Data & Platform Engineer

Coopers Group; Schlieren; On-site; CHF 120,000 - 160,000; Full time

Job summary

Coopers Group sucht einen erfahrenen Data Engineer mit Schwerpunkt Platform Engineering, der robuste Datenpipelines entwickelt, betreibt und optimiert.

Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Fachbereichen und Architekturteams zusammen, implementieren ETL/ELT-Prozesse mit Python, SQL, dbt und Spark und sorgen für Datenqualität, Performance und Governance. Kenntnisse in Kubernetes, Airflow und Cloud-Architekturen sind von Vorteil.

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer mit Fokus Platform Engineering.
• Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Apache Spark, dbt und Apache Airflow.
• Erfahrung im Design, Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen.
• Verständnis von Datenmodellierung und skalierbaren Datenverarbeitungslösungen.
• Kenntnisse in DevOps Prinzipien und automatisierten Deployments von Vorteil.
• Kenntnisse in Kubernetes, Starburst oder Trino sind Plus.
• Strukturierte, analytische und selbstständige Arbeitsweise.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamarbeit.
• Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Entwicklung, Betrieb und Optimierung von Datenpipelines für Data-/Analytics-Plattformen.
• ETL-/ELT-Prozesse mit SQL, Python, dbt und Apache Spark implementieren.
• Aufbau, Automatisierung und Überwachung von Datenworkflows mit Apache Airflow.
• Unterstützung von Plattformkomponenten mit Fokus auf Skalierbarkeit, Stabilität und Wiederverwendbarkeit.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Fachbereichen und Architekturteams.
• Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Governance.
• Mitarbeit bei Weiterentwicklung der Plattformarchitektur und Integration neuer Technologien.
• Unterstützung bei Automatisierungs- und DevOps-Initiativen im Datenplattform-Umfeld.

Skills

Data Engineer

Platform Engineering

Python

SQL

Apache Spark

dbt

Apache Airflow

Kubernetes

Starburst

Trino

Tools

Apache Spark

dbt

Apache Airflow

Kubernetes

Starburst

Trino

Job description

Deine Aufgaben:

• Entwicklung, Betrieb und Optimierung von Datenpipelines für moderne Data- und Analytics-Plattformen
• Implementierung und Weiterentwicklung von ETL-/ELT-Prozessen unter Einsatz von SQL, Python, dbt und Apache Spark
• Aufbau, Automatisierung und Überwachung von Datenworkflows mit Apache Airflow
• Unterstützung beim Aufbau und Betrieb von Plattformkomponenten mit Fokus auf Skalierbarkeit, Stabilität und Wiederverwendbarkeit
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Fachbereichen und Architekturteams zur Bereitstellung hochwertiger Datenprodukte
• Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Governance innerhalb der Plattform
• Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der Plattformarchitektur sowie der Integration neuer Technologien und Services
• Unterstützung bei Automatisierungs- und DevOps-Initiativen innerhalb des Datenplattform-Umfelds

Dein Profil:

• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer mit einer hohen Affinität zu Platform Engineering
• Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Apache Spark, dbt und Apache Airflow
• Erfahrung im Design, Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen und Datenarchitekturen
• Verständnis von Datenmodellierung, Data Engineering Best Practices sowie skalierbaren Datenverarbeitungslösungen
• Erfahrung mit DevOps-Prinzipien und automatisierten Deployments von Vorteil
• Kenntnisse in Kubernetes, Starburst oder Trino sind ein Plus
• Strukturierte, analytische und selbstständige Arbeitsweise sowie hohe Lösungsorientierung
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
• Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse

Von Vorteil:

• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Enterprise-Datenplattformen
• Kenntnisse im Umfeld von Data Science- und Analytics-Plattformen
• Erfahrung in regulierten Umgebungen oder datenintensiven Organisationen
• Verständnis von Cloud-nativen Architekturen und modernen Plattformkonzepten