Data Engineer Microsoft Fabric (m/w/d)

Rocken®; Köniz; On-site; CHF 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Rocken ist auf der Suche nach einem datenorientierten Engineer, der moderne Datenplattformen gestaltet und ETL-/ELT-Pipelines optimiert, um Daten aus unterschiedlichen Quellen effizient zu verarbeiten.

Sie sichern die Datenqualität durch Validierungen, Monitoring und Governance und optimieren Lakehouse- sowie SQL-Umgebungen. Dabei arbeiten Sie an sicheren Zugriffskonzepten und profitieren von einer analytischen Arbeitsweise in Deutsch und/oder Französisch.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung beziehungsweise gleichwertige Berufserfahrung.
• Mindestens zwei bis drei Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering sowie fundierte Kenntnisse in Python, PySpark, SQL und Microsoft Fabric.
• Verständnis moderner Datenarchitekturen; Erfahrung mit Datenmodellierung, Delta Lake, REST-APIs, Git und Data Governance sowie Power BI von Vorteil.
• Selbstständige und qualitätsbewusste Arbeitsweise mit analytischem Denkvermögen sowie fliessenden Deutsch- und/oder Französischkenntnissen; technisches Englisch von Vorteil.

Responsibilities

• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen sowie Gestaltung skalierbarer Datenarchitekturen.
• Entwicklung und Optimierung automatisierter ETL-/ELT-Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen.
• Sicherstellung einer hohen Datenqualität durch Validierungen, Monitoring, Data Governance und nachvollziehbare Datenflüsse.
• Administration und Performanceoptimierung von Lakehouse- und SQL-Umgebungen sowie Umsetzung sicherer Zugriffskonzepte und effizienter Speicherstrategien.

Skills

Python

PySpark

SQL

Microsoft Fabric

Data Governance

REST-APIs

Git

Power BI

Education

Abgeschlossenes Studium in Informatik/Data Engineering

Tools

Delta Lake

Git

Power BI

REST-APIs

Job description

Verantwortung

• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen sowie Gestaltung skalierbarer Datenarchitekturen
• Entwicklung und Optimierung automatisierter ETL-/ELT-Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
• Sicherstellung einer hohen Datenqualität durch Validierungen, Monitoring, Data Governance und nachvollziehbare Datenflüsse
• Administration und Performanceoptimierung von Lakehouse- und SQL-Umgebungen sowie Umsetzung sicherer Zugriffskonzepte und effizienter Speicherstrategien

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung beziehungsweise gleichwertige Berufserfahrung
• Mindestens zwei bis drei Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering sowie fundierte Kenntnisse in Python, PySpark, SQL und Microsoft Fabric
• Verständnis moderner Datenarchitekturen; Erfahrung mit Datenmodellierung, Delta Lake, REST-APIs, Git und Data Governance sowie Power BI von Vorteil
• Selbstständige und qualitätsbewusste Arbeitsweise mit analytischem Denkvermögen sowie fliessenden Deutsch- und/oder Französischkenntnissen; technisches Englisch von Vorteil