Senior Data Platform & Analytics Engineer

Rocken®; Luzern; Hybrid; CHF 140.000 - 180.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeitgestaltung

Kostenfreie Parkplätze

Mitarbeiterrabatte

Weiterbildungsmöglichkeiten

Pensions- und Sozialversicherungen

Zusammenfassung

ROCKEN sucht eine erfahrene Fachkraft im Bereich Data & Analytics, zur Konzeption einer zentralen Cloud-Datenplattform basierend auf Microsoft Fabric. Sie entwickeln skalierbare Architekturen, ELT-/ETL-Prozesse und Lakehouses, arbeiten an Analytics- und GenAI-Lösungen mit dem Fachbereich zusammen und sichern Data Quality sowie Governance.

Sie bringen fünf Jahre Erfahrung, starke SQL-/Python-Kenntnisse und gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse mit.

Qualifikationen

• Studium in Informatik, Data Science, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation, sowie mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Data-/Analytics-/BI-Umfeld.
• Fundierte Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure oder vergleichbaren Cloud-Datenplattformen sowie sehr gute Kenntnisse in Power BI, DAX, Power Query und Deployment Pipelines.
• Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie Praxis mit modernen Datenarchitekturen, Lakehouses, Data Pipelines und idealerweise Machine Learning, GenAI oder Data Science.
• Analytische und eigenverantwortliche Persönlichkeit mit ausgeprägter Beratungskompetenz, sicherem Stakeholder-Management sowie sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen.

Aufgaben

• Konzeption und Weiterentwicklung einer zentralen Cloud-Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric sowie Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen, Lakehouses und automatisierter ELT-/ETL-Prozesse.
• Entwicklung produktiver Analytics-, Machine-Learning- und GenAI-Lösungen von der fachlichen Idee über Datenaufbereitung und Modellierung bis zur Integration in den laufenden Betrieb.
• Aufbau anspruchsvoller semantischer Datenmodelle und moderner Power-BI-Lösungen sowie Entwicklung von Forecasting- und Predictive-Analytics-Anwendungen gemeinsam mit den Fachbereichen.
• Sicherstellung von Data Quality, Governance, Security und Compliance sowie Automatisierung von CI/CD- und Deployment-Prozessen und Evaluation neuer Data- und AI-Technologien.

Kenntnisse

Microsoft Fabric

Azure

Power BI

SQL

Python

DAX

Power Query

GenAI

Stakeholder Management

Ausbildung

Studium Informatik/Data Science/Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Deployment Pipelines

Lakehouses

Jobbeschreibung

ROCKEN sucht eine erfahrene Fachkraft im Bereich Data & Analytics, zur Konzeption einer zentralen Cloud-Datenplattform basierend auf Microsoft Fabric. Sie entwickeln skalierbare Architekturen, ELT-/ETL-Prozesse und Lakehouses, arbeiten an Analytics- und GenAI-Lösungen mit dem Fachbereich zusammen und sichern Data Quality sowie Governance.

Sie bringen fünf Jahre Erfahrung, starke SQL-/Python-Kenntnisse und gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse mit.