Fabric Data Engineer - Azure, Pipelines & Data Vault

Marco Fuhrer Management Consultants; Zürich; Vor Ort; CHF 110.000 - 140.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Marco Fuhrer Management Consultants sucht einen Data Engineer mit Fokus auf Microsoft Fabric und Cloud-Datenplattformen. Sie arbeiten an anspruchsvollen Kundenprojekten, bauen skalierbare Architekturen auf Basis von Fabric, entwickeln Datenpipelines und ELT-Prozesse und integrieren Azure Data Services.

Sie transformieren Daten mit Python, modellieren mit Data Vault/3NF/Dimensional Modeling und modernisieren CI/CD-Prozesse. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind wünschenswert.

Qualifikationen

• Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
• Mindestens ein Jahr praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric.
• Gute bis sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
• Erfahrung mit Fabric Workspaces, Deployment-Pipelines, OneLake und Lakehouse.
• Erfahrung mit Fabric Data Factory bzw. Data Pipelines.
• Datenmodellierung nach Data Vault, 3NF oder Dimensional Modeling.
• Erfahrung mit Git, Versionskontrolle sowie CI/CD- und Deployment-Prozessen.

Aufgaben

• Umsetzung anspruchsvoller Kundenprojekte im Data- und Cloud-Umfeld mit Schwerpunkt Microsoft Fabric.
• Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenplattformen auf Basis von Microsoft Fabric.
• Arbeit mit Fabric Workspaces, Deployment-Pipelines, OneLake und Lakehouse-Architekturen.
• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und ELT-Prozessen mit Fabric Data Factory, Fabric Data Pipelines und Azure Data Factory.
• Verarbeitung und Transformation von Daten mit Python.
• Datenmodellierung mit Data Vault, 3NF oder Dimensional Modeling.
• Integration moderner Azure-Datenservices in bestehende und neue Plattformen.
• CI/CD- und Deployment-Prozesse mit Git aufbauen und modernisieren.
• Modernisierung und Automatisierung bestehender Datensysteme.
• Technische Unterstützung in Lösungen und Workshops.

Kenntnisse

SQL

Python

Git

CI/CD

Data Modeling

Power BI

Tools

Microsoft Fabric

Azure Data Factory

Databricks

Terraform

Kafka / Event Hubs

Power BI

Jobbeschreibung

Arbeitsort Zürich

Aufgaben Umsetzung anspruchsvoller Kundenprojekte im Data- und Cloud-Umfeld mit Schwerpunkt Microsoft FabricAufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenplattformen auf Basis von Microsoft FabricArbeit mit Fabric Workspaces, Deployment-Pipelines, OneLake und Lakehouse-ArchitekturenEntwicklung und Optimierung von Datenpipelines und ELT-Prozessen mit Fabric Data Factory, Fabric Data Pipelines und Azure Data FactoryVerarbeitung und Transformation von Daten mit PythonUmsetzung von Datenmodellierungsprojekten mit Data Vault, 3NF oder Dimensional ModelingIntegration moderner Azure-Datenservices in bestehende und neue DatenplattformenAufbau und Weiterentwicklung von CI/CD- und Deployment-Prozessen mit GitModernisierung und Automatisierung bestehender DatensystemeAnalyse technischer Anforderungen und Entwicklung passender Lösungen für datengetriebene Business CasesTechnische Unterstützung von Kund:innen in Lösungsdiskussionen und WorkshopsAuseinandersetzung mit aktuellen Technologietrends in den Bereichen Data, AI und Microsoft Fabric

Anforderungen Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data EngineeringMindestens ein Jahr praktische Erfahrung mit Microsoft FabricGute bis sehr gute Kenntnisse in SQL und PythonErfahrung mit Fabric Workspaces, Deployment-Pipelines, OneLake und LakehouseErfahrung mit Fabric Data Factory beziehungsweise Data PipelinesErfahrung mit Datenmodellierung, beispielsweise Data Vault, 3NF oder Dimensional ModelingErfahrung mit Git, Versionskontrolle sowie CI/CD- und Deployment-ProzessenSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Schweizerdeutsch ist ein PlusFreude an der Zusammenarbeit mit Kund:innen und Kolleg:innen sowie an der Entwicklung praxisnaher LösungenEin Plus, aber kein MussErfahrung mit DatabricksKenntnisse in dbt, Data Quality und TestingErfahrung mit Monitoring, Logging oder Infrastructure as Code, beispielsweise TerraformKenntnisse in Power BIErfahrung mit SAP- beziehungsweise ERP-DatenKenntnisse in Streaming-Technologien wie Kafka oder Event HubsErfahrung mit Berechtigungskonzepten

Sprachen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Schweizerdeutsch ist ein Plus