Data Scientist (w/m/d) 80 - 100%

INGTES AG; Basel; On-site; CHF 90,000 - 140,000; Full time

Job summary

INGTES AG sucht eine/n erfahrene/n Data Analyst/Analysten, der/die die Transformation zu einem nachhaltig datengetriebenen Unternehmen aktiv mitgestaltet. Sie arbeiten eng mit Data Engineering, Fachbereichen und Product Ownern zusammen, um aus Daten konkreten Mehrwert zu schaffen.

Sie entwickeln analytische Datenmodelle, schaffen eine verlässliche Basis für datenbasierte Entscheidungen und erstellen aussagekräftige Reports und Dashboards mit Power BI.

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung analytischer Lösungen und im Umgang mit Daten.
• Gute Kenntnisse in SQL und/oder Python.
• Erfahrung mit Reporting- und Visualisierungslösungen, Power BI von Vorteil.
• Erfahrung im Data-Warehouse-Umfeld und im Aufbau bzw. der Nutzung von Datenmodellen.
• Fähigkeit, fachliche Anforderungen zu verstehen, zu analysieren und in umsetzbare Daten- und Analytics-Lösungen zu übersetzen.
• Ausgeprägtes analytisches und vernetztes Denkvermögen sowie Freude an Data Analytics, Business Intelligence und Künstlicher Intelligenz.
• Erfahrung in der fachlichen Validierung und Qualitätssicherung von Daten und Datenmodellen.

Responsibilities

• Transformation zu einem datengetriebenen Unternehmen aktiv mitgestalten.
• Verantwortung für Konzeption und Umsetzung datenbasierter Lösungen mit Team.
• Analytische Datenmodelle auf Gold Layer entwickeln für datenbasierte Entscheidungen.
• Fachliche Anforderungen mit Fachbereichen, PO und Engineering in Daten- und Reporting-Lösungen übersetzen.
• Reports, Dashboards und Auswertungen mit Power BI entwickeln und komplexe Zusammenhänge nutzbar machen.
• Datenmodelle, Reports und Auswertungen fachlich validieren und Qualität sicherstellen.
• Datenplattform weiterentwickeln und Self-Service-Möglichkeiten für Fachbereiche stärken.
• Analytische Perspektive bei Weiterentwicklung der BI-Landschaft einbringen; Potenziale identifizieren.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering, Fachbereichen und Product Ownern, um Datenwert zu schaffen.

Skills

SQL

Python

Data Analytics

Datenmodellierung

Tools

Power BI

Data Warehouse

Data Modeling

Job description

Dein Gestaltungsbereich

• Du gestaltest die Transformation zu einem nachhaltig datengetriebenen Unternehmen aktiv mit.
• Du übernimmst Verantwortung für die Konzeption und Umsetzung datenbasierter Lösungen gemeinsam mit einem engagierten Team.
• Du entwickelst analytische Datenmodelle auf unserer kuratierten Datenschicht (Gold Layer) und schaffst damit eine verlässliche Basis für datenbasierte Entscheidungen.
• Du übersetzt fachliche Anforderungen gemeinsam mit Fachbereichen, Product Ownern und Engineering-Teams in durchdachte Daten- und Reporting-Lösungen.
• Du entwickelst aussagekräftige Reports, Dashboards und Auswertungen mit Power BI und machst komplexe Zusammenhänge verständlich und nutzbar.
• Du stellst die fachliche Qualität und Plausibilität von Datenmodellen, Reports und Auswertungen sicher.
• Du arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unserer Datenplattform und unserer Self-Service-Möglichkeiten für die Fachbereiche mit.
• Du bringst deine analytische Perspektive bei der Weiterentwicklung unserer Daten- und Analytics-Landschaft ein und identifizierst Potenziale für neue datengetriebene Lösungen.
• Du arbeitest eng mit dem Data Engineering Team, den Fachbereichen und den Product Ownern zusammen und trägst dazu bei, aus Daten konkreten Mehrwert zu schaffen.

Dein Erfahrungsschatz

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung analytischer Lösungen und im Umgang mit Daten.
• Gute Kenntnisse in SQL und/oder Python.
• Erfahrung mit Reporting- und Visualisierungslösungen, Power BI von Vorteil.
• Erfahrung im Data-Warehouse-Umfeld und im Aufbau bzw. der Nutzung von Datenmodellen.
• Fähigkeit, fachliche Anforderungen zu verstehen, zu analysieren und in umsetzbare Daten- und Analytics-Lösungen zu übersetzen.
• Ausgeprägtes analytisches und vernetztes Denkvermögen sowie Freude an Data Analytics, Business Intelligence und Künstlicher Intelligenz.
• Erfahrung in der fachlichen Validierung und Qualitätssicherung von Daten und Datenmodellen.

Einfach fragen Michael Hirt, HR Business Partner, hilft dir gerne weiter.