Wanted: Senior Generative Ai Engineer

Compass Uol

Vila Velha

Presencial

BRL 350 000 - 480 000

Tempo integral

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Resumo da oferta

Compass UOL está buscando um(a) Engenheiro(a) Sênior de IA Generativa para desenvolver e evoluir soluções inteligentes baseadas em LLMs, agentes autônomos e arquiteturas RAG. O profissional irá conceber, desenvolver e operacionalizar aplicações de IA em produção, garantindo segurança, governança e alta performance.

O candidato ideal possui experiência prática com integração de modelos de IA a sistemas corporativos, pipelines de ingestão, processamento e recuperação de dados, e sólida atuação com

Qualificações

  • Experiência com IA Generativa, LLMs e agentes de IA.
  • Experiência na construção de arquiteturas RAG.
  • Domínio da linguagem Python.
  • Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou similares.
  • Conhecimento em bancos vetoriais e técnicas de embeddings, chunking e busca semântica.
  • Experiência com APIs REST, Git e Docker.
  • Conhecimento em plataformas de nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud).
  • Vivência com pipelines de CI/CD e deploy de aplicações em produção.
  • Conhecimento em práticas de segurança, governança e compliance para soluções de IA.
  • Conhecimento de arquitetura de software, microsserviços e integração de sistemas.

Responsabilidades

  • Desenvolver e evoluir Agentes de IA para ambientes de produção.
  • Projetar, implementar e otimizar arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • Desenvolver pipelines de ingestão, processamento, indexação e recuperação de dados.
  • Integrar LLMs a sistemas internos, APIs e plataformas corporativas.
  • Otimizar fluxos de inferência visando performance, escalabilidade e confiabilidade.
  • Implementar práticas de segurança, governança e qualidade para soluções de IA.
  • Participar da definição da arquitetura técnica e da evolução da plataforma de Inteligência Artificial.
  • Monitorar aplicações, realizar troubleshooting e promover melhorias contínuas.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para identificação de oportunidades de automação e inovação.
  • Documentar soluções técnicas, processos e padrões de desenvolvimento.

Conhecimentos

IA Generativa
LLMs
Agentes IA
Python
LangChain
LangGraph
LlamaIndex
Bancos vetoriais
Embeddings
Busca semântica
REST APIs
Git
Docker
Nuvem
CI/CD
Microsserviços
Segurança IA
Integração de Sistemas

Ferramentas

LangChain
LangGraph
LlamaIndex
Kubernetes
Docker
Git
REST API

Descrição da oferta de emprego

Wanted: Senior Generative AI Engineer Compass UOL•vila velha, estado do espírito santo, br

Descrição da vaga

Descrição da Vaga

Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de IA Generativa para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções inteligentes baseadas em Large Language Models (LLMs), agentes autônomos de IA e arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Esta pessoa será responsável por conceber, desenvolver e operacionalizar aplicações de IA em ambiente produtivo, garantindo escalabilidade, segurança, governança e alta performance. Buscamos um profissional com perfil inovador, visão arquitetural e experiência prática na integração de modelos de IA com sistemas corporativos e processos de negócio.

Responsabilidades e atribuições
  • Desenvolver e evoluir Agentes de IA para ambientes de produção.
  • Projetar, implementar e otimizar arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • Desenvolver pipelines de ingestão, processamento, indexação e recuperação de dados.
  • Integrar LLMs a sistemas internos, APIs e plataformas corporativas.
  • Otimizar fluxos de inferência visando performance, escalabilidade e confiabilidade.
  • Implementar práticas de segurança, governança e qualidade para soluções de IA.
  • Participar da definição da arquitetura técnica e da evolução da plataforma de Inteligência Artificial.
  • Monitorar aplicações, realizar troubleshooting e promover melhorias contínuas.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para identificação de oportunidades de automação e inovação.
  • Documentar soluções técnicas, processos e padrões de desenvolvimento.
Requisitos e qualificações
Obrigatórios
  • Experiência com IA Generativa, LLMs e desenvolvimento de Agentes de IA.
  • Experiência na construção de arquiteturas RAG.
  • Domínio da linguagem Python.
  • Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou similares.
  • Conhecimento em bancos vetoriais e técnicas de embeddings, chunking e busca semântica.
  • Experiência com APIs REST, Git e Docker.
  • Conhecimento em plataformas de nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud Platform).
  • Vivência com pipelines de CI/CD e deploy de aplicações em produção.
  • Conhecimento em práticas de segurança, governança e compliance para soluções de IA.
  • Conhecimento de arquitetura de software, microsserviços e integração de sistemas.
Diferenciais
  • Experiência com Azure OpenAI, Amazon Bedrock ou Vertex AI.
  • Conhecimento em LLMOps, MLOps e observabilidade.
  • Familiaridade com Kubernetes.
  • Experiência com GraphRAG, MCP (Model Context Protocol) e arquiteturas multiagentes.
  • Conhecimento em bancos vetoriais como Pinecone, Weaviate, Milvus ou Qdrant.
  • Experiência com monitoramento de aplicações de IA em produção.
  • Inglês técnico para leitura de documentação e interação com tecnologias globais.

Become a Compasser, be part of AI/R.Compass UOL is a global firm and part of the AI Revolution Company, together transforming organizations using Artificial Intelligence, Generative AI, and other of today’s most advanced te

chnologies.We equip our team with proprietary and external AI-driven tools to design and build digital-native platforms, integrating cutting-edge technologies and enabling companies to innovate, transform their businesses, and drive success in the

ir markets.To achieve this, we attract and develop the best talent, creating opportunities that enhance people’s lives and highlight the positive impact of disruptive te

chnologies.We empower borderless talent and promote knowledge and opportunities in the latest market trends, driving significant personal and professional growth.

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