Data Engineer: Data Lakehouse & AI Enablement

Storen; Schönenwerd; Hybrid; CHF 110.000 - 150.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Fortschrittliche Sozialleistungen

Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Sportaktivitäten

Reka-Checks

Zusammenfassung

Die Schenker Storen Gruppe sucht am Hauptsitz Schönenwerd eine erfahrene Data Engineer (m/w/d) 100% zur Gestaltung des gruppenweiten Data-Stacks im neuen DAA-Bereich. Sie modellieren Daten, bauen Pipelines auf Basis Microsoft Fabric, integrieren Quellsysteme wie IFS ERP, Salesforce, Rexx HRM und DMS-Plattform und arbeiten eng mit BI-Entwicklern zusammen.

Sie bringen ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbar mit, starke SQL- und Python-Kenntnisse, Deutsch/Englischkenntnisse und

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Data-Engineer-Erfahrung in industriellem Umfeld mit mehreren Quellsystemen.
• Fundierte Erfahrung in Datenmodellen und -architekturen (Data Warehouse/Lakehouse, Medallion-Architektur).
• Praxis in Microsoft Fabric und PowerBI; semantische Modelle für Reporting/Self-Service.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse; Python/PySpark-Kenntnisse vorteilhaft.
• IFS-Know-how vorteilhaft; Daten-Governance-Kenntnisse von Vorteil.
• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Französisch wünschenswert.

Aufgaben

• Konzeption und Modellierung des gruppenweiten Datenmodells und zentraler Datenarchitekturfragen.
• Aufbau und Weiterentwicklung von Pipelines zur Integration führender Quellsysteme in das zentrale Datenlakehouse.
• Entwicklung und Pflege der Dateninfrastruktur mit Microsoft Fabric.
• Sicherstellung von Datenqualität, -konsistenz und -verfügbarkeit für Reporting und AI-Use-Cases.
• Enge Zusammenarbeit mit Analytics Engineer/BI Developer an Gold Layer und semantischen Modellen.
• Mitgestaltung von Data-Governance-Standards (Datenkatalog, DSGVO-/DSG-Konformität, Purview).
• Ansprechpartner für IFS-bezogene Fragestellungen: Abstimmung mit ERP/IFS.
• Bewertung technischer Machbarkeit neuer Use Cases im DAA-Use-Case-Prozess.
• Dokumentation von Modellen, Pipelines und Architekturentscheidungen nach Standards.

Kenntnisse

Datenmodellierung

Datenarchitektur

Power BI

SQL

Python/PySpark

Microsoft Fabric

ERP-Integration

Daten-Governance

Deutsch/Englisch

Ausbildung

Informatik-/Data-Science-Abschluss

Tools

Microsoft Fabric

Microsoft Purview

IFS ERP

Salesforce CRM

Jobbeschreibung

Die Schenker Storen Gruppe sucht am Hauptsitz Schönenwerd eine erfahrene Data Engineer (m/w/d) 100% zur Gestaltung des gruppenweiten Data-Stacks im neuen DAA-Bereich. Sie modellieren Daten, bauen Pipelines auf Basis Microsoft Fabric, integrieren Quellsysteme wie IFS ERP, Salesforce, Rexx HRM und DMS-Plattform und arbeiten eng mit BI-Entwicklern zusammen.

Sie bringen ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbar mit, starke SQL- und Python-Kenntnisse, Deutsch/Englischkenntnisse und