Senior Data Engineer (MSSQL) mit Data Lakehouse Perspektive

Marco R. Fuhrer Unternehmensberatung; Emmen; On-site; CHF 110,000 - 165,000; Full time

Job summary

Marco R. Fuhrer Unternehmensberatung sucht eine Expertin/ einen Experten für den Aufbau und Betrieb von on premise Data Warehouse Lösungen mit Fokus auf Data Lakehouse Architektur.

Sie optimieren Pipelines, modellieren Daten und implementieren Governance sowie Data Quality Management in einer anspruchsvollen Umgebung in der Schweiz. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, kommunizieren komplexe technische Sachverhalte verständlich und treiben die Diversität der Datenkompetenz (Data

Qualifications

• Nachgewiesene, mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von on premise Data Warehouse Lösungen, idealerweise auch von Data Lakehouse Lösungen.
• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines sowie mit Datenmodellierung und relationalen Datenbanktechnologien, insbesondere MSSQL.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und idealerweise auch Talend-Kenntnisse.
• Verständnis von Datenarchitektur, Data Governance und Data Quality Management.
• Kenntnisse der SAP S/4HANA Datenstrukturen und -logik.
• Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich gegenüber nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren.
• Strukturierte, qualitäts- und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ein hohes Mass an Zuverlässigkeit und Selbständigkeit.
• Sichere Kommunikation auf Deutsch in Wort und Schrift, gute Englischkenntnisse sind ein Plus.

Responsibilities

• Optimierung des bestehenden on premise Data Warehouse als Grundlage für die Migration.
• Technische Umsetzung der Migration von Data Warehouse zu einer on premise Data Lakehouse Architektur.
• Betrieb, Monitoring und Weiterentwicklung des Data Lakehouses nach initialem Aufbau.
• Aufbereitung und Bereitstellung von Daten für BI bis KI Use Cases.
• Beratung und Unterstützung der Businessabteilungen bei Fragen rund um Datenaufarbeitung und -bereitstellung sowie Förderung der Data Literacy im Unternehmen.
• Einbringen und Etablieren von Best Practices rund um Data Warehouse und Data Engineering sowie idealerweise Data Lakehouse Beratung und Unterstützung der Fachbereiche.

Skills

Data Warehouse Aufbau

Datenpipelines

Datenmodellierung

Relationale DB-Technologien

SQL-Kenntnisse

Data Governance

Data Quality Management

Datenarchitektur

Stakeholder-Kommunikation

Selbständigkeit

Education

Wirtschafts-Informatik

Tools

Talend

MS SQL

Job description

Aufgaben Optimierung des bestehenden on premise Data Warehouse als Grundlage für die spätere Migration Technische Umsetzung der Migration von einem Data Warehouse hin zu einer on premise Data Lakehouse Architektur Betrieb, Monitoring und Weiterentwicklung des Data Lakehouses nach initialem Aufbau Aufbereitung und Bereitstellung von Daten für BI bis KI Use Cases Einbringen und Etablieren von Best Practices rund um Data Warehouse und Data Engineering sowie - idealerweise - Data Lakehouse Beratung und Unterstützung der Businessabteilungen bei Fragen rund um Datenaufarbeitung und -bereitstellung sowie Förderung der Data Literacy im Unternehmen

Anforderungen Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation Nachgewiesene, mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von on premise Data Warehouse Lösungen, idealerweise auch von Data Lakehouse Lösungen Fundierte Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines sowie mit Datenmodellierung und relationalen Datenbanktechnologien, insbesondere MSSQL Sehr gute SQL-Kenntnisse und idealerweise auch Talend-Kenntnisse Verständnis von Datenarchitektur, Data Governance und Data Quality Management Kenntnisse der SAP S/4HANA Datenstrukturen und -logik Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich gegenüber nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren Strukturierte, qualitäts- und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ein hohes Mass an Zuverlässigkeit und Selbständigkeit Sichere Kommunikation auf Deutsch in Wort und Schrift, gute Englischkenntnisse sind ein Plus

Sprachen Sichere Kommunikation auf Deutsch in Wort und Schrift, gute Englischkenntnisse sind ein Plus