AI Engineer

Azienda che opera nel campo dell’intelligenza artificiale applicata al business, con un focus particolare su aziende manifatturiere e contesti industriali.; Pelotas; Hybrid; BRL 206,000 - 268,000; Full time

Benefits offered by this job

Flessibilità remote/ibrido

Accesso diretto alle decisioni tecnolo

Possibilità di lavorare su progetti in

Job summary

Azienda AI Leader nel business analytics cerca AI Engineer da inserire in team a Lecco/ibrido. Ruolo focalizzato su soluzioni AI industriali: gestione dati, modelli ML, automazione e dashboarding per contesti manifatturieri.

Sarai parte centrale nel disegno tecnico e nella delivery, con responsabilità end-to-end e interazione diretta con i clienti. Lo stack comprende LangGraph/LangChain, Langfuse, AWS Bedrock e database eterogenei.

Qualifications

• Ingegneria dei prompt e orchestrazione di agenti LLM complessi.
• Sviluppo backend Python con attenzione all’affidabilità e observability.
• Architetture cloud AWS (Bedrock/Lambda/API Gateway) e integrazione DB eterogenei.
• Hai già fatto girare un sistema AI in produzione e lo hai mantenuto.
• Capacità di leggere codice altrui e capire cosa fa senza documentazione.

Responsibilities

• Progettare e implementare pipeline di estrazione dati da documenti industriali con LLM e OCR.
• Sviluppare interfacce di analisi su dati strutturati (ERP/MES/CMMS) con tool use e RAG.
• Integrare soluzioni AI in architetture serverless su AWS.
• Collaborare direttamente con i clienti nelle fasi di validazione e iterazione modelli.
• Ownership end-to-end della delivery tecnica e collaborazione con il team.

Skills

LangGraph

LangChain

Python

LLM orchestration

AWS

Tools

CrewAI

Langfuse

Job description

Sede Lecco, Italia Professione/ Funzione IT - AI Expert

Descrizione azienda

Azienda che opera nel campo dell’intelligenza artificiale applicata al business, con un focus particolare su aziende manifatturiere e contesti industriali.

L’obiettivo è supportare queste realtà nell’integrare soluzioni di AI e data analytics per migliorare efficienza operativa, processi produttivi e capacità decisionale.

Cosa fa concretamente

Lavora allo sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale su misura, come modelli di machine learning e sistemi predittivi, applicati a contesti tipici del manifatturiero: ottimizzazione della produzione, manutenzione predittiva, controllo qualità e forecasting.

Parallelamente, si occupa di automazione dei processi, introducendo strumenti intelligenti per semplificare attività ripetitive e migliorare la gestione operativa, spesso integrandosi con sistemi aziendali già esistenti.

Un altro ambito chiave è quello dei dati, con attività di raccolta, analisi e costruzione di dashboard che permettono alle aziende di prendere decisioni più informate e basate su evidenze concrete.

Solidità e backing

Un elemento distintivo è il supporto da parte di gruppi corporate strutturati, che contribuiscono a dare solidità al progetto sia in termini finanziari che di posizionamento sul mercato.

Questo significa:

• maggiore stabilità rispetto a una startup tradizionale
• accesso a network industriali rilevanti
• possibilità di lavorare su progetti concreti con grandi aziende

Posizione

Sono in una fase di forte crescita e stanno cercando un AI Engineer da inserire in squadra, che voglia lavorare su problemi reali, in un contesto dove le decisioni tecniche contano e l'impatto si misura in fabbrica. Non un esecutore ma qualcuno che voglia pensare, costruire e lasciare il segno.

Cosa significa avere successo in questo ruolo.

A 12 mesi dall'ingresso, avrai contribuito a portare in produzione più soluzioni basate su AI agents per clienti manifatturieri e industriali. I sistemi che avrai costruito o migliorato funzionano in autonomia, gestiscono dati sensibili in modo affidabile e vengono usati ogni giorno dagli utenti finali. Avrai contribuito alla presa di decisioni architetturali rilevanti e avuto ownership su parti del sistema in produzione.

• Progettare e implementare pipeline di estrazione dati da documenti industriali (manuali, disegni tecnici, codice SCL, …) usando LLM e OCR.
• Sviluppare interfacce di analisi conversazionale su dati strutturati (ERP, MES, CMMS, …) con tool use e RAG.
• Integrare soluzioni AI in architetture serverless su AWS (Lambda, Bedrock, S3, API Gateway).
• Collaborare direttamente con i clienti nelle fasi di validazione e iterazione dei modelli.
• Contribuire alle decisioni architetturali del team tecnico con autonomia e senso critico.
• Sviluppo predominante (production code, LLM workflow, RAG, agent, data pipeline)
• Prototipazione rapida di MVP direttamente sul caso d'uso del cliente
• Ownership end-to-end della delivery tecnica
• Embed col cliente in fase di discovery/brainstorming
• Contributo al core product

Non cercano qualcuno che conosca tutto in partenza — qui sotto lo stack con cui lavorerai dal primo giorno:

• LLM & orchestrazione — framework e librerie per l'orchestrazione di agenti (LangGraph, CrewAI, LangChain, LiteLLM o equivalenti).
• Osservabilità — tracciamento di token, latenza, costi e valutazione dei trace (Langfuse o simili)
• Cloud — AWS (Bedrock, Lambda, S3, API Gateway) o ambienti cloud equivalenti — preferibilmente serverless.
• Database — vector DB, NoSQL e relazionali (es. Weaviate, MongoDB, PostgreSQL, SQL Server).
• Backend — Python, pipeline di document processing e retrieval, API REST.
• Frontend — React / Next.js per interfacce AI conversazionali.

Dove devi essere forte

• Ingegneria dei prompt e orchestrazione di agenti LLM complessi con LangGraph o CrewAI (tool use, multi-step reasoning, output strutturati).
• Sviluppo backend Python con focus su affidabilità, osservabilità (Langfuse) e gestione degli errori in sistemi asincroni.
• Architetture cloud AWS per sistemi AI (Bedrock, Lambda, API Gateway) con integrazione di database eterogenei (Weaviate, MongoDB, PostgreSQL).
• Hai già fatto girare un sistema AI in produzione — non importa quanto grande, importa che l'hai mantenuto.
• Sai leggere codice altrui e capire cosa fa senza documentazione.
• Sai dire quando una soluzione è sovra-ingegnerizzata.
• Scrivi in Python con familiarità. AWS non ti spaventa.
• Capacità comunicative e di stakeholder management – Sai spiegare concetti tecnici complessi a interlocutori non tecnici (clienti, management) e gestire le aspettative sul progetto.
• Nice to have: conosci almeno uno tra il dominio manifatturiero, l'ingegneria di automazione o l'ingegneria industriale (per formazione o esperienza professionale). Hai già usato almeno uno tra LangGraph, CrewAI o LiteLLM.

Altre informazioni

• RAL 33.000 – 43.000 € in base all'esperienza.
• Sfide cutting-edge con cui confrontarsi quotidianamente.
• Flessibilità su remote/ibrido con base a Lecco, ma sedi anche a Monza, Como, Milano e Varese.
• Accesso diretto alle decisioni tecnologiche — nessuna burocrazia tra te e l'impatto.