Data Engineer: Build End-to-End Pipelines & AI

adesso Schweiz AG; Zürich; Sur place; CHF 120 000 - 180 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

400+ Trainingsangebote

Team-Events & Weiterentwicklung

Corporate Benefits

Résumé du poste

adesso Schweiz AG sucht Verstärkung im Data Engineering, um End-to-End Data Pipelines zu entwerfen und skalierbare ELT/ETL-Prozesse auf Snowflake, Databricks oder MS Fabric zu implementieren.

Sie bringen profundes SQL- und Python-Know-how, Erfahrung mit dbt und Fivetran sowie Kenntnisse von Data Vault 2.0, Star-Schema und Medallion-Architektur mit. Reisebereitschaft und agile Teamarbeit runden das Profil ab.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder einem analytischen Fach.
• Fundierte Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud-Datenplattform (idealerweise Snowflake, Databricks oder MS Fabric) und beherrschst SQL sowie Python.
• Erfahrung mit dbt oder ähnlichen modernen Datenprozessierungstools; Kenntnisse in Datenintegrationstools wie Fivetran.
• Begriffe wie Data Vault 2.0, Star-Schema und Medallion-Architektur sind dir bekannt.
• Zertifizierungen (z.B. SnowPro Core, Databricks Certified Data Engineer) oder Ambition, diese zu erwerben.

Responsabilités

• End-to-End Data Pipelines konzipieren und entwickeln über die gesamte Pipeline hinweg.
• Moderne Data Stacks mit Tools wie dbt, Airflow, Dagster, Fivetran auf Cloud-Plattformen implementieren.
• Kundenarchitektur beraten: Data Lakehouse, Data Mesh oder Cloud-DWH auswählen.
• Containerisierung (Docker/Kubernetes) und CI/CD-Pipelines für Analytics-Plattformen.
• Trends im Data Engineering beobachten und neue Technologien evaluieren.
• KI-Tools im Fachgebiet souverän einsetzen und Potenziale für Kunden nutzen.
• Mit uns die Community gestalten – Speaker, Autor und Socializer, Portfoliokreation.
• Sales-Presales unterstützen und bei Projektakquise zur Data Driven Company beitragen.

Connaissances

Cloud-Plattformen

SQL & Python

Daten-ETL-Tools

Datenmodellierung

Data Lakehouse/Data Mesh

Formation

Abgeschlossenes Studium in Informatik o.ä.

Outils

Snowflake

Databricks

MS Fabric

dbt

Airflow

Fivetran

Description du poste

adesso Schweiz AG sucht Verstärkung im Data Engineering, um End-to-End Data Pipelines zu entwerfen und skalierbare ELT/ETL-Prozesse auf Snowflake, Databricks oder MS Fabric zu implementieren.

Sie bringen profundes SQL- und Python-Know-how, Erfahrung mit dbt und Fivetran sowie Kenntnisse von Data Vault 2.0, Star-Schema und Medallion-Architektur mit. Reisebereitschaft und agile Teamarbeit runden das Profil ab.