Data Engineer (m/w/d)

Schweizerische Bundesbahnen SBB; Bern; On-site; CHF 110,000 - 170,000; Full time

Job summary

Schweizerische Bundesbahnen SBB sucht einen Data Engineer, der Datenpipelines und skalierbare Datenprodukte auf der eigenen Enterprise Analytics Platform mit Snowflake entwickelt und betreibt.

Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Data Analysts zusammen, entwerfen stabile Integrationsprozesse, sichern CI/CD, Monitoring und automatisierte Qualitätskontrollen und bauen robuste Datenmodelle für Analytics und Automatisierung.

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung in Entwicklung mit Python, Java und TypeScript sowie Frameworks wie dbt, Spring Boot, Angular.
• Sicherer Umgang mit SQL, Data Modelling und ETL/ELT; DevOps und CI/CD sowie Containerisierung mit Docker, Kubernetes oder OpenShift.
• Vorteil: Erfahrung mit Snowflake, Tekton, ArgoCD und Git; GIS-Geodaten (ArcGIS und FME); Datenvisualisierung (Power BI, Streamlit); SAFe oder Scrum.
• Sprachkenntnisse Deutsch und Englisch auf mindestens Niveau C1.

Responsibilities

• Datenpipelines entwickeln und betreiben sowie skalierbare Datenprodukte auf der SBB Enterprise Analytics Platform mit Snowflake.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Analysts; stabile Integrationsprozesse konzipieren und Formate in Modelle transformieren.
• CI/CD Pipelines, Monitoring und Automatisierung vorantreiben, Qualität, Nachvollziehbarkeit und Skalierbarkeit sicherstellen.
• Robuste Datenmodelle und saubere Datenaufbereitung liefern, konsistente, konsumorientierte Datensichten für Analytics und Automatisierung bereitstellen.

Skills

Python

Java

TypeScript

dbt

Spring Boot

Angular

SQL

Data Modelling

ETL

ELT

DevOps

CI/CD

Docker

Kubernetes

OpenShift

Snowflake

Tekton

ArgoCD

Git

ArcGIS

FME

Power BI

Streamlit

SAFe

Scrum

Deutsch (C1)

Englisch (C1)

Tools

Snowflake

Tekton

ArgoCD

Git

ArcGIS

FME

Power BI

Streamlit

Docker

Kubernetes

OpenShift

Job description

Das kannst du bewegen.

• Als Data Engineer entwickelst und betreibst du Datenpipelines sowie skalierbare Datenprodukte auf der SBB eigenen Enterprise Analytics Platform mit Snowflake als Datawarehouse. Damit schaffst du verlässliche Datengrundlagen für Entscheidungen in der Energie.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Analysts bei der Erschliessung von Datenquellen. Du konzipierst stabile Integrationsprozesse und transformierst verschiedene Formate in nachhaltige Modelle.
• CI/CD Pipelines, Monitoring und Automatisierung treibst du voran und sicherst so Qualität, Nachvollziehbarkeit und Skalierbarkeit der Datenprodukte.
• Robuste Datenmodelle und saubere Datenaufbereitung, die konsistente, konsumorientierte Datensichten für Analytics und Automatisierung bereitstellen.

Das bringst du mit.

• Dank deinem selbständigen und initiativen Arbeiten mit ausgeprägter Teamorientierung, übernimmst du Verantwortung, um Veränderungen aktiv mitzugestalten.
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung mit Python, Java und TypeScript sowie den dazugehörigen Frameworks (dbt, Spring Boot, Angular)
• Sicherer Umgang mit SQL, Data Modelling und ETL beziehungsweise ELT. Praxis mit DevOps und CI/CD sowie Containerisierung mit Docker, Kubernetes oder OpenShift.
• Von Vorteil ist Erfahrung in Umgang mit Snowflake, Tekton, ArgoCD und Git sowie jegliche Erfahrungen mit Geodaten (ArcGIS und FME), Datenvisualisierung (Power BI und Streamlit) und agilen Arbeitsweisen wie SAFe oder Scrum.
• Sprachkompetenz in Deutsch und Englisch auf mindestens Niveau C1.