbst Modelle zu trainieren, sondern um die Anforderungen unserer Data Scientists genau zu verstehen und ihre Prototypen nahtlos in die Produktion zu überführen
• Erfahrung in der technischen Betreuung oder Durchführung von Kundenprojekten

Warum wir?

• Werde aktiver Teil einer Erfolgsgeschichte: Eine schnell wachsende und wirtschaftlich erfolgreiche Gruppe im IT-Bereich.
• Wir verbinden das Beste aus zwei Welten: Flexibles Homeoffice (maximal 2 Tage) und persönlichem Austausch im Büro in Winterthur und beim Kunden in der Nähe von St. Gallen
• Ein Team von Ingenieuren, die lieben, was sie tun
• Jährliche Company Workation: Wir verbringen eine Woche gemeinsam in den Bündner Alpen
• Wettbewerbsfähige Vergütung und Mitarbeitervorteile (GA Abo, Zuschuss zum Mittagessen und Fitnessstudio)