Data Engineer (m/w/d) 100%

Storen; Schönenwerd; Hybrid; CHF 110.000 - 150.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Fortschrittliche Sozialleistungen

Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Sportaktivitäten

Reka-Checks

Zusammenfassung

Die Schenker Storen Gruppe sucht am Hauptsitz Schönenwerd eine erfahrene Data Engineer (m/w/d) 100% zur Gestaltung des gruppenweiten Data-Stacks im neuen DAA-Bereich. Sie modellieren Daten, bauen Pipelines auf Basis Microsoft Fabric, integrieren Quellsysteme wie IFS ERP, Salesforce, Rexx HRM und DMS-Plattform und arbeiten eng mit BI-Entwicklern zusammen.

Sie bringen ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbar mit, starke SQL- und Python-Kenntnisse, Deutsch/Englischkenntnisse und

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Data-Engineer-Erfahrung in industriellem Umfeld mit mehreren Quellsystemen.
• Fundierte Erfahrung in Datenmodellen und -architekturen (Data Warehouse/Lakehouse, Medallion-Architektur).
• Praxis in Microsoft Fabric und PowerBI; semantische Modelle für Reporting/Self-Service.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse; Python/PySpark-Kenntnisse vorteilhaft.
• IFS-Know-how vorteilhaft; Daten-Governance-Kenntnisse von Vorteil.
• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Französisch wünschenswert.

Aufgaben

• Konzeption und Modellierung des gruppenweiten Datenmodells und zentraler Datenarchitekturfragen.
• Aufbau und Weiterentwicklung von Pipelines zur Integration führender Quellsysteme in das zentrale Datenlakehouse.
• Entwicklung und Pflege der Dateninfrastruktur mit Microsoft Fabric.
• Sicherstellung von Datenqualität, -konsistenz und -verfügbarkeit für Reporting und AI-Use-Cases.
• Enge Zusammenarbeit mit Analytics Engineer/BI Developer an Gold Layer und semantischen Modellen.
• Mitgestaltung von Data-Governance-Standards (Datenkatalog, DSGVO-/DSG-Konformität, Purview).
• Ansprechpartner für IFS-bezogene Fragestellungen: Abstimmung mit ERP/IFS.
• Bewertung technischer Machbarkeit neuer Use Cases im DAA-Use-Case-Prozess.
• Dokumentation von Modellen, Pipelines und Architekturentscheidungen nach Standards.

Kenntnisse

Datenmodellierung

Datenarchitektur

Power BI

SQL

Python/PySpark

Microsoft Fabric

ERP-Integration

Daten-Governance

Deutsch/Englisch

Ausbildung

Informatik-/Data-Science-Abschluss

Tools

Microsoft Fabric

Microsoft Purview

IFS ERP

Salesforce CRM

Jobbeschreibung

Die Schenker Storen Gruppe ist eines der führenden Schweizer Unternehmen im Bereich Sonnen- und Wetterschutz und beschäftigt über 1'300 Mitarbeitende in der Schweiz, Frankreich (SSFR) und Deutschland (EHRET). Seit 145 Jahren steht das Unternehmen für Zuverlässigkeit und höchste Ansprüche in allen Bereichen. Als international tätiger Anbieter deckt Schenker Storen die gesamte Wertschöpfungskette von Entwicklung und Produktion bis zu Montage, Service und Vertrieb ab und setzt damit Massstäbe in der Branche.

Im neu aufgebauten, gruppenweiten Bereich Data, AI & Analytics (DAA) schaffen wir das Fundament für datengestützte Entscheidungen und den gezielten Einsatz von künstlicher Intelligenz – von der zentralen Datenplattform bis zu konkreten Business-Use-Cases.

Für den Aufbau unseres zentralen DAA-Teams (Hub) am Hauptsitz in Schönenwerd oder bei unserer Tochtergesellschaft in Mahlbergsuchen wir eine erfahrene, konzeptionsstarke Persönlichkeit als Data Engineer (m/w/d) 100%.

