Data Scientist (AI/DS) — Pharma & Cloud Impact

Körber Pharma Packaging AG; Grabs; Vor Ort; CHF 110.000 - 140.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Top-Arbeitsklima

Flexible Arbeitszeiten

Weiterbildungsmöglichkeiten

Firmen-Events

Fitnessabo

Zusammenfassung

Körber Pharma Packaging AG in Grabs sucht eine/n erfahrene/n Softwareentwickler/in mit Fokus auf Data Science und Künstliche Intelligenz. Sie arbeiten agil an DS/AI-Anwendungen, koordinieren interne/externe Entwickler und dokumentieren technische Anforderungen. Sie treiben markt- und kundenorientierte Lösungen voran und arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen.

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Erfahrung im pharma- oder maschinenbaulichen Umfeld sind von Vorteil.

Qualifikationen

• Berufsausbildung oder Studium im Informatikbereich (HF, FH, Universität).
• Erfahrung mit DS und AI Projekten sowie state of the art Technologien.
• Erfahrung im Maschinenbau sowie Pharma von Vorteil.
• Gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch (Wort & Schrift).

Aufgaben

• Agile Entwicklung von DS & AI Anwendungen unter Verwendung von Statistik-, Computer-Vision- und Machine-Learning-Verfahren.
• Teilprojektleitung und Projektabwicklung von DS und AI Anwendungen intern und bei Kunden.
• Koordination von internen und externen Entwicklern sowie Anforderungen von Stakeholdern.
• Entwicklung und Pflege der technischen Dokumentation zum Thema DS und AI.
• Pflege und Durchsetzung von Code Qualitätsrichtlinien.
• Vorantreiben innovativer DS/AI & Cloud Lösungen in Zusammenarbeit mit Schwesterfirmen.
• Erfassung und Bewertung von Markt- und Kundenanforderungen, Beobachtung und Analyse des Wettbewerbs im Bereich DS/AI.

Kenntnisse

DS/AI Proj. Erfahrungen

Teamkoordination

Deutsch/Englisch Kommunikation

Ausbildung

Informatik HF/FH/Uni

Jobbeschreibung

Körber Pharma Packaging AG in Grabs sucht eine/n erfahrene/n Softwareentwickler/in mit Fokus auf Data Science und Künstliche Intelligenz. Sie arbeiten agil an DS/AI-Anwendungen, koordinieren interne/externe Entwickler und dokumentieren technische Anforderungen. Sie treiben markt- und kundenorientierte Lösungen voran und arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen.

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Erfahrung im pharma- oder maschinenbaulichen Umfeld sind von Vorteil.