Data Engineer – Microsoft Fabric | Lakehouse & ETL Specialist

PHOENIX Pharma Switzerland SA

Bern

Hybrid

CHF 110.000 - 140.000

Vollzeit

Vor 3 Tagen

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Benefits dieser Stelle

6 Wochen Urlaub

Mitarbeitervergünstigungen

Flexible Arbeitszeiten

Bis zu 20% Mobile Office

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Karriereentwicklung

Team-Events

Zusammenfassung

PHOENIX Pharma Switzerland SA sucht einen Data Engineer – Microsoft Fabric (w/m) 80-100%. Als Teil des BI & Data Teams entwickeln und governieren Sie unsere analytische Plattform auf Basis von Microsoft Fabric.

Sie konzipieren Datenarchitekturen, bauen ETL-/ELT-Pipelines, sichern Datenqualität und Governance, und optimieren Lakehouses sowie Speicherstrukturen. Die Rolle erfordert Deutsch/Französisch-Mischkenntnisse und eigenständige Arbeitsweise.

Qualifikationen

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder vergleichbarer Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung.
2–3 Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering.
Fundierte Kenntnisse in PySpark/Python, SQL und Microsoft Fabric (Lakehouse, Notebooks, Pipelines, Dataflows).
Idealerweise Erfahrung in Datenmodellierung, Delta Lake, REST-APIs, Git sowie Data Governance.
Kenntnisse in Power BI sind von Vorteil.
Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Freude an technischen Fragestellungen.
Gute Deutsch- und/oder Französischkenntnisse; technisches Englisch von Vorteil.

Aufgaben

Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung unserer modernen Datenplattform und Datenarchitektur.
Entwicklung, Integration und Optimierung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines aus verschiedenen Quellsystemen.
Sicherstellung hoher Datenqualität durch automatisierte Validierungen, Monitoring sowie Data Governance und Data Lineage.
Administration und Optimierung von Lakehouses, SQL Analytics und Speicherstrukturen.
Definition und Umsetzung von Strategien für Datenintegration, Speicherung, Partitionierung und Datenlebenszyklus.
Dokumentation von Datenflüssen, Transformationslogiken und Metadaten; Pflege des Datenkatalogs.
Gewährleistung von Datensicherheit, Zugriffskonzepten und effizienter Ressourcennutzung der Plattform.

Kenntnisse

PySpark/Python

SQL

Microsoft Fabric

Datenarchitektur

Datenmodellierung

Delta Lake

REST-APIs

Git

Power BI

Deutsch/Französisch

Ausbildung

Studium in Informatik oder Data Engineering oder vergleichbarer Bereich

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