Wanted: Senior Generative Ai Engineer

Compass Uol; Juiz de Fora; Presencial; BRL 180 000 - 320 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Compass UOL, localizada em Juiz de Fora (MG), busca um(a) Engenheiro(a) de IA Generativa sênior para desenvolver soluções com LLMs, agentes autônomos e arquitetura RAG, em Juiz de Fora (MG). Você ficará responsável por conceber, evoluir e operacionalizar aplicações de IA em produção, garantindo segurança, governança e alto desempenho.

Procura‑se proficiente em Python, APIs REST, Docker e Git, além de LangChain/LangGraph/LlamaIndex; bancos vetoriais e técnicas de embeddings.

Qualificações

• Experiência com IA Generativa, LLMs e desenvolvimento de Agentes de IA.
• Experiência em arquiteturas RAG.
• Domínio de Python e frameworks LangChain/LangGraph/LlamaIndex.
• Conhecimento em bancos vetoriais, embeddings e busca semântica.
• Experiência com APIs REST, Git e Docker.
• Conhecimento em plataformas de nuvem e CI/CD para produção.

Responsabilidades

• Desenvolver e evoluir Agentes de IA para produção.
• Projetar, implementar e otimizar arquiteturas RAG.
• Desenvolver pipelines de ingestão, processamento, indexação e recuperação de dados.
• Integrar LLMs a sistemas internos, APIs e plataformas corporativas.
• Otimizar fluxos de inferência visando performance, escalabilidade e confiabilidade.
• Implementar práticas de segurança, governança e qualidade para soluções de IA.
• Participar da evolução da plataforma de Inteligência Artificial.
• Monitorar aplicações, troubleshooting e melhorias contínuas.
• Colaborar com equipes multidisciplinares e documentar soluções técnicas.

Conhecimentos

Python

IA Generativa

Agentes de IA

Arquiteturas RAG

CI/CD

Segurança/ Governança

Ferramentas

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

Docker

Descrição da oferta de emprego

Wanted: Senior Generative AI Engineer Compass UOL juiz de fora, estado de minas gerais, br

Descrição da Vaga

Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de IA Generativa para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções inteligentes baseadas em Large Language Models (LLMs), agentes autônomos de IA e arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Esta pessoa será responsável por conceber, desenvolver e operacionalizar aplicações de IA em ambiente produtivo, garantindo escalabilidade, segurança, governança e alta performance. Buscamos um profissional com perfil inovador, visão arquitetural e experiência prática na integração de modelos de IA com sistemas corporativos e processos de negócio.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver e evoluir Agentes de IA para ambientes de produção.
• Projetar, implementar e otimizar arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Desenvolver pipelines de ingestão, processamento, indexação e recuperação de dados.
• Integrar LLMs a sistemas internos, APIs e plataformas corporativas.
• Otimizar fluxos de inferência visando performance, escalabilidade e confiabilidade.
• Implementar práticas de segurança, governança e qualidade para soluções de IA.
• Participar da definição da arquitetura técnica e da evolução da plataforma de Inteligência Artificial.
• Monitorar aplicações, realizar troubleshooting e promover melhorias contínuas.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para identificação de oportunidades de automação e inovação.
• Documentar soluções técnicas, processos e padrões de desenvolvimento.

Requisitos e qualificações

Obrigatórios

• Experiência com IA Generativa, LLMs e desenvolvimento de Agentes de IA.
• Experiência na construção de arquiteturas RAG.
• Domínio da linguagem Python.
• Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou similares.
• Conhecimento em bancos vetoriais e técnicas de embeddings, chunking e busca semântica.
• Experiência com APIs REST, Git e Docker.
• Conhecimento em plataformas de nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud Platform).
• Vivência com pipelines de CI/CD e deploy de aplicações em produção.
• Conhecimento em práticas de segurança, governança e compliance para soluções de IA.
• Conhecimento de arquitetura de software, microsserviços e integração de sistemas.

Diferenciais

• Experiência com Azure OpenAI, Amazon Bedrock ou Vertex AI.
• Conhecimento em LLMOps, MLOps e observabilidade.
• Familiaridade com Kubernetes.
• Experiência com GraphRAG, MCP (Model Context Protocol) e arquiteturas multiagentes.
• Conhecimento em bancos vetoriais como Pinecone, Weaviate, Milvus ou Qdrant.
• Experiência com monitoramento de aplicações de IA em produção.
• Inglês técnico para leitura de documentação e interação com tecnologias globais.

Become a Compasser, be pa

Become a Compasser, be pa part of AI/R.Compass UOL is a global firm and part of the AI Revolution Company, together transforming organizations using Artificial Intelligence, Generative AI, and other of today’s most advanced te

chnologies.We equip our team with proprietary and external AI-driven tools to design and build digital-native platforms, integrating cutting-edge technologies and enabling companies to innovate, transform their businesses, and drive success in the

ir markets.To achieve this, we attract and develop the best talent, creating opportunities that enhance people’s lives and highlight the positive impact of disruptive te

chnologies.We empower borderless talent and promote knowledge and opportunities in the latest market trends, driving significant personal and professional growth.