Data Engineer (m/w/d)

SBB AG; Bern; On-site; CHF 110,000 - 150,000; Full time

Job summary

SBB AG sucht eine/n Data Engineer zur Entwicklung und Betreuung von datengetriebenen Produkten auf der SBB Enterprise Analytics Plattform. Du verbindest Data Scientists und Analysts, konzipierst robuste Integrationsprozesse und sorgst für saubere, konsistente Datensichten.

Du bringst mehrjährige Erfahrungen in Python, Java und TypeScript mit sowie SQL, Data Modeling und ETL/ELT. Kenntnisse in Snowflake, CI/CD-Tools und Cloud-Technologien sind von Vorteil.

Qualifications

• Mehrjährige Entwicklungserfahrung mit Python, Java und TypeScript sowie passenden Frameworks.
• Sicherer Umgang mit SQL, Data Modelling und ETL/ELT; Erfahrung in DevOps, CI/CD sowie Containerisierung.
• Vorteilhaft: Snowflake, Tekton, ArgoCD, Geodaten (ArcGIS/FME), Datenvisualisierung (Power BI/Streamlit) und SAFe/ Scrum.
• Deutsch und Englisch auf C1-Niveau beherrschen.
• Insgesamt selbständig arbeiten, teamorientiert handeln und Verantwortung übernehmen.

Responsibilities

• Du entwickelst und betreibst Datenpipelines sowie skalierbare Datenprodukte auf der SBB Enterprise Analytics Platform.
• Du arbeitest eng mit Data Scientists und Data Analysts zusammen, um Datenquellen zu erschließen und stabile Integrationsprozesse zu entwerfen.
• Du treibst CI/CD, Monitoring und Automatisierung voran, um Qualität, Nachvollziehbarkeit und Skalierbarkeit sicherzustellen.
• Du gestaltest robuste Datenmodelle und bereitet Daten sauber auf, damit Analytics-Views zuverlässig genutzt werden können.

Skills

Python

Java

TypeScript

SQL

Data Modeling

ETL/ELT

DevOps/CI-CD

Docker

Kubernetes

Tools

dbt

Spring Boot

Angular

Snowflake

Power BI

ArcGIS

FME

Tekton

ArgoCD

Git

Job description

Das kannst du bewegen.

• Als Data Engineer entwickelst und betreibst du Datenpipelines sowie skalierbare Datenprodukte auf der SBB eigenen Enterprise Analytics Platform mit Snowflake als Datawarehouse. Damit schaffst du verlässliche Datengrundlagen für Entscheidungen in der Energie.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Analysts bei der Erschliessung von Datenquellen. Du konzipierst stabile Integrationsprozesse und transformierst verschiedene Formate in nachhaltige Modelle.
• CI/CD Pipelines, Monitoring und Automatisierung treibst du voran und sicherst so Qualität, Nachvollziehbarkeit und Skalierbarkeit der Datenprodukte.
• Robuste Datenmodelle und saubere Datenaufbereitung, die konsistente, konsumorientierte Datensichten für Analytics und Automatisierung bereitstellen.

Das bringst du mit.

• Dank deinem selbständigen und initiativen Arbeiten mit ausgeprägter Teamorientierung, übernimmst du Verantwortung, um Veränderungen aktiv mitzugestalten.
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung mit Python, Java und TypeScript sowie den dazugehörigen Frameworks (dbt, Spring Boot, Angular)
• Sicherer Umgang mit SQL, Data Modelling und ETL beziehungsweise ELT. Praxis mit DevOps und CI/CD sowie Containerisierung mit Docker, Kubernetes oder OpenShift.
• Von Vorteil ist Erfahrung in Umgang mit Snowflake, Tekton, ArgoCD und Git sowie jegliche Erfahrungen mit Geodaten (ArcGIS und FME), Datenvisualisierung (Power BI und Streamlit) und agilen Arbeitsweisen wie SAFe oder Scrum.
• Sprachkompetenz in Deutsch und Englisch auf mindestens Niveau C1.

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