Angesiedelt ist die Rolle beim Head of Data, AI & Analytics, welcher direkt an den CIO rapportiert.

Ihre Aufgaben – Verantwortung mit Gestaltungsspielraum

• Konzeption und Modellierung des gruppenweiten Datenmodells sowie Beantwortung zentraler Datenarchitekturfragen im Rahmen der Medallion-Architektur (Bronze / Silver / Gold)
• Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung der Datenpipelines zur Integration der führenden Quellsysteme – insbesondere IFS ERP, Salesforce CRM, Rexx HRM, Tacto SCM und der IDM-Plattform – in das zentrale Datenlakehouse
• Entwicklung und Pflege der Dateninfrastruktur auf Basis von Microsoft Fabric, inkl. inkrementeller Ladestrategien und, wo sinnvoll, ereignisbasierter Integration
• Sicherstellung von Datenqualität, -konsistenz und -verfügbarkeit als verlässliche Grundlage für Reporting (Power BI), Self-Service-Analytics und AI-Use-Cases
• Enge Zusammenarbeit mit Analytics Engineer / BI Developer bei der Bereitstellung des Gold Layers für semantische Datenmodelle und Power-BI-Dashboards
• Mitgestaltung von Data-Governance-Standards gemeinsam mit dem Data Governance & Quality Specialist (Daten-Glossar, Datenklassifizierung, DSGVO-/DSG-Konformität, Microsoft Purview)
• Fachlicher Ansprechpartner für IFS-nahe Fragestellungen: Abstimmung mit Business Application (ERP/IFS) zu Datenextraktion, Schnittstellen und Architekturentscheiden
• Bewertung der technischen Machbarkeit neuer Use Cases (Datenverfügbarkeit, Aufwand, Architekturauswirkungen) im Rahmen des DAA-Use-Case-Prozesses
• Dokumentation von Datenmodellen, Pipelines und Architekturentscheiden nach gruppenweit verbindlichen Standards

Ihr Profil – das bringen Sie mit

• Abgeschlossenes Studium (FH/ETH/Universität) in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise in einem produzierenden bzw. industriellen Umfeld mit mehreren Quellsystemen
• Fundierte Erfahrung in der Konzeption und Modellierung von Datenmodellen und Datenarchitekturen (Data Warehouse / Lakehouse, Medallion-Architektur)
• Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric und Microsoft PowerBI sowie semantischen Datenmodellen für Reporting- und Self-Service-Zwecke
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit Python/PySpark für Datentransformationen
• IFS-Know-how bzw. Erfahrung in der Integration von ERP-Systemen von Vorteil
• Kenntnisse in Data-Governance-Themen (Datenqualität, Datenschutz/DSGVO-DSG, Datenkatalogisierung, z. b. Microsoft Purview) von Vorteil
• Analytische, konzeptionell starke sowie strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data Champions in einem internationalen Umfeld (CH/DE/FR)
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Französischkenntnisse von Vorteil

Das bieten wir Ihnen – attraktive Arbeitsbedingungen und Entwicklungsmöglichkeiten

• Massgebliche Mitgestaltung beim Aufbau eines neuen, strategisch bedeutsamen Bereichs mit direkter Sichtbarkeit bis zur Geschäftsleitung
• Moderne, cloud-native Dateninfrastruktur auf Basis von Microsoft Azure / Fabric – ohne technische Altlasten
• Gestaltungsspielraum und kurze Entscheidungswege in einem schlanken, hybriden Hub-and-Spoke-Team
• Ein faires Gehalt
• Fortschrittliche Sozialleistungen
• Ob intern oder extern – wir investieren in deine Zukunft und unterstützen dich bei deiner Entwicklung
• 40-Stunden-Woche mit flexibler Jahresarbeitszeit
• Mindestens 25 Tage Ferien

Zusätzliche Benefits:

• Beteiligung an Sportaktivitäten
• Reka-Checks und weitere attraktive Mitarbeitervergünstigungen