AI / Computer Vision Engineer

Marchesini Group S.p.a.

Pelotas

On-site

BRL 262,000 - 405,000

Full time

3 days ago
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Job summary

Marchesini Group S.p.A. cerca un AI/Computer Vision Engineer da inserire nell’area Pharma. Progetterà e allenerà modelli DL per visione artificiale, ottimizzando prestazioni e latenza e integrando soluzioni AI in ambienti produttivi.

Richiesta esperienza 3–5 anni, competenze in C++, Python, PyTorch e OpenCV, con conoscenze CUDA. Si lavora in un contesto internazionale e innovativo. Contratto a tempo indeterminato, orario full time.

Qualifications

  • 3–5 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di Computer Vision e Deep Learning.
  • Solida competenza in programmazione e gestione progetti dalla ricerca al rilascio in produzione.
  • Esperienza nell'addestramento, valutazione e validazione di modelli DL per applicazioni di visione artificiale.
  • Capacità di deployment di modelli AI in produzione e di ottimizzazione di latenza e prestazioni.

Responsibilities

  • Progettare, addestrare e ottimizzare modelli di Deep Learning per visione artificiale.
  • Integrare soluzioni AI in ambienti produttivi Windows e Linux.
  • Redigere report tecnici su dataset, training, risultati e metriche.
  • Lavorare in team multidisciplinari per risolvere problemi complessi.

Skills

C++
Python
PyTorch
OpenCV
TensorRT
LibTorch
CUDA

Education

Laurea in Informatica/Ingegneria Informatica/Matematica/Fisica

Tools

Windows
Linux

Job description

Azienda Marchesini Group S.p.A. Sede Costabissara, Italia Professione/ Funzione Ingegneria

Descrizione azienda

CMP Phar.ma Srl, nata nel 1969, produce macchine per l'ispezione farmaceutica e l'industria veterinaria. Nel 1982 diventa la prima società al mondo a lanciare sul mercato una macchina automatica per l'ispezione a raggi laser di fiale; in breve tempo, grazie ad una costante attività di ricerca e sviluppo, si consolida sul mercato internazionale perfezionando l’offerta con una vasta gamma di ispezionatrici automatiche e semi-automatiche per il controllo di fiale, flaconi, siringhe pre-riempite, sacche infusionali e liofilizzati.

Nel 2018 Marchesini Group firma l’acquisizione della maggioranza di CMP Phar.ma, grazie alla quale arricchisce ulteriormente il suo già amplissimo portafoglio prodotti. L’obiettivo è di rispondere a 360 gradi alle più diversificate richieste della clientela anche nell’ambito dell’ispezione e del controllo e di consolidarsi come produttore di linee complete in grado di realizzare e monitorare tutto il processo di confezionamento dei farmaci.

L’acquisizione di CMP Phar.ma è stata resa possibile anche grazie all’importante contributo del partner SEA Vision, che ha compartecipato all’operazione.

Posizione

Per il nostro stabilimento di Costabissara siamo alla ricerca di un* AI / Computer Vision Engineer da inserire all'interno dell'area Pharma.

La risorsa si occuperà della progettazione, dello sviluppo, dell'addestramento e dell'ottimizzazione di modelli di Deep Learning applicati a sistemi di visione artificiale, contribuendo alla realizzazione di soluzioni innovative e alla loro integrazione in ambienti produttivi.

Cerchiamo un professionista con almeno 3-5 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di Computer Vision e Deep Learning, con solide competenze di programmazione e una concreta esperienza nella gestione di progetti dalla fase di ricerca e sviluppo fino al rilascio in produzione.

La persona lavorerà su progetti applicativi, affrontando problematiche legate all'analisi di immagini, all'addestramento dei modelli, alle prestazioni e all'ottimizzazione dei sistemi di inferenza.

Esperienza in Deep Learning e Computer Vision

  • Solida esperienza di almeno 3 anni nello sviluppo e nell'addestramento di modelli di Deep Learning per applicazioni di visione artificiale.
  • Capacità di lavorare con dataset reali, anche limitati o scarsamente annotati.
  • Conoscenza delle tecniche di Data Augmentation e delle metodologie per migliorare le prestazioni dei modelli in presenza di dati non ideali.
  • Esperienza nella valutazione delle prestazioni dei modelli attraverso metriche specifiche e metodologie di validazione.

Sviluppo e integrazione in produzione

  • Esperienza concreta nell'integrazione e nel deployment di modelli di Intelligenza Artificiale in ambiente produttivo, sia per la fase di training sia per quella di inferenza.
  • Capacità di ottimizzare i modelli con particolare attenzione alla riduzione della latenza e al miglioramento delle prestazioni computazionali.
  • Esperienza nello sviluppo e nel deployment di applicazioni cross-platform in ambiente Windows e Linux.
  • Capacità di redigere report tecnici dettagliati per ciascun caso d'uso, documentando metodologia adottata, caratteristiche dei dataset, processo di training, risultati e metriche di valutazione.

Linguaggi e tecnologie

  • Ottima conoscenza di C++ (standard C++14/17 o superiori).
  • Ottima conoscenza di Python.
  • Ottima padronanza delle librerie e dei framework:
    • PyTorch
    • OpenCV
    • TensorRT
    • LibTorch
  • Preferibile conoscenza della programmazione CUDA e degli strumenti e framework dell'ecosistema NVIDIA.

Completano il profilo

  • Approccio analitico e orientamento alla risoluzione di problemi complessi.
  • Laurea in scienze informatiche/ingegneria informatica, matematica o fisica.
  • Autonomia nella gestione delle attività di sviluppo e ricerca.
  • Capacità di lavorare in team multidisciplinari.
  • Precisione, metodo e attenzione alla qualità del codice e della documentazione tecnica.
  • Attitudine alla sperimentazione e all'aggiornamento continuo sulle tecnologie di Intelligenza Artificiale.
Altre informazioni

Entrerai a far parte di una realtà internazionale e tecnologicamente avanzata, in continua evoluzione, dove potrai contribuire concretamente allo sviluppo di progetti complessi per importanti clienti del settore farmaceutico.

  • Inserimento in un contesto tecnologicamente stimolante e orientato all'innovazione.
  • Opportunità di lavorare su progetti concreti di Intelligenza Artificiale e Visione Artificiale.
  • Contratto a tempo indeterminato.
  • Orario full time: dal lunedì al venerdì, 08:00–12:30 / 13:30-17.00.
  • Inquadramento e trattamento economico commisurati all'esperienza e alle competenze maturate.

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

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