Technical Pre-Sales Engineer-AI Infrastructure & Enterprise Solutions

In; Pelotas; On-site; BRL 374,000 - 561,000; Full time

Benefits offered by this job

Contratto indeterminato CCNL Commercio

Assicurazione sanitaria

Orario flessibile

Job summary

Azienda S2E cerca un Technical Pre-Sales Engineer–AI Infrastructure & Enterprise Solutions per guidare requisiti, sizing e validazioni. Coordinerai l’integrazione con partner e clienti, assicurando soluzioni scalabili e conformi agli standard europei, dall’on-premises ai cluster GPU.

Il candidato ideale ha esperienza in AI, Python/TypeScript, e una forte conoscenza di sicurezza e GDPR, con inglese tecnico. Contratto a tempo indeterminato, lavoro in sede a Milano.

Qualifications

• Almeno 3 anni in ruoli Pre-Sales, Solutions Engineer o Technical Account Manager con focus su infrastrutture critiche o AI.
• Conoscenza approfondita di LLM e Transformer architectures, trade-off tra latenza, throughput, costi inf. e sicurezza dati.
• Capacità operativa in Python o TypeScript e prototipazione rapida di integrazioni e demo funzionali.
• Conoscenza normativa europea (AI Act, GDPR, NIS2) e applicazione pratica in progetti enterprise.
• Inglese tecnico (livello B2) e italiano fluente, altre lingue europee sono asset.

Responsibilities

• Architettura & sizing: definire sizing infrastrutturale ottimale (VRAM, throughput, latenza) per On-Premises ibridi o isolati.
• Integrazione di Sistema: mappatura API/SDK della piattaforma Galene.AI con ecosistemi IT esistenti e deployment patterns.
• Validazione tecnica (PoC): progettazione e gestione di PoC per validare efficacia del modello AI su dati reali.
• Gestione delle Aspettative: educazione tecnica su limiti intrinseci dei modelli e sizing disponibili.
• Feedback Loop Architetturale: comunicare criticità di mercato al team R&D per allineare la roadmap.

Skills

Technical Pre-Sales

AI Infrastructure

Python

TypeScript

Security

GDPR

Tools

Claude Code CLI

GitHub Copilot

Job description

Azienda S2E Sede Milano, Italia Professione/ Funzione Informatica

Descrizione azienda

In Galene.AI sviluppiamo una piattaforma diAI generativa privata e governataper portare l’AI in produzione consovranità del dato, sicurezza e compliance,per aziende di ogni dimensione, in ogni settore. SiamoNVIDIA Solution Advisor Partnere, insieme aDell TechnologieseTD SYNNEX, stiamo cambiando il paradigma dell’adozione dell’AI in Europa:responsabile, trasparente, sotto controllo. In questo percorso ci stiamo distinguendo tra le realtà più dinamiche nell’utilizzo delle tecnologieNVIDIAper rendere l’AI davveroproduction-gradesu infrastrutture private.

Posizione

SARAI TUil punto di riferimento tecnico durante l’intero ciclo di vendita, con un ruolo attivo diTechnical Pre-Sales Engineer – AI Infrastructure & Enterprise Solutions :raccoglierai le esigenze dei clienti, definirai requisiti e vincoli di fattibilità, curerai lo sizing infrastrutturale e valuterai l’idoneità della piattaforma Galene.AI nei diversi contesti.

Supporterai e abiliterai la rete di partner, operando su scenari complessi (dagli AI PC ai cluster GPU in datacenter) e garantendo soluzioni tecnicamente sostenibili e conformi agli standard di sicurezza europei.

Ti confronterai con stakeholder IT e tecnici sui percorsi di adozione dell’AI on-premise, affrontando temi di scalabilità e ROI e contribuendo a garantire l’allineamento tra Galene.AI, partner e cliente finale.

RESPONSABILITA' PRINCIPALI :

• Architettura & Sizing: Analisi dei requisiti del cliente per definire lo sizing infrastrutturale ottimale (calcolo VRAM, throughput inferenza, latenza end-to-end) in scenari On-Premises ibridi o isolati.
• Integrazione di Sistema: Mappatura delle vie di integrazione API/SDK della piattaforma Galene.AI con ecosistemi IT esistenti e definizione dei pattern di deployment sicuri.
• Validazione Tecnica (PoC): Progettazione e gestione di Proof of Concept che validino l'efficacia del modello AI su dati reali, gestendo le variabili critiche come costi inferenza, allucinazioni e necessità di supervisione umana.
• Gestione delle Aspettative: Educazione tecnica su partner e clienti riguardo ai limiti intrinseci dei modelli sui diversi sizing disponibili (LLM, Diffusion) per evitare disallineamenti tra promesse commerciali e realtà ingegneristica.
• Feedback Loop Architetturale: Rappresentazione delle criticità di mercato al team R&D per allineare la roadmap del prodotto alle esigenze infrastrutturali reali.
• Almeno 3 anni in ruoli Pre-Sales, Solutions Engineer o Technical Account Manager con focus su infrastrutture critiche o AI.
• Deep Tech AI: Conoscenza approfondita dei meccanismi sottostanti LLM e Transformer architectures, inclusi trade-off tra latenza, throughput, costi inferenza e sicurezza dati.
• Coding & Prototipazione: Capacità operativa in Python o TypeScript. Esperienza dimostrata nell'uso di strumenti di vibe-coding (es. Claude Code CLI, GitHub Copilot Enterprise) per la prototipazione rapida di integrazioni e demo funzionali.
• Compliance & Security: Conoscenza strutturale delle normative europee (AI Act, GDPR, NIS2) e della loro applicazione pratica in progetti enterprise.
• Lingua: Italiano fluente (scritto/parlato) e Inglese tecnico (livello B2). Conoscenza di altre lingue europee è considerata un asset per il mercato europeo.

Altre informazioni

• Lasciare il segno!Farai parte di un teamcollaborativoeintraprendente
• Crescere professionalmente:Crescita concreta, feedback frequenti e aumento progressivo di responsabilità
• Work-life balance: Diamo valore agli obiettivi raggiunti e ci impegniamo per creare un ambiente di lavorosereno
• Team di lavorofriendly, open-minded e collaborativi
• Progetti in crescita,innovativi e sfidanti su tutti gli ambiti applicativi

Contratto a tempo indeterminato, CCNL Commercio

Assicurazione sanitaria

Portale convenzioni

Orario flessibile, in base alle esigenze di progetto e/o di servizio

Trasparenza e chiarezza sono per noi valori fondamentali: l'intero processo di selezione e la successiva eventuale proposta contrattuale seguiranno rigorosamente le linee guida del Decreto Trasparenza , assicurando al candidato un'informazione completa e tempestiva.

I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).