Data Scientist – AI/ML for Pharma Packaging | Flexible Hours

Müntener & Thomas Personal‑ und Unternehmensberatung AG; Buchs (SG); Vor Ort; CHF 110.000 - 150.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Unterstützung bei Weiterbildung

Flexible Arbeitszeiten

Verpflegung

Fitnessangebot und Teamevents

Zusammenfassung

Möchten Sie in einem innovativen Umfeld arbeiten? Unser Kunde entwickelt technisch anspruchsvolle Maschinen und zugehörige digitale Lösungen für die Verpackungsindustrie im Pharmabereich.

Zur Verstärkung der hauseigenen Data-Science- und KI-Kompetenz suchen wir Fachleute, die DS/AI-Projekte eigenständig vorantreiben. Zu Ihrem Aufgabenbereich gehören die Entwicklung von DS/AI-Ansätzen, die eigenständige Durchführung von Teilprojekten, das Abstimmen mit Stakeholdern sowie das Durchsetzen von

Qualifikationen

• Data-Science- und KI-Projekte mit aktuellen Technologien
• Gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch
• Berufserfahrung in DS/KI-Projekten von Vorteil, idealerweise Schnittstelle zu Maschinenbau/Pharma

Aufgaben

• Entwicklung von Statistik-, Computer-Vision- und ML-Ansätzen zu praxistauglichen Anwendungen
• Eigenständige Leitung und Umsetzung von Teilprojekten zu Data Science und KI
• Anforderung verschiedener Stakeholder einholen und mit internen/externen Fachleuten abstimmen
• Qualitätsstandards im Code aktiv einfordern und durchsetzen
• Trends und Wettbewerb im Bereich Data Science laufend beobachten

Kenntnisse

Data Science

Künstliche Intelligenz

Computer Vision

Stakeholder-Koordination

Ausbildung

Ausbildung oder Studium im Informatikbereich

Jobbeschreibung

Möchten Sie in einem innovativen Umfeld arbeiten? Unser Kunde entwickelt technisch anspruchsvolle Maschinen und zugehörige digitale Lösungen für die Verpackungsindustrie im Pharmabereich.

Zur Verstärkung der hauseigenen Data-Science- und KI-Kompetenz suchen wir Fachleute, die DS/AI-Projekte eigenständig vorantreiben. Zu Ihrem Aufgabenbereich gehören die Entwicklung von DS/AI-Ansätzen, die eigenständige Durchführung von Teilprojekten, das Abstimmen mit Stakeholdern sowie das Durchsetzen von