Professional Data Engineer

ti&m; Zürich; Vor Ort; CHF 82.448 - 109.930; Vollzeit

Zusammenfassung

Die ti&m in Zürich sucht einen erfahrenen Spezialisten für spannende und innovative Datenprojekte. Du wirst in einem dynamischen Umfeld zusammenarbeiten und komplexe Data-Processing-Pipelines entwickeln, sowohl in der Cloud als auch on-Premise.

Wir erwarten einen Hochschulabschluss im Bereich IT und mindestens 3 Jahre Erfahrung. Neben ausgezeichneten Kenntnissen in SQL und Python sind auch solide Fähigkeiten in modernen Automatisierungstools erforderlich.

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre nachweisbare Erfahrung auf relevanten Projekten.
• Praktische Erfahrung im Aufbau von Datalakes oder Data Lakehouses.
• Erfahrung im Bereich Software-Entwicklung bei großen Cloud-Anbietern.

Aufgaben

• Entwicklung komplexer Data-Processing-Pipelines in der Cloud oder on-Premise.
• Beratung von Kunden bei modernen Datenhaltungslösungen.
• Verantwortung für datengetriebene Beratungsmandate.

Kenntnisse

SQL

Python

Infrastructure as Code (IaC)

Automatisierungstools

Datenhaltungslösungen

Data Lakehouses

ETL und ELT Prozesse

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Abschluss an einer (Fach-)Hochschule im Bereich IT

Tools

Terraform

Azure ARM

Azure DevOps

GitLab CI

Spark

Hive

Apache Iceberg

Airflow

MageAI

Pandas

PySpark

Jobbeschreibung

Was dich erwartet

• Spannende und innovative Datenprojekte für unsere Kunden
• Zusammen mit unseren Data – und Machine-Learning-Engineers entwickelst du komplexe Data-Processing-Pipelines in der Cloud oder on-Premise
• Du übernimmst Verantwortung für datengetriebene Beratungsmandate
• Du berätst unsere Kunden bei der Umsetzung von modernen Datenhaltunslösungen und bei der Technologiewahl
• Du übernimmst inhaltliche Verantwortung für technologische Themenbereiche
• Fortwährendes Lernen und stetige Weiterbildung sowie Einblicke in die verschiedenen Branchen unserer Kunden
• Abwechslung und spannende Zusammenarbeit in internen Projektteams sowie vor Ort bei unseren Kunden

Was du mitbringst

• Abschluss an einer (Fach-)Hochschule im Bereich Informationstechnologie, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Gebiet
• Mindestens 3 Jahre nachweisbare Erfahrung auf relevanten Projekten
• Gute Kenntnisse in SQL und Python
• Grundwissen in der Arbeit mit Infrastructure as Code (IaC) und Automatisierungstools wie Terraform, Azure ARM, Azure DevOps und GitLab CI
• Fundierte Kenntnisse in relevanten Technologien wie Spark, Hive, Apache Iceberg, Airflow, MageAI, Pandas, PySpark oder ähnlichen
• Praktische Erfahrung und gute Kentnisse im Aufbau von Datalakes oder Data Lakehouses
• Erfahrung im Bereich der Software-Entwicklung sowie Datentechnologien von einem der grossen Cloud-Anbieter
• Praktische Erfahrung mit ETL und ELT Prozessen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Bevorzugt: Erfahrung mit modernen KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen wie Claude Code, Cursor, GitHub Copilot oder ähnlich