Data Scientist

Müntener & Thomas Personal‑ und Unternehmensberatung AG

Buchs (SG)

Vor Ort

CHF 110.000 - 150.000

Vollzeit

Vor 2 Tagen
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Benefits dieser Stelle

Unterstützung bei Weiterbildung
Flexible Arbeitszeiten
Verpflegung
Fitnessangebot und Teamevents

Zusammenfassung

Möchten Sie in einem innovativen Umfeld arbeiten? Unser Kunde entwickelt technisch anspruchsvolle Maschinen und zugehörige digitale Lösungen für die Verpackungsindustrie im Pharmabereich.

Zur Verstärkung der hauseigenen Data-Science- und KI-Kompetenz suchen wir Fachleute, die DS/AI-Projekte eigenständig vorantreiben. Zu Ihrem Aufgabenbereich gehören die Entwicklung von DS/AI-Ansätzen, die eigenständige Durchführung von Teilprojekten, das Abstimmen mit Stakeholdern sowie das Durchsetzen von

Qualifikationen

  • Data-Science- und KI-Projekte mit aktuellen Technologien
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch
  • Berufserfahrung in DS/KI-Projekten von Vorteil, idealerweise Schnittstelle zu Maschinenbau/Pharma

Aufgaben

  • Entwicklung von Statistik-, Computer-Vision- und ML-Ansätzen zu praxistauglichen Anwendungen
  • Eigenständige Leitung und Umsetzung von Teilprojekten zu Data Science und KI
  • Anforderung verschiedener Stakeholder einholen und mit internen/externen Fachleuten abstimmen
  • Qualitätsstandards im Code aktiv einfordern und durchsetzen
  • Trends und Wettbewerb im Bereich Data Science laufend beobachten

Kenntnisse

Data Science
Künstliche Intelligenz
Computer Vision
Stakeholder-Koordination

Ausbildung

Ausbildung oder Studium im Informatikbereich

Jobbeschreibung

Unser Kunde entwickelt technisch anspruchsvolle Maschinen und dazugehörige digitale Lösungen für die Verpackungsindustrie im Pharmabereich. Für den Ausbau der hauseigenen Data-Science- und KI-Kompetenz wird Verstärkung gesucht.

  • Statistik-, Computer-Vision- und Machine-Learning-Ansätze zu praxistauglichen Anwendungen entwickeln
  • Teilprojekte rund um Data Science und KI eigenständig führen und umsetzen
  • Anforderungen verschiedener Stakeholder einholen und mit internen wie externen Fachleuten abstimmen
  • Qualitätsstandards im Code aktiv einfordern und durchsetzen
  • Trends und Wettbewerb im Bereich Data Science laufend im Blick behalten
  • Ausbildung oder Studium im Informatikbereich
  • Berufserfahrung in Data-Science- und KI-Projekten mit aktuellen Technologien
  • Von Vorteil: Berührungspunkte mit Maschinenbau oder Pharma
  • Kommunikationsstark auf Deutsch und Englisch
  • Unterstützung bei Weiterbildung und persönlicher Entwicklung
  • Flexible Arbeitszeiten und gute Sozialleistungen
  • Verpflegung, Fitnessangebot und Teamevents als zusätzliche Extras
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