Wanted: Senior Generative Ai Engineer

Compass Uol; Itatiba; Presencial; BRL 180 000 - 280 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Compass UOL procura um(a) Engenheiro(a) de IA Generativa sênior para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções baseadas em LLMs, agentes autônomos e arquiteturas RAG. O profissional ficará responsável por conceber, desenvolver e operacionalizar aplicações de IA em produção, assegurando escalabilidade, segurança e governança.

É requerido domínio de Python, experiência com LangChain, LangGraph e LlamaIndex, além de conhecimentos em pipelines, integração com APIs e práticas de CI/CD para

Qualificações

• Experiência com IA Generativa, LLMs e desenvolvimento de Agentes de IA.
• Experiência na construção de arquiteturas RAG.
• Domínio de Python.

Responsabilidades

• Desenvolver e evoluir Agentes de IA para ambientes de produção.
• Projetar, implementar e otimizar arquiteturas RAG.
• Desenvolver pipelines de ingestão, processamento, indexação e recuperação de dados.
• Integrar LLMs a sistemas internos e APIs corporativas.
• Otimizar fluxos de inferência para performance e escalabilidade.
• Implementar práticas de segurança, governança e qualidade em IA.
• Participar da definição da arquitetura técnica e evolução da plataforma de IA.
• Monitorar aplicações, realizar troubleshooting e promover melhorias.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para oportunidades de automação.
• Documentar soluções técnicas, processos e padrões de desenvolvimento.

Conhecimentos

IA Generativa

LLMs

Agentes de IA

Arquiteturas RAG

Segurança e governança de IA

Arquitetura de software/microsserviços

CI/CD

Python

Ferramentas

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

Kubernetes

Docker

Git

REST APIs

Pinecone

Weaviate

Milvus

Qdrant

Descrição da oferta de emprego

Wanted: Senior Generative AI Engineer Compass UOL itatiba, estado de são paulo, br

Descrição da Vaga

Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de IA Generativa para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções inteligentes baseadas em Large Language Models (LLMs), agentes autônomos de IA e arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Esta pessoa será responsável por conceber, desenvolver e operacionalizar aplicações de IA em ambiente produtivo, garantindo escalabilidade, segurança, governança e alta performance. Buscamos um profissional com perfil inovador, visão arquitetural e experiência prática na integração de modelos de IA com sistemas corporativos e processos de negócio.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver e evoluir Agentes de IA para ambientes de produção.
• Projetar, implementar e otimizar arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Desenvolver pipelines de ingestão, processamento, indexação e recuperação de dados.
• Integrar LLMs a sistemas internos, APIs e plataformas corporativas.
• Otimizar fluxos de inferência visando performance, escalabilidade e confiabilidade.
• Implementar práticas de segurança, governança e qualidade para soluções de IA.
• Participar da definição da arquitetura técnica e da evolução da plataforma de Inteligência Artificial.
• Monitorar aplicações, realizar troubleshooting e promover melhorias contínuas.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para identificação de oportunidades de automação e inovação.
• Documentar soluções técnicas, processos e padrões de desenvolvimento.

Requisitos e qualificações

Obrigatórios

• Experiência com IA Generativa, LLMs e desenvolvimento de Agentes de IA.
• Experiência na construção de arquiteturas RAG.
• Domínio da linguagem Python.
• Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou similares.
• Conhecimento em bancos vetoriais e técnicas de embeddings, chunking e busca semântica.
• Experiência com APIs REST, Git e Docker.
• Conhecimento em plataformas de nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud Platform).
• Vivência com pipelines de CI/CD e deploy de aplicações em produção.
• Conhecimento em práticas de segurança, governança e compliance para soluções de IA.
• Conhecimento de arquitetura de software, microsserviços e integração de sistemas.

Diferenciais

• Experiência com Azure OpenAI, Amazon Bedrock ou Vertex AI.
• Conhecimento em LLMOps, MLOps e observabilidade.
• Familiaridade com Kubernetes.
• Experiência com GraphRAG, MCP (Model Context Protocol) e arquiteturas multiagentes.
• Conhecimento em bancos vetoriais como Pinecone, Weaviate, Milvus ou Qdrant.
• Experiência com monitoramento de aplicações de IA em produção.
• Inglês técnico para leitura de documentação e interação com tecnologias globais.

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