Embedded AI Engineer

Müntener & Thomas Personal‑ und Unternehmensberatung AG; Buchs (SG); Hybrid; CHF 120.000 - 150.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice

Zusätzliche Ferientage

Vergünstigte Verpflegung

Teamevents und Sport

Zusammenfassung

Unser Kunde entwickelt Technik für Medizin und Industrie, von Konzept bis Produkt. Im wachsenden KI-Team suchen wir eine/n Engineer, der ML in Geräte bringt. Eigene ML-Modelle für Sensordaten erstellen und in den Einsatz bringen, Daten sammeln und passende Technologien auswählen.

Modelle für kleine Geräte trimmen, MLOps-Setup weiterentwickeln; bei Bedarf in Embedded- oder Backend-Entwicklung mithelfen. Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und zusätzliche Ferientage runden das Profil ab.

Qualifikationen

• Mehrere Jahre Praxis mit ML, Python und PyTorch oder TensorFlow.
• Gespür für Hardware und Daten, C++ oder C# von Vorteil.
• Studium in Informatik, Data Science oder Physik oder verwandtem Fach.

Aufgaben

• Eigene ML-Modelle für Sensordaten erstellen und in den Einsatz bringen.
• Daten sammeln, auswerten und passende Technologie auswählen.
• Modelle für kleine Geräte trimmen, schnell und sparsam.
• MLOps-Setup weiterentwickeln.
• Bei Bedarf in Embedded- oder Backend-Entwicklung mithelfen.

Kenntnisse

Python

ML-Erfahrung

PyTorch

TensorFlow

C++

C#

Ausbildung

Informatik/Data Science/Physik Studium

Tools

PyTorch

TensorFlow

Jobbeschreibung

Unser Kunde entwickelt Technik für Medizin und Industrie, vom ersten Konzept bis zum fertigen Produkt. Embedded Systems, Software und immer häufiger KI gehören dazu. Für das wachsende KI-Team suchen wir jemanden, der Machine Learning auf Geräte bringt.

• Eigene ML-Modelle für Sensordaten aufbauen und in den Einsatz bringen
• Daten sammeln, auswerten und die passende Technologie selbst wählen
• Modelle für kleine Geräte trimmen, schnell und sparsam
• MLOps-Setup weiterentwickeln
• Bei Bedarf in der Embedded- oder Backend-Entwicklung mithelfen

• Studium in Informatik, Data Science, Physik oder einem verwandten Fach
• Mehrere Jahre Erfahrung mit ML in der Praxis, Python und PyTorch oder TensorFlow
• Gespür für Hardware und Messdaten, C++ oder C# von Vorteil

• Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und zusätzliche Ferientage
• Vergünstigte Verpflegung
• Teamevents und Sport