Data Engineer – Datenpipelines & BI-Lösungen

ABENA Personalmanagement — Zukunftsorientierte Executive Search- und Personalberatung in Liechtenste; Sankt Gallen; On-site; CHF 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

ABENA Personalmanagement — Zukunftsorientierte Executive Search- und Personalberatung in Liechtenstein sucht eine/n Data Engineer in Sankt Gallen, der Freude an anspruchsvollen Aufgaben hat und Datenpipelines sowie leistungsfähige Modelle für Reporting- und BI-Anwendungen entwickelt.

Sie integrieren Daten aus verschiedenen Quellen, optimieren Datenflüsse, sichern Datenqualität und arbeiten eng mit Fachbereichen und IT zusammen, um moderne Datenlösungen zu realisieren und den stabilen Betrieb der

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung.
• Erfahrung im Data Engineering oder Data Warehousing.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit komplexen Datenstrukturen.
• Analytische Denkweise und Entwicklung nachhaltiger Lösungen.
• Qualitätsbewusstsein sowie Fokus auf Automatisierung und kontinuierliche Verbesserung.

Responsibilities

• Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines sowie leistungsfähigen Datenmodellen für Reporting-, Business-Intelligence- und Analyseanwendungen
• Schaffung der Grundlage für fundierte Nachhaltigkeitsanalysen und die Erfüllung regulatorischer Anforderungen
• Integration von Daten aus verschiedenen Quellen, Optimierung der Datenflüsse sowie Automatisierung zur Sicherung der Datenqualität
• Entwicklung moderner Datenlösungen gemeinsam mit Fachbereichen und IT
• Gewährleistung eines stabilen, sicheren und leistungsfähigen Betriebs der Datenplattform

Skills

SQL

Data Warehousing

Datenpipelines

Analytische Denkweise

Automatisierung

Education

Informatik

Wirtschaftsinformatik

Vergleichbare Ausbildung

Job description

ABENA Personalmanagement — Zukunftsorientierte Executive Search- und Personalberatung in Liechtenstein sucht eine/n Data Engineer in Sankt Gallen, der Freude an anspruchsvollen Aufgaben hat und Datenpipelines sowie leistungsfähige Modelle für Reporting- und BI-Anwendungen entwickelt.

Sie integrieren Daten aus verschiedenen Quellen, optimieren Datenflüsse, sichern Datenqualität und arbeiten eng mit Fachbereichen und IT zusammen, um moderne Datenlösungen zu realisieren und den stabilen Betrieb der