AI Architect – Snowflake GenAI

, con sedi a Torino, Milano, Roma, Bari, Trieste e Firenze. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.; Pelotas; Remote; BRL 156,000 - 249,000; Full time

Benefits offered by this job

Lavoro da remoto

Job summary

MC Engineering Srl ricerca un/una AI Architect – Snowflake GenAI per guidare la progettazione e realizzazione di soluzioni GenAI native, dall’architettura alle attività di sviluppo e implementazione. La risorsa lavorerà su soluzioni basate su Snowflake Cortex AI, integrando LLM, ricerca semantica e architetture RAG, definendo modelli semantici e preparazione dati per assistenti conversazionali e analytics.

Richiesta esperienza in Data Platform/Architettura e conoscenza SQL/Python e sicurezza

Qualifications

• Almeno 4 anni di esperienza in Data Platform o Data Architecture.
• 2+ anni in GenAI e LLM in produzione.
• Esperienza su Snowflake: architettura, modellazione dati, sicurezza e ottimizzazione di performance e costi.
• Conoscenza pratica di architetture RAG, agenti AI e soluzioni text-to-SQL.
• Ottima conoscenza di SQL e Python (Snowpark).
• Conoscenza di sicurezza e governance dei dati (RBAC, data masking, Snowflake Horizon).
• Capacità di guidare team tecnici e interfacciarsi con stakeholder.
• Nice to have certificazioni SnowPro Core/Advanced/GenAI.
• Nice to have Snowpark Container Services e Streamlit in Snowflake.
• Nice to have LangChain, LangGraph, LlamaIndex e dbt.
• Esperienza su AWS/Azure/GCP e in settori regolamentati.
• Buona conoscenza dell’inglese (B2).

Responsibilities

• Guidare progettazione e realizzazione di soluzioni GenAI native su Snowflake.
• Definire architettura e direzione tecnica delle attività di sviluppo e implementazione.
• Progettare soluzioni basate su Snowflake Cortex AI e integrare LLM, ricerca semantica e architetture RAG.
• Definire modelli semantici e preparare dati per assistenti conversazionali e analytics.
• Valutare qualità delle risposte, latenza, affidabilità e costi.
• Definire sicurezza e governance dei dati; guidare team di sviluppo e interfacciarsi con stakeholder; documentare l’architettura.

Skills

SQL

Python

Snowflake

Snowpark

LLM

RAG

LangChain

dbt

Cloud AWS/Azure/GCP

Tools

Snowflake Cortex AI

LangChain

Streamlit in Snowflake

Snowpark Container Services

Job description

Azienda M.C. Engineering Srl Sede Torino, Italia Professione/ Funzione Consulenza Tipo di sede di lavoro Lavoro a distanza Retribuzione Intervallo 25.000,00-40.000,00 EUR all'anno

Descrizione azienda

MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma, Bari, Trieste e Firenze. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.

Per noi, le persone sono al centro di tutto: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.

Posizione

Cosa farai con noi?

Per progetti di intelligenza artificiale generativa su piattaforma Snowflake, cerchiamo un/una AI Architect – Snowflake GenAI che guidi la progettazione e la realizzazione di soluzioni GenAI native, dalla definizione dell'architettura fino all'indirizzo tecnico delle attività di sviluppo e implementazione.

La risorsa progetterà soluzioni basate su Snowflake Cortex AI, integrando funzionalità LLM, sistemi di ricerca semantica e architetture RAG, agenti AI e soluzioni text-to-SQL per l'analisi dei dati in linguaggio naturale. Si occuperà inoltre della definizione dei modelli semantici e della preparazione dei dati necessari ad alimentare assistenti conversazionali, sistemi di ricerca documentale e applicazioni di analytics.

Avrà un ruolo centrale nella valutazione e nel monitoraggio delle soluzioni, considerando qualità delle risposte, affidabilità, latenza e costi di utilizzo. Definirà inoltre le strategie di sicurezza e governance dei dati, guiderà tecnicamente i team di sviluppo e collaborerà con gli stakeholder del cliente, curando anche la documentazione architetturale.

Competenze richieste

• Almeno 4 anni di esperienza in ambito Data Platform o Data Architecture, di cui almeno 2 dedicati a soluzioni GenAI e LLM in produzione.
• Esperienza concreta su Snowflake, con competenze di architettura, modellazione dei dati, sicurezza e ottimizzazione di performance e costi.
• Conoscenza pratica di architetture RAG, agenti AI e soluzioni text-to-SQL.
• Ottima conoscenza di SQL e Python, con particolare riferimento a Snowpark.
• Esperienza nella progettazione di architetture AI e nella valutazione delle soluzioni in termini di qualità, latenza, affidabilità e consumo di risorse.
• Conoscenza dei principi di sicurezza e governance dei dati, inclusi controllo degli accessi basato sui ruoli, mascheramento dei dati sensibili e funzionalità di Snowflake Horizon.
• Capacità di guidare team tecnici e di interfacciarsi efficacemente con stakeholder tecnici e manageriali.
• Nice to have: certificazioni SnowPro, in particolare Core, Advanced Architect e Specialty GenAI.
• Nice to have: esperienza con Snowpark Container Services e Streamlit in Snowflake.
• Nice to have: conoscenza di framework per lo sviluppo di applicazioni basate su LLM, come LangChain, LangGraph e LlamaIndex, conoscenza di dbt.
• Nice to have: esperienza su piattaforme cloud AWS, Azure o GCP, esperienza in settori regolamentati, quali finance, assicurativo ed energy.
• Buona conoscenza della lingua inglese, livello B2

Modalità e/o Sede di Lavoro

Si valutano anche collaborazioni con professionisti e professioniste in possesso di partita IVA.

Completano il profilo

• Un'elevata attitudine al lavoro in team
• Doti di precisione e flessibilità mentale
• Capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali

Altre informazioni

Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all'esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato.

Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l'eccellenza nel settore System Engineering & IT Service Management , questa è l'occasione che fa per te!

Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!

Retribuzione

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.