Data Engineer – Microsoft Fabric 80 - 100% / DE

PHOENIX Pharma Switzerland SA; Bern; Hybrid; CHF 110.000 - 140.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

6 Wochen Urlaub

Mitarbeitervergünstigungen

Flexible Arbeitszeiten

Bis zu 20% Mobile Office

PHOENIX Academy

Karriereentwicklung

Team-Events

Zusammenfassung

PHOENIX Pharma Switzerland SA sucht einen Data Engineer – Microsoft Fabric (w/m) 80-100%. Als Teil des BI & Data Teams entwickeln und governieren Sie unsere analytische Plattform auf Basis von Microsoft Fabric.

Sie konzipieren Datenarchitekturen, bauen ETL-/ELT-Pipelines, sichern Datenqualität und Governance, und optimieren Lakehouses sowie Speicherstrukturen. Die Rolle erfordert Deutsch/Französisch-Mischkenntnisse und eigenständige Arbeitsweise.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder vergleichbarer Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung.
• 2–3 Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering.
• Fundierte Kenntnisse in PySpark/Python, SQL und Microsoft Fabric (Lakehouse, Notebooks, Pipelines, Dataflows).
• Idealerweise Erfahrung in Datenmodellierung, Delta Lake, REST-APIs, Git sowie Data Governance.
• Kenntnisse in Power BI sind von Vorteil.
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Freude an technischen Fragestellungen.
• Gute Deutsch- und/oder Französischkenntnisse; technisches Englisch von Vorteil.

Aufgaben

• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung unserer modernen Datenplattform und Datenarchitektur.
• Entwicklung, Integration und Optimierung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines aus verschiedenen Quellsystemen.
• Sicherstellung hoher Datenqualität durch automatisierte Validierungen, Monitoring sowie Data Governance und Data Lineage.
• Administration und Optimierung von Lakehouses, SQL Analytics und Speicherstrukturen.
• Definition und Umsetzung von Strategien für Datenintegration, Speicherung, Partitionierung und Datenlebenszyklus.
• Dokumentation von Datenflüssen, Transformationslogiken und Metadaten; Pflege des Datenkatalogs.
• Gewährleistung von Datensicherheit, Zugriffskonzepten und effizienter Ressourcennutzung der Plattform.

Kenntnisse

PySpark/Python

SQL

Microsoft Fabric

Datenarchitektur

Datenmodellierung

Delta Lake

REST-APIs

Git

Power BI

Deutsch/Französisch

Ausbildung

Studium in Informatik oder Data Engineering oder vergleichbarer Bereich

Tools

Power BI

Microsoft Fabric (Lakehouse, Notebooks, Pipelines, Dataflows)

Delta Lake

Jobbeschreibung

Data Engineer – Microsoft Fabric (w/m) 80 - 100% / DE

Arbeite im Herzen des Gesundheitswesens und werde Teil des #teamBENU !

Jeden Tag haben wir bei PHOENIX Pharma Switzerland eine wichtige Aufgabe: Millionen von Menschen mit Medikamenten und Gesundheitsprodukten zu versorgen. Mit unserem Team aus 1000 engagierten Mitarbeitern sorgen wir dafür, dass diese Produkte zuverlässig und kontinuierlich in der ganzen Schweiz vertrieben werden. Unsere verschiedenen Geschäftseinheitenleisten einen aktiven Beitrag zur Gesundheit, und hier kommt deine Rolle voll zum Tragen. Unser Erfolg beruht auf der Professionalität und dem Engagement unserer Mitarbeitenden, die unsere Unternehmenskultur verkörpern. Be the heartbeat of healthcare.

Data Engineer – Microsoft Fabric (w/m) 80- 100%

Als Teil eines Netzwerks von 103 Apotheken wirst Du das BI & Data Team verstärken und an der Entwicklung, Architektur und Governance unserer analytischen Plattform auf Basis von Microsoft Fabric mitwirken.

Das Herzstück deiner Arbeit:

In deiner Funktion alsData Engineer – Microsoft Fabric (w/m) 80 - 100% bist du verantwortlich für:

• die Konzeption, den Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer modernen Datenplattform und Datenarchitektur.

• die Entwicklung, Integration und Optimierung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines für Daten aus verschiedenen Quellsystemen.

• die Sicherstellung einer hohen Datenqualität durch automatisierte Validierungen, Monitoring sowie Data-Governance- und Data-Lineage-Konzepte.

• die Administration und Optimierung von Lakehouses, SQL Analytics und Speicherstrukturen hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Kosten.

• die Definition und Umsetzung von Strategien für Datenintegration, Speicherung, Partitionierung und den gesamten Datenlebenszyklus.

• die Dokumentation von Datenflüssen, Transformationslogiken und Metadaten sowie die kontinuierliche Pflege und Weiterentwicklung des Datenkatalogs.

• die Gewährleistung von Datensicherheit, Zugriffskonzepten und einer effizienten Nutzung der Plattformressourcen.

Was unser Herz höher schlagen lässt:

• Du verfügst über ein Studium in Informatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren Bereich oder bringst eine gleichwertige Berufserfahrung mit.

• Du hast mindestens zwei bis drei Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering und begeisterst dich für moderne Datenplattformen und neue Technologien.

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in PySpark/Python, SQL sowie Microsoft Fabric (Lakehouse, Notebooks, Pipelines und Dataflows) und kennst moderne Datenarchitekturen.

• Idealerweise bringst du Erfahrung in den Bereichen Datenmodellierung, Delta Lake, REST-APIs, Git sowie Data Governance mit.

• Kenntnisse in Power BI, insbesondere in der Erstellung semantischer Modelle, Dashboards und Reports, sind ein Plus.

• Du arbeitest selbstständig, strukturiert und qualitätsbewusst und hast Freude daran, komplexe technische Fragestellungen zu lösen.

• Du kommunizierst fliessend in Deutsch und/oder Französisch. Technisches Englisch ist von Vorteil.

Was uns am Herzen liegt:

• Eine Branche mit Zukunft: Wir verzeichnen ein starkes Wachstum und sind einer der Marktführer.

• Massgeschneiderte Vorteile: Wir bieten dir 6 Wochen Urlaub und weitere Benefits (Mitarbeitervergünstigungen, flexible Arbeitszeiten etc.).

• Vereinbarkeit von Privat- und Berufsleben: Profitiere von bis zu 20% Mobile Office.

• Weiterbildung: Schliesse dich der PHOENIX Academy an, um Weiterbildungen zu absolvieren, die auf deine Bedürfnisse zugeschnitten sind.

• Karriere: Du hast die Möglichkeit, dich innerhalb der PHOENIX-Gruppe weiterzuentwickeln.

• Teamgeist: Teamspirit ist uns wichtig. Wir fördern diesen mit regelmässigenkleinen und grossen Events.

Haben wir dein Interesse geweckt??

Klicke auf den Button unten. Lass dein Herz für die Gesundheit schlagen und werde Teil des #teamBENU!