Senior Data Engineer - Datenplattform

Coopers Group; Luzern; On-site; CHF 120,000 - 170,000; Full time

Job summary

Coopers Group sucht eine erfahrene Fachkraft im Data Engineering zur Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform auf Databricks in der Schweiz. Zu den Aufgaben gehören der Aufbau skalierbarer Pipelines, Data Vault 2.0 Modellierung und dbt Core-Implementierung.

Sie arbeiten in agilen Teams, nutzen Azure-Umgebungen und setzen CI/CD-Pipelines sowie automatisierte Tests um. Fließendes Deutsch und Englisch sowie mehrjährige Konzern­erfahrung ergänzen das Profil.

Qualifications

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
• Fundierte Erfahrung mit Databricks, SQL, Python, Apache Spark/PySpark.
• Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb skalierbarer Datenpipelines.
• Sehr gute Kenntnisse in dbt Core auf Databricks.
• Fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0.
• Erfahrung mit historisierten Datenmodellen, dimensionaler Modellierung, Datenqualitätstests und Daten-Dokumentation.
• Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Git, CI/CD-Pipelines und automatisierten Tests.
• Erfahrung im Betrieb von Datenlösungen in Microsoft Azure.
• Mehrjährige Erfahrung in einem Konzernumfeld.
• Selbstständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte eigenständig zu erfassen und zu lösen.
• Hohe Lernbereitschaft und Flexibilität in einem dynamischen Umfeld.
• Erfahrung in agilen Arbeitsmethoden; SAFe-Kenntnisse sind von Vorteil.
• Erfahrung im Krankenversicherungsumfeld ist von Vorteil.
• Fliessend Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Weiterentwicklung und Betrieb einer modernen Datenplattform auf Databricks.
• Entwicklung, Optimierung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und Datenprodukte.
• Umsetzung von Datenmodellen nach Data Vault 2.0.
• Entwicklung von Daten-Transformationen sowie Datenqualitäts- und Validierungsprozessen mit dbt Core.
• Sicherstellung eines stabilen, performanten und wirtschaftlichen Betriebs von Datenlösungen im Azure-Umfeld.
• Mitarbeit in agilen Projekt- und Produktteams.
• Unterstützung bei der Automatisierung von Entwicklungs-, Test- und Deployment-Prozessen mittels CI/CD.

Skills

Databricks

SQL

Python

Apache Spark

PySpark

Data Vault 2.0

Datenmodellierung

Datenpipelines

Datenqualitätstests

Daten-Dokumentation

Git

CI/CD-Pipelines

Azure

SAFe

Deutsch

Englisch

Tools

Databricks

Git

Job description

Deine Aufgaben:

• Weiterentwicklung und Betrieb einer modernen Datenplattform auf Databricks
• Entwicklung, Optimierung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und Datenprodukte
• Umsetzung von Datenmodellen nach Data Vault 2.0
• Entwicklung von Daten-Transformationen sowie Datenqualitäts- und Validierungsprozessen mit dbt Core
• Sicherstellung eines stabilen, performanten und wirtschaftlichen Betriebs von Datenlösungen im Azure-Umfeld
• Mitarbeit in agilen Projekt- und Produktteams
• Unterstützung bei der Automatisierung von Entwicklungs-, Test- und Deployment-Prozessen mittels CI/CD

Dein Profil:

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
• Fundierte Erfahrung mit Databricks, SQL, Python, Apache Spark / PySpark
• Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb skalierbarer Datenpipelines
• Sehr gute Kenntnisse in dbt Core auf Databricks
• Fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0
• Erfahrung mit historisierten Datenmodellen, dimensionaler Modellierung, Datenqualitätstests und Daten-Dokumentation
• Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Git, CI/CD-Pipelines und automatisierten Tests
• Erfahrung im Betrieb von Datenlösungen in Microsoft Azure
• Mehrjährige Erfahrung in einem Konzernumfeld
• Selbstständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte eigenständig zu erfassen und zu lösen
• Hohe Lernbereitschaft und Flexibilität in einem dynamischen Umfeld
• Erfahrung in agilen Arbeitsmethoden; SAFe-Kenntnisse sind von Vorteil
• Erfahrung im Krankenversicherungsumfeld ist von Vorteil
• Fliessend Deutsch- und Englischkenntnisse