Wanted: Senior Generative Ai Engineer

Compass Uol; Votorantim; Presencial; BRL 180 000 - 320 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Compass UOL busca Engenheiro(a) de IA Generativa para atuar no desenvolvimento de soluções com LLMs, agentes autônomos e RAG em ambiente corporativo no Brasil.

Você projetará e implementará pipelines, integrará LLMs a sistemas internos e garantirá segurança, governança e alta performance, trabalhando com equipes multidisciplinares e documentando padrões. Requisitos incluem Python, LangChain, LangGraph e nuvem (AWS/Azure/GC).

Qualificações

• Experiência com IA Generativa, LLMs e agentes de IA.
• Construção de arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Domínio de Python e APIs REST, Git e Docker.

Responsabilidades

• Desenvolver e evoluir agentes de IA para produção.
• Projetar, implementar e otimizar arquiteturas RAG.
• Desenvolver pipelines de ingestão, processamento, indexação e recuperação de dados.
• Integrar LLMs a sistemas internos e plataformas corporativas.
• Otimizar inferência para performance e escalabilidade.
• Aplicar segurança, governança e qualidade em IA.
• Definir arquitetura técnica e evoluir a plataforma de IA.
• Monitorar aplicações, solucionar problemas e aprimorar continuamente.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para automação e inovação.
• Documentar soluções técnicas e padrões de desenvolvimento.

Conhecimentos

Python

IA Generativa

LLMs

Agentes IA

RAG architectures

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

APIs REST

Docker

Git

Cloud (AWS/Azure/GC)

CI/CD

Ferramentas

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

Pipelines

Vectors/embeddings

REST APIs

Docker

Git

Descrição da oferta de emprego

Wanted: Senior Generative AI Engineer Compass UOL•votorantim, estado de são paulo, br

Descrição da Vaga

Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de IA Generativa para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções inteligentes baseadas em Large Language Models (LLMs), agentes autônomos de IA e arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Esta pessoa será responsável por conceber, desenvolver e operacionalizar aplicações de IA em ambiente produtivo, garantindo escalabilidade, segurança, governança e alta performance. Buscamos um profissional com perfil inovador, visão arquitetural e experiência prática na integração de modelos de IA com sistemas corporativos e processos de negócio.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver e evoluir Agentes de IA para ambientes de produção.
• Projetar, implementar e otimizar arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Desenvolver pipelines de ingestão, processamento, indexação e recuperação de dados.
• Integrar LLMs a sistemas internos, APIs e plataformas corporativas.
• Otimizar fluxos de inferência visando performance, escalabilidade e confiabilidade.
• Implementar práticas de segurança, governança e qualidade para soluções de IA.
• Participar da definição da arquitetura técnica e da evolução da plataforma de Inteligência Artificial.
• Monitorar aplicações, realizar troubleshooting e promover melhorias contínuas.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para identificação de oportunidades de automação e inovação.
• Documentar soluções técnicas, processos e padrões de desenvolvimento.

Requisitos e qualificações

Obrigatórios

• Experiência com IA Generativa, LLMs e desenvolvimento de Agentes de IA.
• Experiência na construção de arquiteturas RAG.
• Domínio da linguagem Python.
• Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou similares.
• Conhecimento em bancos vetoriais e técnicas de embeddings, chunking e busca semântica.
• Experiência com APIs REST, Git e Docker.
• Conhecimento em plataformas de nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud Platform).
• Vivência com pipelines de CI/CD e deploy de aplicações em produção.
• Conhecimento em práticas de segurança, governança e compliance para soluções de IA.
• Conhecimento de arquitetura de software, microsserviços e integração de sistemas.

Diferenciais

• Experiência com Azure OpenAI, Amazon Bedrock ou Vertex AI.
• Conhecimento em LLMOps, MLOps e observabilidade.
• Familiaridade com Kubernetes.
• Experiência com GraphRAG, MCP (Model Context Protocol) e arquiteturas multiagentes.
• Conhecimento em bancos vetoriais como Pinecone, Weaviate, Milvus ou Qdrant.
• Experiência com monitoramento de aplicações de IA em produção.
• Inglês técnico para leitura de documentação e interação com tecnologias globais.

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