Microsoft Fabric Engineer - Moderne Datenplattformen (m/w/d)

Marco Fuhrer Management Consultants; Zürich; Vor Ort; CHF 110.000 - 140.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Marco Fuhrer Management Consultants sucht einen Data Engineer mit Fokus auf Microsoft Fabric und Cloud-Datenplattformen. Sie arbeiten an anspruchsvollen Kundenprojekten, bauen skalierbare Architekturen auf Basis von Fabric, entwickeln Datenpipelines und ELT-Prozesse und integrieren Azure Data Services.

Sie transformieren Daten mit Python, modellieren mit Data Vault/3NF/Dimensional Modeling und modernisieren CI/CD-Prozesse. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind wünschenswert.

Qualifikationen

• Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
• Mindestens ein Jahr praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric.
• Gute bis sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
• Erfahrung mit Fabric Workspaces, Deployment-Pipelines, OneLake und Lakehouse.
• Erfahrung mit Fabric Data Factory bzw. Data Pipelines.
• Datenmodellierung nach Data Vault, 3NF oder Dimensional Modeling.
• Erfahrung mit Git, Versionskontrolle sowie CI/CD- und Deployment-Prozessen.

Aufgaben

• Umsetzung anspruchsvoller Kundenprojekte im Data- und Cloud-Umfeld mit Schwerpunkt Microsoft Fabric.
• Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenplattformen auf Basis von Microsoft Fabric.
• Arbeit mit Fabric Workspaces, Deployment-Pipelines, OneLake und Lakehouse-Architekturen.
• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und ELT-Prozessen mit Fabric Data Factory, Fabric Data Pipelines und Azure Data Factory.
• Verarbeitung und Transformation von Daten mit Python.
• Datenmodellierung mit Data Vault, 3NF oder Dimensional Modeling.
• Integration moderner Azure-Datenservices in bestehende und neue Plattformen.
• CI/CD- und Deployment-Prozesse mit Git aufbauen und modernisieren.
• Modernisierung und Automatisierung bestehender Datensysteme.
• Technische Unterstützung in Lösungen und Workshops.

Kenntnisse

SQL

Python

Git

CI/CD

Data Modeling

Power BI

Tools

Microsoft Fabric

Azure Data Factory

Databricks

Terraform

Kafka / Event Hubs

Power BI

Jobbeschreibung

Arbeitsort Zürich

Aufgaben

• Umsetzung anspruchsvoller Kundenprojekte im Data- und Cloud-Umfeld mit Schwerpunkt Microsoft Fabric
• Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenplattformen auf Basis von Microsoft Fabric
• Arbeit mit Fabric Workspaces, Deployment-Pipelines, OneLake und Lakehouse-Architekturen
• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und ELT-Prozessen mit Fabric Data Factory, Fabric Data Pipelines und Azure Data Factory
• Verarbeitung und Transformation von Daten mit Python
• Umsetzung von Datenmodellierungsprojekten mit Data Vault, 3NF oder Dimensional Modeling
• Integration moderner Azure-Datenservices in bestehende und neue Datenplattformen
• Aufbau und Weiterentwicklung von CI/CD- und Deployment-Prozessen mit Git
• Modernisierung und Automatisierung bestehender Datensysteme
• Analyse technischer Anforderungen und Entwicklung passender Lösungen für datengetriebene Business Cases
• Technische Unterstützung von Kund:innen in Lösungsdiskussionen und Workshops
• Auseinandersetzung mit aktuellen Technologietrends in den Bereichen Data, AI und Microsoft Fabric

Anforderungen

• Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
• Mindestens ein Jahr praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric
• Gute bis sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
• Erfahrung mit Fabric Workspaces, Deployment-Pipelines, OneLake und Lakehouse
• Erfahrung mit Fabric Data Factory beziehungsweise Data Pipelines
• Erfahrung mit Datenmodellierung, beispielsweise Data Vault, 3NF oder Dimensional Modeling
• Erfahrung mit Git, Versionskontrolle sowie CI/CD- und Deployment-Prozessen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Schweizerdeutsch ist ein Plus
• Freude an der Zusammenarbeit mit Kund:innen und Kolleg:innen sowie an der Entwicklung praxisnaher Lösungen
• Ein Plus, aber kein Muss
• Erfahrung mit Databricks
• Kenntnisse in dbt, Data Quality und Testing
• Erfahrung mit Monitoring, Logging oder Infrastructure as Code, beispielsweise Terraform
• Kenntnisse in Power BIE
• Erfahrung mit SAP- beziehungsweise ERP-Daten
• Kenntnisse in Streaming-Technologien wie Kafka oder Event Hubs
• Erfahrung mit Berechtigungskonzepten

Sprachen

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Schweizerdeutsch ist ein Plus