Wanted: Senior Generative Ai Engineer

Compass Uol; Sorocaba; Presencial; BRL 200 000 - 320 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale-transporte

Plano de saúde

Resumo da oferta

Compass UOL procura engenheiro(a) de IA Generativa sênior para atuar no desenvolvimento de soluções escaláveis com LLMs, agentes autônomos e arquiteturas RAG. Você trabalhará na integração com sistemas corporativos, desenho de pipelines de dados e melhoria contínua de performance em produção.

O papel exige visão arquitetural, experiência prática com pipelines CI/CD, segurança e governança de IA, além de colaboração com equipes multidisciplinares para inovação e automação.

Qualificações

• Experiência com IA Generativa, LLMs e desenvolvimento de Agentes de IA.
• Construção de arquiteturas RAG e pipelines de dados.
• Domínio de Python e desenvolvimento com APIs REST.
• Experiência com frameworks LangChain/LangGraph/LlamaIndex.
• Conhecimento de bancos de dados vetoriais e técnicas de embeddings.

Responsabilidades

• Desenvolver e evoluir Agentes de IA para produção.
• Projetar e otimizar arquiteturas RAG.
• Desenvolver pipelines de ingestão, processamento e recuperação de dados.
• Integrar LLMs a sistemas internos e plataformas corporativas.
• Otimizar inferência, segurança, governança e confiabilidade.
• Contribuir para a arquitetura técnica e evolução da plataforma AI.
• Monitorar aplicações, realizar troubleshooting e melhorias contínuas.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para automação e inovação.
• Documentar soluções técnicas e padrões de desenvolvimento.

Conhecimentos

IA Generativa

LLMs

Agentes IA

Arquiteturas RAG

Python

REST APIs

Git

Docker

CI/CD

Segurança IA

Microsserviços

Ferramentas

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

Pinecone

Weaviate

Milvus

Qdrant

Kubernetes

Azure OpenAI

Bedrock

Vertex AI

Descrição da oferta de emprego

Wanted: Senior Generative AI Engineer Compass UOL sorocaba, estado de são paulo, br

Descrição da vaga

Descrição da Vaga

Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de IA Generativa para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções inteligentes baseadas em Large Language Models (LLMs), agentes autônomos de IA e arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Esta pessoa será responsável por conceber, desenvolver e operacionalizar aplicações de IA em ambiente produtivo, garantindo escalabilidade, segurança, governança e alta performance. Buscamos um profissional com perfil inovador, visão arquitetural e experiência prática na integração de modelos de IA com sistemas corporativos e processos de negócio.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver e evoluir Agentes de IA para ambientes de produção.
• Projetar, implementar e otimizar arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Desenvolver pipelines de ingestão, processamento, indexação e recuperação de dados.
• Integrar LLMs a sistemas internos, APIs e plataformas corporativas.
• Otimizar fluxos de inferência visando performance, escalabilidade e confiabilidade.
• Implementar práticas de segurança, governança e qualidade para soluções de IA.
• Participar da definição da arquitetura técnica e da evolução da plataforma de Inteligência Artificial.
• Monitorar aplicações, realizar troubleshooting e promover melhorias contínuas.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para identificação de oportunidades de automação e inovação.
• Documentar soluções técnicas, processos e padrões de desenvolvimento.

Requisitos e qualificações

Obrigatórios

• Experiência com IA Generativa, LLMs e desenvolvimento de Agentes de IA.
• Experiência na construção de arquiteturas RAG.
• Domínio da linguagem Python.
• Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou similares.
• Conhecimento em bancos vetoriais e técnicas de embeddings, chunking e busca semântica.
• Experiência com APIs REST, Git e Docker.
• Conhecimento em plataformas de nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud Platform).
• Vivência com pipelines de CI/CD e deploy de aplicações em produção.
• Conhecimento em práticas de segurança, governança e compliance para soluções de IA.
• Conhecimento de arquitetura de software, microsserviços e integração de sistemas.

Diferenciais

• Experiência com Azure OpenAI, Amazon Bedrock ou Vertex AI.
• Conhecimento em LLMOps, MLOps e observabilidade.
• Familiaridade com Kubernetes.
• Experiência com GraphRAG, MCP (Model Context Protocol) e arquiteturas multiagentes.
• Conhecimento em bancos vetoriais como Pinecone, Weaviate, Milvus ou Qdrant.
• Experiência com monitoramento de aplicações de IA em produção.
• Inglês técnico para leitura de documentação e interação com tecnologias globais.

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