Senior Generative Ai Engineer

Compass Uol; Itu; Presencial; BRL 320 000 - 520 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Compass UOL seleciona Engenheiro(a) de IA Generativa para projetar, desenvolver e operacionalizar soluções com LLMs, agentes de IA e arquiteturas RAG em ambiente corporativo.

O profissional irá conceber pipelines de dados, integrar LLMs a sistemas internos e otimizar a performance de inferência, com foco em segurança, governança e escalabilidade.

Qualificações

• Experiência com IA Generativa, LLMs e desenvolvimento de Agentes de IA.
• Experiência na construção de arquiteturas RAG.
• Domínio da linguagem Python.
• Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou similares.
• Conhecimento em bancos vetoriais e técnicas de embeddings, chunking e busca semântica.
• Experiência com APIs REST, Git e Docker.
• Conhecimento em plataformas de nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud Platform).
• Vivência com pipelines de CI/CD e deploy de aplicações em produção.
• Conhecimento em práticas de segurança, governança e compliance para soluções de IA.
• Conhecimento de arquitetura de software, microsserviços e integração de sistemas.

Responsabilidades

• Desenvolver e evoluir Agentes de IA para ambientes de produção.
• Projetar, implementar e otimizar arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Desenvolver pipelines de ingestão, processamento, indexação e recuperação de dados.
• Integrar LLMs a sistemas internos, APIs e plataformas corporativas.
• Otimizar fluxos de inferência visando performance, escalabilidade e confiabilidade.
• Implementar práticas de segurança, governança e qualidade para soluções de IA.
• Participar da definição da arquitetura técnica e da evolução da plataforma de Inteligência Artificial.
• Monitorar aplicações, realizar troubleshooting e promover melhorias contínuas.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para identificação de oportunidades de automação e inovação.
• Documentar soluções técnicas, processos e padrões de desenvolvimento.

Conhecimentos

IA Generativa

LLMs

Agentes IA

Python

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

Embeddings

Busca semântica

APIs REST

Git

Docker

AWS

Azure

GCP

Kubernetes

CI/CD

Segurança

Governança

Arquitetura de microsserviços

Ferramentas

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

Docker

Git

Kubernetes

AWS

Azure

GCP

Descrição da oferta de emprego

Senior Generative AI Engineer Compass UOL•itu, estado de são paulo, br

Descrição da vaga

Descrição da Vaga

Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de IA Generativa para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções inteligentes baseadas em Large Language Models (LLMs), agentes autônomos de IA e arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Esta pessoa será responsável por conceber, desenvolver e operacionalizar aplicações de IA em ambiente produtivo, garantindo escalabilidade, segurança, governança e alta performance. Buscamos um profissional com perfil inovador, visão arquitetural e experiência prática na integração de modelos de IA com sistemas corporativos e processos de negócio.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver e evoluir Agentes de IA para ambientes de produção.
• Projetar, implementar e otimizar arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Desenvolver pipelines de ingestão, processamento, indexação e recuperação de dados.
• Integrar LLMs a sistemas internos, APIs e plataformas corporativas.
• Otimizar fluxos de inferência visando performance, escalabilidade e confiabilidade.
• Implementar práticas de segurança, governança e qualidade para soluções de IA.
• Participar da definição da arquitetura técnica e da evolução da plataforma de Inteligência Artificial.
• Monitorar aplicações, realizar troubleshooting e promover melhorias contínuas.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para identificação de oportunidades de automação e inovação.
• Documentar soluções técnicas, processos e padrões de desenvolvimento.

Requisitos e qualificações

Obrigatórios

• Experiência com IA Generativa, LLMs e desenvolvimento de Agentes de IA.
• Experiência na construção de arquiteturas RAG.
• Domínio da linguagem Python.
• Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou similares.
• Conhecimento em bancos vetoriais e técnicas de embeddings, chunking e busca semântica.
• Experiência com APIs REST, Git e Docker.
• Conhecimento em plataformas de nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud Platform).
• Vivência com pipelines de CI/CD e deploy de aplicações em produção.
• Conhecimento em práticas de segurança, governança e compliance para soluções de IA.
• Conhecimento de arquitetura de software, microsserviços e integração de sistemas.

Diferenciais

• Experiência com Azure OpenAI, Amazon Bedrock ou Vertex AI.
• Conhecimento em LLMOps, MLOps e observabilidade.
• Familiaridade com Kubernetes.
• Experiência com GraphRAG, MCP (Model Context Protocol) e arquiteturas multiagentes.
• Conhecimento em bancos vetoriais como Pinecone, Weaviate, Milvus ou Qdrant.
• Experiência com monitoramento de aplicações de IA em produção.
• Inglês técnico para leitura de documentação e interação com tecnologias globais.

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